DeepSeek Modèles IA
Les LLM axés sur le raisonnement de DeepSeek — flash pour les travaux rapides et économiques et pro pour les tâches agentiques complexes, via une seule clé RunAPI.
DeepSeek développe des grands modèles de langage axés sur le raisonnement. La ligne v4 couvre deepseek-v4-flash (rapide, économique, thinking optionnel), deepseek-v4-pro (raisonnement frontier et travail agentique) et deepseek-v4-flash-vision-exp (variante vision expérimentale pour les entrées d'image). Les trois sont disponibles via RunAPI depuis les SDK OpenAI et Anthropic.
- Une API key partagée entre fournisseurs
- Les model skills apportent docs et schémas dans votre workspace
- Facturation par appel, sans engagement
- Les générations échouées ne sont pas facturées
Points forts
Tous les modèles de DeepSeek
Installez un model skill DeepSeek.
Choisissez un modèle et ajoutez son skill pour que votre outil de code dispose des docs, schémas, notes de tarifs et étapes de setup.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash-vision-exp",
messages: [{ role: "user", content: "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites." }]
});Toutes les variantes de DeepSeek
| Model | Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|---|
|
DeepSeek
|
deepseek-v4-flash | 1K tokens | Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens | Voir → |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | 1K tokens | Input $0.22 / 1M tokens | Output $0.66 / 1M tokens | Voir → | |
| deepseek-v4-pro | 1K tokens | Input $0.66 / 1M tokens | Output $1.98 / 1M tokens | Voir → |
Questions fréquentes sur DeepSeek
Est-ce une intégration officielle DeepSeek ?
RunAPI expose une surface API gérée avec tarifs, capacités et comportement d'erreur transparents.
Ai-je besoin d'un compte DeepSeek ?
Non. Votre clé RunAPI suffit pour l'accès géré.
Comment les tarifs sont-ils facturés ?
Par appel ou par unité mesurée, sans facturation des générations échouées.