Video · Kuaishou

Kling API

Kling API access for text and image-to-video up to 4K with multimodal audio and AI avatars.

Operativo · 15 variants · da $0.050
runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/kling/motion_control \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "kling-v3-turbo-text-to-video",
  "video_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/video.mp4",
  "prompt": "Create a 10-second video of a person walking through an autumn forest, leaves falling, cinematic camera pan."
}'
import { KlingClient } from "@runapi.ai/kling";

const client = new KlingClient();
const result = await client.motionControl.run({
    model: "kling-v3-turbo-text-to-video",
    video_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/video.mp4",
    prompt: "Create a 10-second video of a person walking through an autumn forest, leaves falling, cinematic camera pan.",
});
<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Kling\KlingClient;

$client = new KlingClient();
$result = $client->motionControl->run([
        'model' => 'kling-v3-turbo-text-to-video',
        'video_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/video.mp4',
        'prompt' => 'Create a 10-second video of a person walking through an autumn forest, leaves falling, cinematic camera pan.',
]);
require "runapi/kling"

client = RunApi::Kling::Client.new
result = client.motion_control.run(
    model: "kling-v3-turbo-text-to-video",
    video_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/video.mp4",
    prompt: "Create a 10-second video of a person walking through an autumn forest, leaves falling, cinematic camera pan."
)
npx skills add runapi-ai/kling -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/kling v1
OVERVIEW

Kling is Kuaishou's video generation model supporting up to 4K output, avatar generation, and multimodal audio synthesis. It offers text-to-video and image-to-video with motion control and professional-quality rendering.

  • Più varianti per diversi livelli di velocità / qualità
  • Il model skill include documentazione, schema e note di setup
  • Funziona con workflow di sviluppo app
  • Le generazioni fallite non vengono addebitate
VARIANTS

Confronta tutte le varianti API

Variant Billing From
kling-3.0 second $0.200 Visualizza →
kling-ai-avatar-pro second $0.160 Visualizza →
kling-ai-avatar-standard second $0.080 Visualizza →
kling-ai-avatar-v1-pro second $0.160 Visualizza →
kling-v1-avatar-standard second $0.080 Visualizza →
kling-v2.1-master-image-to-video second $0.320 Visualizza →
kling-v2.1-master-text-to-video second $0.320 Visualizza →
kling-v2.1-pro second $0.100 Visualizza →
kling-v2.1-standard second $0.050 Visualizza →
kling-v2.5-turbo-image-to-video-pro call $0.090 Visualizza →
kling-v2.5-turbo-text-to-video-pro second $0.090 Visualizza →
kling-v2.6 second $0.400 Visualizza →
kling-v3-omni second $1.20 Visualizza →
kling-v3-turbo-image-to-video second $0.180 Visualizza →
kling-v3-turbo-text-to-video second $0.180 Visualizza →
SKILLS

Installa lo skill Kling per lo sviluppo di app

Carica documentazione del modello, schema, note prezzi e passaggi di setup nel tuo workspace di codice.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/kling -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Kling skill for this app:

1. Add runapi-ai/kling with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
COME FUNZIONA

Dal model skill al primo risultato in quattro passaggi

01

Scegli il modello

Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.

02

Configura

Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.

03

Implementa

Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.

04

Ricevi

Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.

CONTEXT

Che cos'è l'API Kling?

Kling is Kuaishou's flagship video model, supporting 4K, AI avatars, and multimodal audio. Through RunAPI, all Kling variants share unified API access and billing.

Provider
Kuaishou
Modality
Video
PERCHÉ RUNAPI

Perché usare l'API Kling tramite RunAPI

Un’unica autenticazione, tutti i provider

Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.

Prezzi e billing unificati

Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.

Skill con schema

Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.

FAQ

Domande frequenti

What resolution and frame rate does Kling support?

Up to 4K on the pro variant. Standard variants output 720p–1080p.

How long can a single generation be?

Da 3 a 15 secondi per clip, a seconda della versione e della variante.

Does Kling generate audio with the video?

Audio support varies by version — some earlier variants support an enable_sound option, while the latest turbo variant does not.

What are AI avatars?

The avatar endpoint generates a talking-head video from a portrait and audio input, with lip sync and natural head movement.

What is the difference between standard and pro?

Pro offers higher resolution, more detail, and motion control options. Standard is faster and lower cost.

Da quale variante dovrei iniziare?

Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.

C’è un piano gratuito?

I nuovi account ricevono le prime chiamate gratuite su ogni modello. Dopo, paghi per chiamata.

Trasmettete i risultati in streaming?

Dove lo streaming è disponibile, RunAPI trasmette end-to-end.

Come vengono addebitati i fallimenti?

Le generazioni non riuscite non vengono addebitate.

Gli output vengono memorizzati nella cache?

Gli output generati vengono salvati e recuperabili tramite ID del task. Gli input non vengono memorizzati nella cache.

Posso usarlo a fini commerciali?

Sì — l’uso commerciale è incluso per ogni variante, salvo che una licenza del modello lo limiti esplicitamente; in tal caso è indicato nella pagina della variante.

E i limiti di rate limit?

I rate limit per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Vedi la pagina prezzi per i limiti aggiornati.

Dove posso segnalare problemi?

Apri un issue nel repo GitHub pubblico oppure scrivi al supporto.

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