Topaz
Topaz Labs AI upscaling — enhance image and video resolution and detail without artifacts.
Topaz Labs specializes in AI-powered media enhancement with dedicated models for image upscaling and video upscaling, using neural networks to increase resolution and recover detail without introducing artifacts.
- Una sola API key condivisa tra i provider
- I model skill portano documentazione e schema nel tuo workspace
- Fatturazione per chiamata, senza impegno
- Le generazioni non riuscite non vengono addebitate
Cosa spicca
Tutti i modelli di Topaz
Installa un model skill Topaz.
Scegli un modello e aggiungi il suo skill così il tuo editor ha documentazione, schema, note prezzi e passaggi di setup.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/topaz -gInstall the Topaz skill for this app: 1. Add runapi-ai/topaz with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Tutte le varianti di Topaz
| Model | Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|---|
Topaz
|
topaz-upscale-image | call | $0.400 | Visualizza → |
| topaz-upscale-video | second | $0.140 | Visualizza → |
Domande frequenti su Topaz
È un'integrazione ufficiale di Topaz?
RunAPI espone una superficie API gestita con prezzi, capacità e comportamento degli errori trasparenti.
Mi serve un account Topaz?
No — la tua chiave RunAPI è sufficiente per l’accesso gestito.
Qual è l’overhead di latenza del proxying?
In genere sotto i 20 ms. RunAPI mantiene il layer proxy vicino alle regioni di esecuzione del modello.
Le immagini / i video vengono cachati?
Gli output generati vengono salvati e possono essere recuperati tramite task ID. Gli input non vengono cachati.
Posso usare una mia chiave?
Al momento no — le chiamate usano l’accesso gestito da RunAPI.
