Publiczne wersje i endpointy
| ID modelu | Endpointy | Cena początkowa | Katalog |
|---|---|---|---|
gpt-image-2
|
/api/v1/gpt_image_2/text_to_image
/api/v1/gpt_image_2/edit_image
|
$0.06 / wywołanie | Szczegóły modelu |
Weryfikacja
Odpytywanie do momentu osiągnięcia przez Task stanu końcowego
Wyślij POST do /api/v1/gpt_image_2/text_to_image i zapisz ID zwróconej Task.
Wyślij GET do /api/v1/gpt_image_2/text_to_image/<task-id>, aż stan zmieni się na completed lub failed.
Sprawdź, czy odpowiedź completed zawiera wynik właściwy dla endpointu opisany w dokumentacji API.Konfiguracja
Endpoint przewodnika: /api/v1/gpt_image_2/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A cobalt vase on white marble."
}'Zacznij w 3 krokach
-
Wybierz ID modelu
Wybierz publiczny ID modelu z katalogu i sprawdź jego endpoint oraz bieżącą cenę początkową.
-
Skonfiguruj RunAPI
Ustaw RUNAPI_API_KEY przed wysłaniem żądania do endpointu.
-
Zweryfikuj wynik
Dla asynchronicznych endpointów odpytuj ten sam endpoint, aż Task osiągnie stan końcowy.
Co możesz zbudować za pomocą OpenClaw + GPT Image 2
-
Makiety interfejsów i wireframe'y aplikacji
Generuj szczegółowe makiety interfejsów na podstawie opisów, z przyciskami, nawigacją i przykładową treścią z poprawnym tekstem.
-
Plakaty i prezentacje z dużą ilością tekstu
Twórz plakaty, infografiki i slajdy, w których dokładny tekst podany w prompcie pojawia się w przejrzystym układzie.
-
Karty projektów postaci
Generuj karty postaci z widokami z kilku kątów na podstawie jednego opisu, zachowując spójne cechy.
Dlaczego warto używać GPT Image 2 przez RunAPI + OpenClaw
-
1 wariantów, jeden klucz API
Korzystaj z jednego połączenia RunAPI, aby wybierać spośród dostępnych wariantów modelu bez zmiany integracji.
-
Przejrzyste ceny użycia
Sprawdź aktualne ceny w katalogu przed wysłaniem żądania, bez subskrypcji i minimalnych wydatków.
-
Automatyczne przepływy zadań
Wysyłaj zadania, sprawdzaj ich status i odbieraj asynchroniczne wyniki w jednym przepływie, bez ręcznego kodu odpytywania.
Pytania o OpenClaw + GPT Image 2
Czy mogę używać GPT Image 2 w OpenClaw?
Tak. Agenci OpenClaw wywołują GPT Image 2 przez endpointy RunAPI pokazane na tej stronie, z tym samym kluczem API RunAPI co do czatu. Dodatkowe skille ani wtyczki nie są potrzebne.
Jakie proporcje obrazu i rozdzielczości obsługuje GPT Image 2?
Ustaw aspect_ratio na auto lub proporcje od 1:1 do 21:9 albo 9:21, a output_resolution na 1k, 2k lub 4k. Domyślna rozdzielczość to 1k.
Czy mogę edytować istniejący obraz w GPT Image 2?
Tak. Użyj endpointu edycji, przekaż obrazy źródłowe i opisz zmianę językiem naturalnym, na przykład wymianę tła lub dodanie obiektu.
Którego ID modelu użyć?
Wybierz publiczny ID modelu z tabeli wersji. Każdy ID udostępnia endpointy pokazane w jego wierszu.
Czy ten przewodnik konfiguruje model czatu?
Nie. Ta linia modeli korzysta z pokazanego procesu endpointu i nie jest przedstawiana jako model czatu agenta.