Text · Z.ai

GLM API

Accesso API Z.ai GLM tramite RunAPI, modelli MoE con licenza MIT fino a 200K di contesto e benchmark di coding open-weight di riferimento.

Operativo · 8 variants · da $0.0001

Prova nel playground Riferimento API →

runapi.ai

# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent

curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."
    }
  ]
}'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."}]
)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale." }]
});

https://runapi.ai 5 endpoints

OVERVIEW

GLM è la famiglia di modelli linguistici Mixture-of-Experts con licenza MIT di Z.ai. GLM-4.5, con 355B totali / 32B attivi e 128K di contesto, ha introdotto la linea MoE open-weight con un flagship e un tier Air più leggero. GLM-4.6 e 4.7 estendono il contesto a 200K con generazione di codice più forte, e 4.7 raggiunge il 73,8% su SWE-bench. La serie GLM-5, 744B / 40B attivi e 200K di contesto, arriva al 77,8% su SWE-bench Verified, mentre GLM-5.1 detiene il miglior punteggio open-weight su SWE-bench Pro con il 58,4%. Tutti sono disponibili tramite RunAPI con una sola chiave e fatturazione per token.

Più varianti per diversi livelli di velocità / qualità
Il model skill include documentazione, schema e note di setup
Funziona con workflow di sviluppo app
Le generazioni fallite non vengono addebitate

VARIANTS

Confronta tutte le varianti API

Variant	Billing	Pricing
glm-4.5	1K tokens	Input $0.41 / 1M tokens \| Output $1.61 / 1M tokens	Visualizza →
glm-4.5-air	1K tokens	Input $0.10 / 1M tokens \| Output $0.55 / 1M tokens	Visualizza →
glm-4.6	1K tokens	Input $0.60 / 1M tokens \| Output $1.22 / 1M tokens	Visualizza →
glm-4.7	1K tokens	Input $0.60 / 1M tokens \| Output $1.19 / 1M tokens	Visualizza →
glm-5	1K tokens	Input $1.00 / 1M tokens \| Output $1.60 / 1M tokens	Visualizza →
glm-5-turbo	1K tokens	Input $1.20 / 1M tokens \| Output $2.00 / 1M tokens	Visualizza →
glm-5.1	1K tokens	Input $1.40 / 1M tokens \| Output $2.20 / 1M tokens	Visualizza →
glm-5.2	1K tokens	Input $0.70 / 1M tokens \| Output $2.20 / 1M tokens	Visualizza →

API

Endpoint API GLM

Usa l'SDK OpenAI o Anthropic con la tua chiave RunAPI. Nessun SDK aggiuntivo necessario.

Endpoint	Protocol
/v1/chat/completions	OpenAI compatible
/v1/responses	OpenAI Responses
/v1/messages	Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent	Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent	Gemini streamGenerateContent

OpenClaw

Use GLM in OpenClaw

Prompt, curl command, parameters, and FAQ.

Hermes Agent

Use GLM in Hermes Agent

Custom provider setup, API call, and FAQ.

COME FUNZIONA

Dal model skill al primo risultato in quattro passaggi

Scegli il modello

Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.

Configura

Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.

Implementa

Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.

Ricevi

Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.

CONTEXT

Che cos'è l'API GLM?

I modelli GLM di Z.ai sono LLM MoE con licenza MIT e contesto da 128K a 200K. GLM-5.1 guida i modelli open-weight su SWE-bench Pro. Tramite RunAPI condividono una singola chiave API con fatturazione token pay-as-you-go e sono chiamabili dalle superfici OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.

Provider

Z.ai

Modality

Text

PERCHÉ RUNAPI

Perché usare l'API GLM tramite RunAPI

Un’unica autenticazione, tutti i provider

Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.

Prezzi e billing unificati

Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.

Skill con schema

Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.

FAQ

Domande frequenti

Per cosa sono adatti i modelli GLM?

Coding e uso agentico degli strumenti. GLM-5.1 guida i modelli open-weight su SWE-bench Pro con il 58,4% e ottiene il 95,3% su AIME 2026. L'intera linea è forte nelle chiamate multi-step agli strumenti, nella generazione di codice su grandi codebase e nel ragionamento matematico.

Qual è la differenza tra glm-4.5 e glm-4.5-air?

glm-4.5 è il flagship da 355B (32B parametri attivi) con 128K di contesto; glm-4.5-air è un MoE più leggero da 106B (12B attivi) per lavoro quotidiano più rapido e meno costoso.

Come si confronta GLM-5 con GLM-4.7?

GLM-5 scala a 744B totali / 40B attivi con 256 esperti, rispetto ai 358B / 32B di GLM-4.7. SWE-bench Verified sale dal 73,8% al 77,8%. Entrambi condividono 200K di contesto.

Quali SDK possono chiamare GLM tramite RunAPI?

Punta l'SDK OpenAI, Chat Completions o Responses, oppure l'SDK Anthropic Messages a RunAPI e passa il model id GLM. Il proxy adatta il protocollo per te.

Come viene fatturato GLM?

Per token, pay-as-you-go, alle tariffe di input e output pubblicate da RunAPI per ciascun modello GLM, senza abbonamento.

Da quale variante dovrei iniziare?

Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.

C’è un piano gratuito?

I nuovi account ricevono le prime chiamate gratuite su ogni modello. Dopo, paghi per chiamata.

Trasmettete i risultati in streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI trasmette end-to-end.

Come vengono addebitati i fallimenti?

Le generazioni non riuscite non vengono addebitate.

Gli output vengono memorizzati nella cache?

Gli output generati vengono salvati e recuperabili tramite ID del task. Gli input non vengono memorizzati nella cache.

Posso usarlo a fini commerciali?

Sì — l’uso commerciale è incluso per ogni variante, salvo che una licenza del modello lo limiti esplicitamente; in tal caso è indicato nella pagina della variante.

E i limiti di rate limit?

I rate limit per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Vedi la pagina prezzi per i limiti aggiornati.

Dove posso segnalare problemi?

Apri un issue nel repo GitHub pubblico oppure scrivi al supporto.