Un’unica autenticazione, tutti i provider
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
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Usa l'API GLM tramite RunAPI con model skill, autenticazione unificata e prezzi pay-as-you-go.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[{"role": "user", "content": "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3",
messages: [{ role: "user", content: "Leggi questo repository multi-file, trova il test di integrazione che fallisce e proponi una patch spiegando la causa principale." }]
});
GLM è la famiglia di modelli linguistici Mixture-of-Experts con licenza MIT di Z.ai. GLM-4.5, con 355B totali / 32B attivi e 128K di contesto, ha introdotto la linea MoE open-weight con un flagship e un tier Air più leggero. GLM-4.6 e 4.7 estendono il contesto a 200K con generazione di codice più forte, e 4.7 raggiunge il 73,8% su SWE-bench. La serie GLM-5, 744B / 40B attivi e 200K di contesto, arriva al 77,8% su SWE-bench Verified, mentre GLM-5.1 detiene il miglior punteggio open-weight su SWE-bench Pro con il 58,4%. Tutti sono disponibili tramite RunAPI con una sola chiave e fatturazione per token.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Fatturazione | Prezzo | |
|---|---|---|---|
| glm-4.5 | 1K tokens | Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-4.5-air | 1K tokens | Input $0.10 / 1M tokens | Output $0.55 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-4.6 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.22 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-4.7 | 1K tokens | Input $0.60 / 1M tokens | Output $1.19 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-5 | 1K tokens | Input $1.00 / 1M tokens | Output $1.60 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-5-turbo | 1K tokens | Input $1.20 / 1M tokens | Output $2.00 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-5.1 | 1K tokens | Input $1.40 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-5.2 | 1K tokens | Input $0.70 / 1M tokens | Output $2.20 / 1M tokens | Visualizza → |
| glm-5.3 | 1K tokens | Input $1.40 / 1M tokens | Output $4.40 / 1M tokens | Visualizza → |
| Endpoint | Risoluzione | Durata | Prezzo | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.41 / 1M tokens | Output $1.61 / 1M tokens |
Prezzi mostrati per glm-4.5. Le altre varianti mantengono i propri prezzi per endpoint.
Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.
Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.
Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.
Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.
I modelli GLM di Z.ai sono LLM MoE con licenza MIT e contesto da 128K a 200K. GLM-5.1 guida i modelli open-weight su SWE-bench Pro. Tramite RunAPI condividono una singola chiave API con fatturazione token pay-as-you-go e sono chiamabili dalle superfici OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages.
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.
Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.
Coding e uso agentico degli strumenti. GLM-5.1 guida i modelli open-weight su SWE-bench Pro con il 58,4% e ottiene il 95,3% su AIME 2026. L'intera linea è forte nelle chiamate multi-step agli strumenti, nella generazione di codice su grandi codebase e nel ragionamento matematico.
glm-4.5 è il flagship da 355B (32B parametri attivi) con 128K di contesto; glm-4.5-air è un MoE più leggero da 106B (12B attivi) per lavoro quotidiano più rapido e meno costoso.
GLM-5 scala a 744B totali / 40B attivi con 256 esperti, rispetto ai 358B / 32B di GLM-4.7. SWE-bench Verified sale dal 73,8% al 77,8%. Entrambi condividono 200K di contesto.
Punta l'SDK OpenAI, Chat Completions o Responses, oppure l'SDK Anthropic Messages a RunAPI e passa il model id GLM. Il proxy adatta il protocollo per te.
Per token, pay-as-you-go, alle tariffe di input e output pubblicate da RunAPI per ciascun modello GLM, senza abbonamento.
Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.