Moonshot AI · نص

OpenClaw x Kimi

kimi-k3 هو نموذج Kimi الرائد الحالي مع استدلال مفعّل دائماً. في النسخة الأولى من RunAPI يتوفر لطلبات نصية بسيطة، بشكل متزامن أو عبر SSE. استخدم OpenAI Chat Completions أو OpenAI Responses أو Anthropic Messages أو Gemini native بالمفتاح نفسه؛ ويبقى kimi-k2.5 وkimi-k2.6 متاحين أيضاً.

4 variants ابتداءً من $0.57 / مليون رمز مسموح للاستخدام التجاري
احصل على مفتاح API عرض توثيق OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

نماذج Prompt

استخدم kimi-k2.5 عندما يناسب المهمة: 1T / 32B نشطة؛ سياق 256K؛ إدخال متعدد الوسائط أصلي.

You have access to RunAPI chat models for Kimi.

Available Kimi models:
- kimi-k2.5: 1T / 32B نشطة؛ سياق 256K؛ إدخال متعدد الوسائط أصلي
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- kimi-k2.6: 1T / 32B نشطة؛ سياق 256K؛ 58.6% SWE-bench Pro؛ سرب من 300 وكيل
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- kimi-k2.7-code: نموذج برمجة مخصص؛ تفكير دائم؛ سياق 256K
  chat endpoints: /v1/chat/completions
- kimi-k3: نموذج Kimi الرائد الحالي مع استدلال مفعّل دائمًا
  chat endpoints: /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: خطط ونفّذ أداة CLI صغيرة، أنشئ هيكل المشروع، واكتب الأوامر، وأضف الاختبارات، وشغّلها حتى تنجح.
Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/<model-id>

الإصدارات ونقاط النهاية العامة

معرّف النموذج نقاط النهاية السعر الابتدائي الكتالوج
kimi-k2.5
/v1/chat/completions
$0.60 / مليون رمز تفاصيل النموذج
kimi-k2.6
/v1/chat/completions
$0.95 / مليون رمز تفاصيل النموذج
kimi-k2.7-code
/v1/chat/completions
$0.57 / مليون رمز تفاصيل النموذج
kimi-k3
/v1/chat/completions
$3.00 / مليون رمز تفاصيل النموذج

التحقق

استعلم حتى تصل المهمة إلى حالة نهائية

اختر <model-id> لإنشاء أوامر التحقق.

الإعداد

نقطة نهاية الدليل: <endpoint>

اختر <model-id> لإنشاء طلب وفق عقد الإدخال العام لنقطة النهاية.
آلية العمل

ابدأ في 3 خطوات

  1. اختر معرّف نموذج

    اختر معرّف نموذج عامًا من الكتالوج وراجع نقطة النهاية وسعر البداية الحالي.

  2. اضبط RunAPI

    أضف إعداد المزوّد لهذا الوكيل.

  3. تحقق من النتيجة

    شغّل أوامر حالة الوكيل واختيار النموذج المعروضة أدناه.

ما الذي يمكنك بناؤه باستخدام OpenClaw + Kimi

  • البرمجة والاستدلال عبر الوكيل

    دع الوكيل يخطط للشيفرة ويكتبها ويراجعها، أو يحل مسائل متعددة الخطوات بقدرات النموذج على الاستدلال.

  • تحليل المستندات الطويلة واستخراج البيانات

    لخّص التقارير أو العقود أو قواعد الشيفرة، واستخرج حقولًا منظمة من المستندات الطويلة.

  • سير عمل باستدعاء الأدوات

    اربط النموذج بالدوال والواجهات البرمجية ليبحث الوكيل عن البيانات وينفذ الإجراءات بين الردود.

لماذا تستخدم Kimi عبر RunAPI + OpenClaw

  • 4 نماذج، ومفتاح API واحد

    استخدم اتصالاً واحداً مع RunAPI للاختيار بين نماذج متاحة من دون تغيير تكاملك.

  • أسعار استخدام واضحة

    اطّلع على أسعار الكتالوج الحالية قبل إرسال الطلب، من دون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق.

  • استجابات مباشرة

    تُرجع الاستدعاءات المتزامنة النتيجة في الاستجابة نفسها، فيستخدمها الوكيل فورًا دون الاستعلام عن حالة المهمة.

أسئلة حول OpenClaw وKimi

ما الذي تم تحسين Kimi من أجله؟

kimi-k3 هو النموذج الرائد الحالي ويستخدم الاستدلال دائماً. تركز النسخة الأولى من RunAPI على مهام النص البسيطة، بشكل متزامن أو عبر SSE؛ ويبقى kimi-k2.5 وkimi-k2.6 متاحين.

ما الفرق بين kimi-k2.5 وkimi-k2.6؟

المعمارية نفسها 1T MoE. أضاف kimi-k2.5 إدخالاً متعدد الوسائط أصلياً (vision + text). أما kimi-k2.6 فهو تحسين post-training لاستقرار أقوى في المهام طويلة الأفق؛ ترتفع SWE-bench Pro من 50.7% إلى 58.6%، ويتوسع Agent Swarm من 100 إلى 300 sub-agents.

ما حزم SDK التي يمكنها استدعاء Kimi عبر RunAPI؟

استخدم OpenAI Chat Completions أو OpenAI Responses أو Anthropic Messages أو Gemini native مع مفتاح RunAPI ومعرّف نموذج Kimi، بما فيه kimi-k3.

كيف تتم فوترة Kimi؟

راجع صفحة كتالوج RunAPI الخاصة بكل نموذج Kimi، بما في ذلك kimi-k3، للحصول على معلومات الفوترة الحالية.

أي معرّف نموذج أستخدم؟

اختر معرّف نموذج عامًا من جدول الإصدارات. يعرض كل معرّف نقاط النهاية الموضحة في صفه.

هل يضبط هذا الدليل نموذج محادثة؟

نعم. يدعم Model Line هذا بروتوكول LLM موجّهًا للعميل.

هل تبنون مع فريق؟

نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية.

تواصل معنا