--- title: 'API de Qwen3-Coder-Next: ID, contexto 256K y agentes de código | RunAPI' description: Llama a qwen3-coder-next con la API Chat Completions compatible con OpenAI de RunAPI. MoE de programación open-weight, 80B totales y 3B activos, 256K, herramientas. url: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next.md canonical: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next locale: es site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-coder-next es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-coder-next de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-coder-next ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-coder-next nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-coder-next pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-coder-next tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-coder-next zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-coder-next zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-coder-next ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-coder-next x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-coder-next model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-coder-next sdk_model_id: qwen3-coder-next modality: text billing_unit: 1K tokens status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-coder-next API **Retirado:** Retirado el 2026-10-10. Llama a qwen3-coder-next de la familia Qwen mediante RunAPI. Se factura por token, sin suscripción, y una petición que falla antes de que empiece su respuesta no se cobra. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/es/models/qwen.md)** **Retirado · text · Uso comercial compatible** ## Para qué está pensado Qwen3-Coder-Next Qwen3-Coder-Next es un modelo de programación open-weight de Alibaba Qwen, publicado bajo Apache 2.0 el 3 de febrero de 2026. Se basa en Qwen3-Next-80B-A3B, un modelo Mixture-of-Experts disperso con atención híbrida que tiene 80B parámetros totales y 3B activos por token. Qwen lo entrenó para agentes de programación y trabajo a nivel de repositorio. Según la ficha del modelo de Qwen, funciona solo en modo sin thinking y no genera bloques de thinking, así que la respuesta empieza directamente con el resultado o la llamada a herramienta. La API de Alibaba lo ofrece con una ventana de contexto de 262.144 tokens, hasta 204.800 tokens de entrada y hasta 65.536 tokens de salida. En RunAPI, llama a qwen3-coder-next a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI (/v1/chat/completions) con un SDK de OpenAI apuntando a https://runapi.ai/v1. Acepta entrada de texto. Las herramientas usan el formato estándar de OpenAI y el modelo devuelve tool_calls en la respuesta. **ID del modelo:** qwen3-coder-next **Lanzamiento:** 3 de febrero de 2026 **Arquitectura:** MoE, 80B totales / 3B activos, pesos bajo Apache 2.0 **Ventana de contexto:** 262.144 tokens **Salida máxima:** 65.536 tokens **Thinking:** Ninguno (solo modo sin thinking) **Endpoint en RunAPI:** OpenAI Chat Completions, entrada de texto ### Cambiar variante - **qwen3-coder-next** (current) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 9 versiones disponibles qwen3-coder-next es uno de los modelos Qwen en RunAPI. Usa la misma API key que cualquier otro modelo, y cambias a él modificando el ID de modelo en tu petición. Cada llamada es síncrona y se factura en USD según los tokens de entrada, salida y caché, sin suscripción ni gasto mínimo. Una petición que falla antes de que empiece la respuesta no se cobra; una vez que la respuesta va en streaming, se cobran los tokens ya generados, aunque el cliente se desconecte. - Facturación por token en USD, sin suscripción - Sin cobro si una petición falla antes de su respuesta - Streaming token a token - Cambia de modelo modificando un solo ID de modelo - Una API key y una factura para todos los modelos y proveedores ## FICHA TÉCNICA | Campo | Valor | |---|---| | Proveedor | Alibaba | | ID del modelo | qwen3-coder-next | | Modalidad | Texto | | Tipos de tarea | Synchronous | | Endpoint de API | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | | Unidad de facturación | 1K tokens | | Estado del catálogo | Retirado | **CÓMO FUNCIONA** ## Usa este modelo en 3 pasos 1. **Crea tu clave** - Regístrate gratis y crea una clave de API para qwen3-coder-next desde el panel de control. 2. **Envía una solicitud** - Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo qwen3-coder-next y tus parámetros. 3. **Obtén resultados** - Lee directamente la respuesta completada de qwen3-coder-next desde el endpoint. ## Qué ofrece este modelo - **Cobertura de endpoints** — Expone 1 endpoint(s) público(s): chat_completion. - **Facturación por uso** — Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción. **REFERENCIA API** ## Especificación del endpoint | Field | Value | |---|---| | Endpoint | `POST /v1/chat/completions` | | ID del modelo | `qwen3-coder-next` | | Tipos de tarea | `chat_completion` | ## Parámetros de solicitud No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint. **Request example** ```json { "model": "qwen3-coder-next", "messages": [ { "role": "user", "content": "Lee esta captura de pantalla de un panel con errores, explica qué significa el mensaje de error y sugiere el cambio de código que lo solucionaría." } ] } ``` ### Habilidad de modelo — qwen3-coder-next Instala la habilidad una vez y luego usa el ID de variante de esta página mientras construyes. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-coder-next:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | Usa el SDK de OpenAI / Anthropic / Google Gen AI con tu API key de RunAPI y `model: "qwen3-coder-next"`. ### Cómo usar qwen3-coder-next 1. **Instala** — Instala el model skill de la línea Qwen. Carga documentación, formatos de petición y notas de precios en tu espacio de trabajo de código. 2. **Ajusta** — Apunta tu SDK a https://runapi.ai y define tu API key de RunAPI. La misma clave funciona en todos los modelos y proveedores. 3. **Llama** — Envía una petición en un formato de API compatible con este modelo, con el campo model fijado al ID de modelo de esta página. RunAPI la reenvía al proveedor. 4. **Recibe** — Lee la respuesta de esa misma llamada, o recíbela en streaming mientras se genera. El campo usage muestra los tokens que se te facturan. ### Comparativa de qwen3-coder-next - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Modelo open-weight de Qwen para agentes de programación (3B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI** — MoE de visión Qwen3-VL con respuestas directas; contexto 131K; entrada de imagen con API compatible con OpenAI - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Modelo open-weight de Qwen para agentes de programación (3B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI** — MoE de visión Qwen3-VL con thinking permanente; contexto 131K; entrada de imagen con API compatible con OpenAI - **VS QWEN3.5-122B-A10B: Modelo open-weight de Qwen para agentes de programación (3B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI** — MoE de visión open-weight de Qwen3.5 (10B activos); contexto 256K; API compatible con OpenAI ## CASOS DE USO **Chat** Usa LLMs para chat y razonamiento. **Código** Genera y revisa trabajo de implementación. **Automatización** Conecta modelos a tareas backend. ## Preguntas frecuentes sobre Qwen3-Coder-Next ### ¿Para qué está pensado Qwen3-Coder-Next? Para agentes de programación y trabajo a nivel de repositorio, como leer una base de código, editar varios archivos y llamar herramientas en bucle. Qwen reporta resultados en SWE-Bench-Pro comparables a los de modelos con entre 10 y 20 veces más parámetros activos. ### ¿qwen3-coder-next admite llamadas a herramientas? Sí. Envía herramientas en formato OpenAI con Chat Completions y el modelo devuelve tool_calls. La ficha del modelo de Qwen presenta las llamadas a herramientas como uno de sus principales puntos fuertes. ### ¿Qwen3-Coder-Next tiene modo thinking? No. Según la ficha del modelo de Qwen, solo admite el modo sin thinking y no genera bloques de thinking. Si una tarea necesita un paso de razonamiento, usa un modelo Qwen3.5 o Qwen3.6, que sí tienen modo thinking. ### ¿Cuántos parámetros usa Qwen3-Coder-Next por token? 3B de sus 80B parámetros están activos en cada token. El modelo se basa en Qwen3-Next-80B-A3B, que combina un diseño Mixture-of-Experts disperso con atención híbrida. ### ¿Cómo selecciono qwen3-coder-next? Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart. ### ¿El precio es por uso? Sí. El precio se mide por llamada o unidad. ### RELACIONADO - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — por Alibaba · Entrada $0.25 / 1M de tokens | Salida $2.00 / 1M de tokens - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — por Alibaba · Entrada $0.30 / 1M de tokens | Salida $2.40 / 1M de tokens - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — por Alibaba · Entrada $0.38 / 1M de tokens | Salida $2.25 / 1M de tokens - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — por Alibaba · Entrada $0.40 / 1M de tokens | Salida $3.20 / 1M de tokens ### Empieza con Qwen hoy. - [Crear cuenta gratis](https://runapi.ai/es/login) - [Leer inicio rápido →](https://runapi.ai/es/docs/api/openai/chat-completions) ## ¿Construyes con un equipo? Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas. [Contacta con nosotros](https://runapi.ai/es/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/es/.md) ### Producto - [Catálogo de modelos](https://runapi.ai/es/models.md) - [Precios](https://runapi.ai/es/pricing.md) - [Proveedores](https://runapi.ai/es/models#all-models) ### Desarrolladores - [Documentación](https://runapi.ai/es/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/es/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/es/cli.md) - [Servidor MCP](https://runapi.ai/es/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/es/x402.md) ### Guías - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/es/claude-code-vs-cursor.md) - [Configuración de Cursor API](https://runapi.ai/es/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/es/openrouter-alternative.md) ### Empresa - [Enterprise](https://runapi.ai/es/contact.md) - [Contacto](https://runapi.ai/es/contact.md) ### Legal - [Términos](https://runapi.ai/es/terms.md) - [Privacidad](https://runapi.ai/es/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/es/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/es", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/esicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-coder-next", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/es" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/es/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/es/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-coder-next", "item": "https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-coder-next" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "es", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "¿Para qué está pensado Qwen3-Coder-Next?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Para agentes de programación y trabajo a nivel de repositorio, como leer una base de código, editar varios archivos y llamar herramientas en bucle. 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