FOURNISSEUR

Topaz Modèles IA

Q: Est-ce une intégration officielle Topaz ?

RunAPI expose une surface API gérée avec tarifs, capacités et comportement d'erreur transparents.

Q: Ai-je besoin d'un compte Topaz ?

Non. Votre clé RunAPI suffit pour l'accès géré.

Q: Comment les tarifs sont-ils facturés ?

Par appel ou par unité mesurée, sans facturation des générations échouées.

Upscaling IA Topaz Labs — améliorez la résolution et les détails d'images et vidéos sans artefacts.

1 models · 2 variants · à partir de $0.140

Parcourir les modèles Lire la documentation →

Tous les modèles de Topaz 1 models

Topaz Utility

2 variants · from $0.140

APERÇU

Topaz Labs se spécialise dans l'amélioration de médias propulsée par IA avec des modèles dédiés pour l'upscaling d'images et de vidéos, utilisant des réseaux de neurones pour augmenter la résolution et récupérer les détails sans introduire d'artefacts.

Une API key partagée entre fournisseurs
Les model skills apportent docs et schémas dans votre workspace
Facturation par appel, sans engagement
Les générations échouées ne sont pas facturées

FONCTIONNALITÉS

Points forts

PLUS RAPIDE

Topaz

P50 ~ <1s

L'une des API de modèles Topaz les plus utilisées.

FRONTIER

Topaz

Frontier tier

L'une des API de modèles Topaz les plus utilisées.

MOINS CHER

Topaz

from $0.140

Le prix de départ le plus bas du catalogue Topaz.

MODÈLES

Tous les modèles de Topaz

Topaz

Utility

Accès API Topaz Labs pour l'upscaling d'images et de vidéos IA qui améliore la résolution et les détails.

à partir de $0.140 / call Voir →

DÉMARRAGE RAPIDE

Installez un model skill Topaz.

Choisissez un modèle et ajoutez son skill pour que votre outil de code dispose des docs, schémas, notes de tarifs et étapes de setup.

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "topaz-upscale-video",
  "image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'

import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";

const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});

<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\Topaz\TopazClient;

$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
        'model' => 'topaz-upscale-video',
        'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);

require "runapi/topaz"

client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
    model: "topaz-upscale-video",
    image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)

npx skills add runapi-ai/topaz -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/topaz v1

RÉFÉRENCE