Öffentliche Versionen und Endpunkte
| Modell-ID | Endpunkte | Startpreis | Katalog |
|---|---|---|---|
gpt-4o-image
|
/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
|
$0.06 / Aufruf | Modelldetails |
Überprüfen
Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht
Sende POST an /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.Konfiguration
Guide-Endpunkt: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-image",
"prompt": "A cobalt vase on white marble.",
"aspect_ratio": "1:1"
}'In 3 Schritten loslegen
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Modell-ID auswählen
Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.
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RunAPI konfigurieren
Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.
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Ergebnis überprüfen
Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.
Was du mit OpenClaw + GPT-4o Image bauen kannst
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Marketing- und Produktbilder
Erzeuge Kampagnenbilder, Produktaufnahmen und Social-Creatives aus einem schriftlichen Briefing.
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Kreative Varianten in Serie
Erzeuge in einem Durchlauf viele Versionen eines Konzepts, um Stile, Layouts und Formate zu vergleichen.
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Bearbeitung und Inpainting
Überarbeite ein vorhandenes Bild, indem du Änderungen an Hintergrund, Objekten oder Details beschreibst, sofern das Modell Bearbeitungs-Endpunkte anbietet.
Warum GPT-4o Image über RunAPI + OpenClaw nutzen
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1 Varianten, ein API-Schlüssel
Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.
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Klare Nutzungspreise
Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.
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Automatische Task-Workflows
Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.
Fragen zu OpenClaw + GPT-4o Image
Was unterscheidet GPT-4o Image von GPT Image?
GPT-4o Image generiert Bilder nativ innerhalb der GPT-4o-Konversation und nutzt den Konversationskontext für die Bildgestaltung. GPT Image ist ein eigenständiger Generierungs-Endpunkt.
Wie hilft der Konversationskontext?
Das Modell nutzt den gesamten Konversationsverlauf, um zu verstehen, was du willst — du kannst Bilder iterativ verfeinern, indem du Änderungen in natürlicher Sprache beschreibst.
Wie viele Objekte kann es in einem Bild verarbeiten?
GPT-4o Image verarbeitet viele verschiedene Objekte in einer einzigen Szene bei Beibehaltung kompositioneller Kohärenz und Objektidentität.
Kann ich ein zuvor generiertes Bild bearbeiten?
Ja — beschreibe die Änderungen in der Konversation, und das Modell modifiziert das vorhandene Bild, dabei den Rest der Szene bewahrend.
Eignet es sich für iterative Design-Workflows?
Ja — die Konversationsschnittstelle macht Iterationen intuitiv: generieren, überprüfen, Anpassungen beschreiben und neu generieren, ohne den kompletten Prompt neu schreiben zu müssen.
Welche Modell-ID soll ich verwenden?
Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.
Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?
Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.