Öffentliche Versionen und Endpunkte
| Modell-ID | Endpunkte | Startpreis | Katalog |
|---|---|---|---|
gpt-image-2
|
/api/v1/gpt_image_2/text_to_image
/api/v1/gpt_image_2/edit_image
|
$0.06 / Aufruf | Modelldetails |
Überprüfen
Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht
Sende POST an /api/v1/gpt_image_2/text_to_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/gpt_image_2/text_to_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.Konfiguration
Guide-Endpunkt: /api/v1/gpt_image_2/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A cobalt vase on white marble."
}'In 3 Schritten loslegen
-
Modell-ID auswählen
Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
-
RunAPI konfigurieren
Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.
-
Ergebnis überprüfen
Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.
Was du mit OpenClaw + GPT Image 2 bauen kannst
-
UI-Mockups und App-Wireframes
Erzeuge detaillierte UI-Mockups aus schriftlichen Beschreibungen, einschließlich Buttons, Navigation und Platzhalterinhalten mit korrektem Text.
-
Textlastige Plakate und Präsentationen
Erstelle Plakate, Infografiken und Folien, bei denen der genaue Text im Prompt steht und in einem sauberen Layout erscheint.
-
Charakterbögen
Erzeuge Charakterbögen mit Ansichten aus mehreren Winkeln aus einer einzigen Beschreibung und halte die Merkmale über alle Winkel konsistent.
Warum GPT Image 2 über RunAPI + OpenClaw nutzen
-
1 Varianten, ein API-Schlüssel
Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.
-
Klare Nutzungspreise
Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.
-
Automatische Task-Workflows
Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.
Fragen zu OpenClaw + GPT Image 2
Kann ich GPT Image 2 in OpenClaw verwenden?
Ja. OpenClaw-Agenten rufen GPT Image 2 über die auf dieser Seite gezeigten RunAPI-Endpunkte auf, mit demselben RunAPI-API-Schlüssel wie für Chat. Zusätzliche Skills oder Plugins sind nicht nötig.
Welche Seitenverhältnisse und Auflösungen unterstützt GPT Image 2?
Setze aspect_ratio auf auto oder ein Verhältnis von 1:1 bis 21:9 bzw. 9:21 und output_resolution auf 1k, 2k oder 4k. Die Standardauflösung ist 1k.
Kann ich ein vorhandenes Bild mit GPT Image 2 bearbeiten?
Ja. Nutze den Bearbeitungs-Endpunkt, übergib die Ausgangsbilder und beschreibe die Änderung in natürlicher Sprache, etwa einen neuen Hintergrund oder ein zusätzliches Objekt.
Welche Modell-ID soll ich verwenden?
Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.
Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?
Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.