公開バージョンとエンドポイント
| モデル ID | エンドポイント | 開始価格 | モデルカタログ |
|---|---|---|---|
gpt-image-2
|
/api/v1/gpt_image_2/text_to_image
/api/v1/gpt_image_2/edit_image
|
$0.06 / 回 | モデル詳細 |
検証
Task が終端状態になるまでポーリングします
POST /api/v1/gpt_image_2/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/gpt_image_2/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。設定
ガイドエンドポイント: /api/v1/gpt_image_2/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "A cobalt vase on white marble."
}'3ステップで始める
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モデル ID を選択
公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。
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RunAPI を設定
エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。
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結果を検証
非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。
OpenClaw + GPT Image 2 で作れるもの
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UI モックアップとアプリのワイヤーフレーム
文章の説明から、ボタン、ナビゲーション、正しく読めるプレースホルダーを含む詳細な UI モックアップを生成します。
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文字の多いポスターとプレゼン資料
プロンプトで指定した文字がきれいなレイアウトで描かれる、ポスター、インフォグラフィック、スライドを作成します。
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キャラクターの設定画
1 つの説明から複数のアングルのキャラクター設定画を生成し、どのアングルでも特徴を揃えます。
GPT Image 2 を RunAPI + OpenClaw で使う理由
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1 個のバリアントを 1 つの API キーで
RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。
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わかりやすい利用料金
リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。
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タスクの自動ワークフロー
手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。
OpenClaw + GPT Image 2 に関するよくある質問
OpenClaw で GPT Image 2 を使えますか？
はい。OpenClaw のエージェントは、このページに表示されている RunAPI のエンドポイント経由で、チャットと同じ RunAPI API キーを使って GPT Image 2 を呼び出します。追加のスキルやプラグインは不要です。
GPT Image 2 はどのアスペクト比と解像度に対応していますか？
aspect_ratio には auto または 1:1 から 21:9、9:21 までの比率を、output_resolution には 1k、2k、4k のいずれかを指定します。解像度の既定値は 1k です。
GPT Image 2 で既存の画像を編集できますか？
はい。編集エンドポイントを使い、元画像を渡して、背景の差し替えやオブジェクトの追加など変更内容を自然な言葉で説明してください。
どのモデル ID を使うべきですか？
バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。
このガイドはチャットモデルを設定しますか？
いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。