MiniMax API
MiniMax text API access via RunAPI — 230B MoE models from 200K to 1M context, up to 80.5% SWE-bench Verified.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M3",
messages: [{ role: "user", content: "Given this API spec, generate a typed client, write integration tests against a mock server, and iterate until they pass." }]
});
MiniMax's M-series are sparse Mixture-of-Experts text models (230B total / ~10B active, 256 experts) built for cost-efficient coding. M2 through M2.7 offer 200K context with progressively stronger agentic capabilities — M2.7 reaches 56.2% on SWE-bench Pro. MiniMax-M3 restores 1M context with a new Sparse Attention architecture, scoring 80.5% on SWE-bench Verified and 59.0% on SWE-bench Pro. Highspeed variants run the same weights at ~100 tokens/sec for latency-sensitive work. All are available through RunAPI with one key and per-token billing.
- Più varianti per diversi livelli di velocità / qualità
- Il model skill include documentazione, schema e note di setup
- Funziona con workflow di sviluppo app
- Le generazioni fallite non vengono addebitate
Confronta tutte le varianti API
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2 | 1K tokens | $0.010 | Visualizza → |
| MiniMax-M2.1 | 1K tokens | $0.010 | Visualizza → |
| MiniMax-M2.5 | 1K tokens | $0.010 | Visualizza → |
| MiniMax-M2.5-highspeed | 1K tokens | $0.020 | Visualizza → |
| MiniMax-M2.7 | 1K tokens | $0.010 | Visualizza → |
| MiniMax-M2.7-highspeed | 1K tokens | $0.020 | Visualizza → |
| MiniMax-M3 | 1K tokens | $0.010 | Visualizza → |
Endpoint API MiniMax
Usa l'SDK OpenAI o Anthropic con la tua chiave RunAPI. Nessun SDK aggiuntivo necessario.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
Dal model skill al primo risultato in quattro passaggi
Scegli il modello
Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.
Configura
Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.
Implementa
Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.
Ricevi
Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.
Che cos'è l'API MiniMax?
MiniMax M-series text models are 230B MoE LLMs with 200K–1M context, delivering frontier coding scores at a fraction of the cost of dense models. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces. These are MiniMax's text models, distinct from MiniMax Hailuo video generation.
Perché usare l'API MiniMax tramite RunAPI
Un’unica autenticazione, tutti i provider
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Prezzi e billing unificati
Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.
Skill con schema
Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.
Domande frequenti
Da quale variante dovrei iniziare?
Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.
C’è un piano gratuito?
I nuovi account ricevono le prime chiamate gratuite su ogni modello. Dopo, paghi per chiamata.
Trasmettete i risultati in streaming?
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI trasmette end-to-end.
Come vengono addebitati i fallimenti?
Le generazioni non riuscite non vengono addebitate.
Gli output vengono memorizzati nella cache?
Gli output generati vengono salvati e recuperabili tramite ID del task. Gli input non vengono memorizzati nella cache.
Posso usarlo a fini commerciali?
Sì — l’uso commerciale è incluso per ogni variante, salvo che una licenza del modello lo limiti esplicitamente; in tal caso è indicato nella pagina della variante.
E i limiti di rate limit?
I rate limit per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Vedi la pagina prezzi per i limiti aggiornati.
Dove posso segnalare problemi?
Apri un issue nel repo GitHub pubblico oppure scrivi al supporto.