Moonshot AI · Text
OpenClaw x Kimi
kimi-k3 是 Kimi 目前旗艦，始終啟用推理，首版僅提供基本文字同步與 SSE。kimi-k2.5 和 kimi-k2.6 仍可使用；256K 上下文、原生多模態輸入及 SWE-bench Pro 等資訊只適用於相應的 K2 版本。可使用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages 和 Gemini native 介面呼叫。
公開版本與端點
| 模型 ID | 版本 | 端點 | 起始價格 | 模型目錄 |
|---|---|---|---|---|
kimi-k2.5 | 1T / 啟用 32B；256K 上下文；原生多模態輸入 | /v1/chat/completions | $0.0006 | 模型詳情 |
kimi-k2.6 | 1T / 啟用 32B；256K 上下文；58.6% SWE-bench Pro；300-agent swarm | /v1/chat/completions | $0.0026 | 模型詳情 |
kimi-k2.7-code | 專用編碼模型；Thinking 始終開啟；256K 上下文 | /v1/chat/completions | $0.0006 | 模型詳情 |
kimi-k3 | Kimi 當前旗艦模型，始終啟用推理 | /v1/chat/completions | $0.0018 | 模型詳情 |
設定
指南端點: <endpoint>
選擇 <model-id> 後，依端點的公開輸入契約產生請求。驗證
選擇 <model-id> 後產生驗證命令。使用流程
- 1. 選擇模型 ID
選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。
- 2. 設定 RunAPI
為此 Agent 新增 Provider 設定。
- 3. 驗證結果
執行下方 Agent 狀態與模型選擇命令。
常見問題
應該使用哪個模型 ID？
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎？
會。此 Model Line 支援面向用戶端的 LLM 協定。