Google

gemini-3-flash-preview

Texto

gemini-3-flash-preview

Entrada $0.40 / 1M de tokens | Salida $2.40 / 1M de tokens gemini-3-flash-preview Leer la documentación →
Salud del modelo Datos insuficientes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent
POST /v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3-flash-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-flash-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
Playground

Prueba gemini-3-flash-preview

Elige cualquier modelo y genera en segundos.

Estimado: Entrada $0.40 / 1M de tokens | Salida $2.40 / 1M de tokens

Inicia sesión para generar con RunAPI.

Inicia sesión para generar

Inicia sesión para comenzar a generar con tus modelos de lenguaje disponibles.

Especificaciones

FICHA TÉCNICA

Proveedor Google
ID del modelo gemini-3-flash-preview
Modalidad Texto
Tipos de tarea Synchronous
Endpoint de API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent
/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent
Unidad de facturación 1K tokens
Estado del catálogo Operativo
CÓMO FUNCIONA

Usa este modelo en 3 pasos

  1. Crea tu clave

    Regístrate gratis y crea una clave de API para gemini-3-flash-preview desde el panel de control.

  2. Envía una solicitud

    Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo gemini-3-flash-preview y tus parámetros.

  3. Obtén resultados

    Lee directamente la respuesta completada de gemini-3-flash-preview desde el endpoint.

Qué ofrece este modelo

Cobertura de endpoints

Expone 2 endpoint(s) público(s): chat_completion, stream_generate_content.

Facturación por uso

Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.

gemini-3-flash-preview PRECIOS

Endpoint
Precio
chat_completion
Entrada: $0.40 / 1M de tokens Salida: $2.40 / 1M de tokens
  • Lectura de caché: $0.04 / 1M de tokens
stream_generate_content
Entrada: $0.40 / 1M de tokens Salida: $2.40 / 1M de tokens
  • Lectura de caché: $0.04 / 1M de tokens
REFERENCIA API

Especificación del endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID del modelo
gemini-3-flash-preview
Tipos de tarea
chat_completion, stream_generate_content

Parámetros de solicitud

No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.

CASOS DE USO

Chat

Usa LLMs para chat y razonamiento.

Código

Genera y revisa trabajo de implementación.

Automatización

Conecta modelos a tareas backend.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre gemini-3-flash-preview

¿Cómo selecciono gemini-3-flash-preview?

Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.

¿El precio es por uso?

Sí. El precio se mide por llamada o unidad.

¿Puedo cambiar de variante después?

Sí. La variante es un parámetro de la petición. Cambia el ID de modelo sin cambios de código, nueva autenticación ni configuración de facturación separada. Todas las variantes comparten la misma API key y el mismo formato de petición.

¿Admite streaming?

Cuando está disponible, RunAPI transmite de extremo a extremo. Los modelos LLM admiten streaming a nivel de token. Los modelos multimedia usan polling de tareas async o callbacks de webhook para entregar los resultados.

¿Dónde reporto problemas de calidad?

Abre una issue en el repositorio público de GitHub o escribe a soporte en [email protected]. Incluye el ID de tarea y el ID de modelo para que el equipo pueda investigar esa generación.

¿Necesito una cuenta separada con el proveedor?

No. Tu API key de RunAPI basta para acceder a esta variante y a todos los demás modelos del catálogo. No necesitas cuentas con el proveedor subyacente.

¿Construyes con un equipo?

Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.

Contacta con nosotros