公开版本与端点
| 模型 ID | 端点 | 起步价格 | 模型目录 |
|---|---|---|---|
gpt-4o-image
|
/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
|
$0.06 / 次调用 | 模型详情 |
验证
轮询，直到 Task 进入终态
POST /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image，并保存返回的 Task ID。
GET /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id>，直到状态为 completed 或 failed。
确认 completed 响应包含 API 参考中记录的端点专属输出。配置
指南端点: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-image",
"prompt": "A cobalt vase on white marble.",
"aspect_ratio": "1:1"
}'
使用流程
三步开始使用
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选择模型 ID
选择公开模型 ID，并查看其端点与当前起步价格。
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配置 RunAPI
调用端点前设置 RUNAPI_API_KEY。
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验证结果
对于异步端点，轮询同一端点，直到 Task 进入终态。
使用 OpenClaw + GPT-4o Image 可以构建什么
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营销与商品图
根据文字需求生成营销活动图片、商品图和社交媒体素材。
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批量素材变体
一次运行生成同一创意的多个版本，比较风格、版式和尺寸。
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编辑与局部重绘
当模型提供编辑端点时，描述对背景、物体或细节的修改即可调整现有图片。
为什么通过 RunAPI + OpenClaw 使用 GPT-4o Image
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1 个变体，一个 API 密钥
通过一个 RunAPI 连接选择可用的模型变体，无需更改现有集成。
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清晰的用量价格
发送请求前查看目录中的当前价格，无需订阅或最低消费。
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自动化任务流程
通过一致的任务流程提交任务、查询状态并收集异步结果，无需编写手动轮询代码。
OpenClaw + GPT-4o Image 常见问题
GPT-4o Image 与 GPT Image 有什么区别？
GPT-4o Image 在 GPT-4o 对话中原生生成图像，利用对话上下文指导图像内容。GPT Image 是独立的图像生成端点。
对话上下文有什么帮助？
模型会利用完整的对话历史来理解你的需求——你可以用自然语言描述修改内容，迭代优化图像。
单张图像中能处理多少个对象？
GPT-4o Image 可以在单个场景中处理多个不同对象，同时保持构图连贯性和对象身份。
我能编辑之前生成的图像吗？
可以——在对话中描述修改内容，模型会在保留场景其余部分的同时修改现有图像。
它适合迭代设计工作流吗？
适合——对话式界面让迭代变得自然：生成、审查、描述调整，再重新生成，无需重写完整提示词。
应该使用哪个模型 ID？
从版本表选择公开模型 ID。每个 ID 可使用的端点均显示在对应行。
本指南会配置聊天模型吗？
不会。该 Model Line 使用页面所示的端点流程，不会被描述为 Agent 聊天模型。