公開版本與端點
| 模型 ID | 端點 | 起始價格 | 模型目錄 |
|---|---|---|---|
gpt-image-2
|
/api/v1/gpt_image_2/text_to_image
/api/v1/gpt_image_2/edit_image
|
$0.06 / 次呼叫 | 模型詳情 |
驗證
輪詢，直到 Task 進入終態
POST /api/v1/gpt_image_2/text_to_image，並儲存回傳的 Task ID。
GET /api/v1/gpt_image_2/text_to_image/<task-id>，直到狀態為 completed 或 failed。
確認 completed 回應包含 API 參考中記載的端點專屬輸出。設定
指南端點: /api/v1/gpt_image_2/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A cobalt vase on white marble."
}'
使用流程
三步開始使用
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選擇模型 ID
選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。
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設定 RunAPI
呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。
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驗證結果
對非同步端點輪詢同一路徑，直到 Task 進入終態。
使用 OpenClaw + GPT Image 2 可以打造什麼
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介面樣圖與應用程式線框圖
根據文字描述產生詳細的介面樣圖，按鈕、導覽列和佔位內容的文字都正確可讀。
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文字密集的海報與簡報
製作海報、資訊圖表和投影片，提示詞中指定的文字會以整齊的版面呈現。
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角色設定圖
根據一段描述產生多角度的角色設定圖，各角度的特徵保持一致。
為什麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 GPT Image 2
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1 個變體，一個 API 金鑰
透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體，無需變更現有整合。
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清楚的用量價格
送出請求前查看目錄中的目前價格，無需訂閱或最低消費。
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自動化工作流程
透過一致的工作流程提交工作、查詢狀態並收集非同步結果，無需撰寫手動輪詢程式碼。
OpenClaw + GPT Image 2 常見問題
可以在 OpenClaw 中使用 GPT Image 2 嗎？
可以。OpenClaw Agent 會透過本頁列出的 RunAPI 端點呼叫 GPT Image 2，使用與聊天相同的 RunAPI API 金鑰，不需要額外的技能或外掛。
GPT Image 2 支援哪些長寬比和解析度？
aspect_ratio 可設為 auto，或 1:1 到 21:9、9:21 之間的比例；output_resolution 可設為 1k、2k 或 4k，預設 1k。
可以用 GPT Image 2 編輯現有圖片嗎？
可以。使用編輯端點，傳入來源圖並用自然語言描述修改，例如替換背景或加入物件。
應該使用哪個模型 ID？
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點都列在對應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎？
不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程，不會被描述為 Agent 聊天模型。