Topaz AI-modellen
Topaz Labs AI upscaling — enhance image and video resolution and detail without artifacts.
Topaz Labs specializes in AI-powered media enhancement with dedicated models for image upscaling and video upscaling, using neural networks to increase resolution and recover detail without introducing artifacts.
- Eén API-key gedeeld tussen providers
- Modelskills brengen docs en schema's naar je workspace
- Betalen per call, zonder verplichting
- Mislukte generaties worden niet in rekening gebracht
Wat opvalt
Alle modellen van Topaz
Installeer een Topaz modelskill.
Kies een model en voeg de skill toe zodat je codeertool docs, schema's, prijsnotities en setupstappen heeft.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)npx skills add runapi-ai/topaz -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorAlle varianten van Topaz
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
|
Topaz
|
topaz-upscale-image | call | $0.400 | Bekijken → |
| topaz-upscale-video | second | $0.140 | Bekijken → |
Veelgestelde vragen over Topaz
Is dit een officiële Topaz-integratie?
RunAPI biedt een beheerde API-laag met transparante prijzen, mogelijkheden en foutgedrag.
Heb ik een Topaz-account nodig?
Nee — je RunAPI-sleutel is genoeg voor beheerde toegang.
Wat is de extra latency door proxying?
Meestal onder de 20 ms. RunAPI houdt de proxylaag dicht bij de regio’s waar het model draait.
Worden afbeeldingen / video’s gecached?
Genereerde output wordt opgeslagen en is op te halen via task ID. Invoer wordt niet gecached.
Kan ik mijn eigen key gebruiken?
Nog niet — calls gebruiken RunAPI-beheerde toegang.