Moonshot AI · Text

OpenClaw x Kimi

kimi-k3 est le modèle phare actuel de Kimi avec raisonnement toujours actif. kimi-k2.5 et kimi-k2.6 restent disponibles ; leur ancienne architecture K2 a 1T paramètres et un contexte 256K, et le résultat de 58,6 % sur SWE-bench Pro appartient à kimi-k2.6. Kimi est disponible via OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages et Gemini native APIs. La première version RunAPI de kimi-k3 prend en charge les requêtes texte basiques avec réponses synchrones et streaming SSE.

Versions et endpoints publics

ID du modèleVersionEndpointsPrix de départCatalogue
kimi-k2.51T / 32B actifs ; contexte 256K ; entrée multimodale native
/v1/chat/completions
$0.0006Détail du modèle
kimi-k2.61T / 32B actifs ; contexte 256K ; 58,6 % SWE-bench Pro ; swarm 300 agents
/v1/chat/completions
$0.0026Détail du modèle
kimi-k2.7-codeModèle dédié au code ; raisonnement toujours actif ; contexte 256K
/v1/chat/completions
$0.0006Détail du modèle
kimi-k3Modèle phare actuel de Kimi avec raisonnement toujours actif
/v1/chat/completions
$0.0018Détail du modèle

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.

Vérification

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Fonctionnement

  1. 1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. 2. Configurer RunAPI

    Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.

  3. 3. Vérifier le résultat

    Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.

FAQ

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.