Moonshot AI · Text

OpenClaw x Kimi

kimi-k3 ist Kimis aktuelles Flaggschiff mit dauerhaft aktiviertem Reasoning. kimi-k2.5 und kimi-k2.6 bleiben verfügbar; ihre ältere K2-Architektur hat 1T Parameter und 256K Kontext, und 58,6 % auf SWE-bench Pro gehören zu kimi-k2.6. Kimi ist über OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages und Gemini Native APIs verfügbar. Die erste RunAPI-Version von kimi-k3 unterstützt einfache Textanfragen mit synchronen und SSE-Streaming-Antworten.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-IDVersionEndpunkteStartpreisKatalog
kimi-k2.51T / 32B aktiv; 256K Kontext; native multimodale Eingabe
/v1/chat/completions
$0.0006Modelldetails
kimi-k2.61T / 32B aktiv; 256K Kontext; 58,6 % SWE-bench Pro; 300-Agent-Swarm
/v1/chat/completions
$0.0026Modelldetails
kimi-k2.7-codeSpezielles Coding-Modell; permanentes Thinking; 256K Kontext
/v1/chat/completions
$0.0006Modelldetails
kimi-k3Aktuelles Kimi-Flaggschiff mit dauerhaft aktiviertem Reasoning
/v1/chat/completions
$0.0018Modelldetails

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.

Überprüfen

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

So funktioniert es

  1. 1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. 2. RunAPI konfigurieren

    Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu.

  3. 3. Ergebnis überprüfen

    Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus.

Häufige Fragen

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll.