Topaz AI Modelleri
Topaz Labs AI upscaling — enhance image and video resolution and detail without artifacts.
Topaz Labs specializes in AI-powered media enhancement with dedicated models for image upscaling and video upscaling, using neural networks to increase resolution and recover detail without introducing artifacts.
- Sağlayıcılar arasında paylaşılan tek API anahtarı
- Model skill’leri dokümanları ve şemaları workspace’inize taşır
- Çağrı başına faturalandırma, taahhüt yok
- Başarısız üretimler ücretlendirilmez
Öne çıkanlar
Topaz içindeki tüm modeller
Bir Topaz model skill’i kurun.
Bir model seçin ve skill’ini ekleyin; böylece kod aracınız dokümanlara, şemalara, fiyat notlarına ve kurulum adımlarına sahip olur.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/topaz/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-upscale-video",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
}'import { TopazClient } from "@runapi.ai/topaz";
const client = new TopazClient();
const result = await client.upscaleImage.run({
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg",
});<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\Topaz\TopazClient;
$client = new TopazClient();
$result = $client->upscaleImage->run([
'model' => 'topaz-upscale-video',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg',
]);require "runapi/topaz"
client = RunApi::Topaz::Client.new
result = client.upscale_image.run(
model: "topaz-upscale-video",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/upscale.jpg"
)npx skills add runapi-ai/topaz -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorTopaz için tüm varyantlar
Topaz hakkında sık sorulan sorular
Bu resmi bir Topaz entegrasyonu mu?
RunAPI, şeffaf fiyatlandırma, yetenekler ve hata davranışıyla yönetilen bir API yüzeyi sunar.
Bir Topaz hesabına ihtiyacım var mı?
Hayır — yönetilen erişim için RunAPI anahtarınız yeterli.
Proxy üzerinden geçmenin gecikme etkisi nedir?
Genellikle 20 ms’nin altındadır. RunAPI, proxy katmanını model çalışma bölgelerine yakın tutar.
Görseller / videolar önbelleğe alınıyor mu?
Oluşturulan çıktılar saklanır ve görev kimliğiyle yeniden erişilebilir. Girdiler önbelleğe alınmaz.
Kendi anahtarımı kullanabilir miyim?
Şu anda değil — çağrılar RunAPI tarafından yönetilen erişimi kullanır.