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OpenAI · Image

OpenClaw x GPT-4o Image

GPT-4o Imageは推論と生成を組み合わせて、視覚的な作成をGPT-4oにネイティブに統合します。RunAPI経由では、すべてのOpenAIモデルと同じAPIアクセスと課金を共有します。

1 variants から $0.060 商用利用対応

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は gpt-4o-image を使用してください: gpt-4o-image。

You have access to RunAPI task tools for GPT-4o Image.

Available GPT-4o Image models:
- gpt-4o-image: gpt-4o-image
  endpoints: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
  request fields: model, prompt, aspect_ratio

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: ブランドリデザインに関する会話に基づいて、新しいホームページヒーローセクションのモックアップを生成してください。
/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
gpt-4o-image
/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
$0.060 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

POST /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

設定

ガイドエンドポイント: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image

export RUNAPI_API_KEY=your_api_key

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-4o-image",
  "prompt": "A cobalt vase on white marble.",
  "aspect_ratio": "1:1"
}'
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + GPT-4o Image で作れるもの

  • 商品デモ動画

    テキストの説明から 5〜10 秒の商品アニメーションを生成します。EC 掲載やソーシャル広告に適しています。

  • AI アバターコンテンツ

    研修資料、カスタマーサポート、マーケティング向けにリップシンクしたアバター動画を作成します。

  • 動画の一括制作

    数百件の動画生成をキューに入れ、webhook で結果を受け取れます。

GPT-4o Image を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 1 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + GPT-4o Image に関するよくある質問

どのモデル ID を使うべきですか?

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか?

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

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