Text · OpenAI

Embedding API

OpenAI text embeddings for semantic search, retrieval, clustering, and ranking workflows.

Operativo · 3 variants · desde $0.010
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Embedding skill for this app:

1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
RESUMEN

OpenAI Embedding models convert text into dense vectors for semantic search, retrieval-augmented generation, clustering, classification, and ranking. The text-embedding-3 family supports efficient production retrieval with optional vector dimensionality control.

  • Variantes para distintos objetivos de calidad y latencia
  • API key unificada
  • El model skill incluye documentación, schemas y notas de setup
  • Las generaciones fallidas no se cobran
VARIANTES

Variantes

Variant Billing From
text-embedding-3-large 1K tokens $0.010 Ver →
text-embedding-3-small 1K tokens $0.010 Ver →
text-embedding-ada-002 1K tokens $0.010 Ver →
MODELS

Instala el skill de Embedding para desarrollar apps

Carga documentación del modelo, schemas, notas de precios y pasos de setup en tu workspace de código.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/embedding -g
Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.
Or use this setup request in your coding tool:
Install the Embedding skill for this app:

1. Add runapi-ai/embedding with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.
CÓMO FUNCIONA

Cómo construir con este model skill

01

Elige el modelo

Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.

02

Autentica una vez

Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.

03

Instala el skill

Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.

04

Recibe la salida

Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.

CONTEXTO

Dónde encaja Embedding

OpenAI Embedding models expose the standard OpenAI Embeddings API through RunAPI, so vector search and RAG pipelines can use the same RunAPI key as GPT chat and Responses traffic.

Provider
OpenAI
Modality
Text
POR QUÉ RUNAPI

Por qué usar Embedding mediante RunAPI

Una API key

Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.

Listo para skills

El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.

Facturación predecible

El precio por uso es visible antes de llamar.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Cómo llamo a este modelo?

Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.

¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?

Las generaciones fallidas no se cobran

¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?

Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.

EMPEZAR

Empieza a construir con Embedding.