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OpenClaw x GPT-4o Image

GPT-4o Imageは推論と生成を組み合わせて、視覚的な作成をGPT-4oにネイティブに統合します。RunAPI経由では、すべてのOpenAIモデルと同じAPIアクセスと課金を共有します。

1 variants から $0.06 / 回 商用利用対応

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は gpt-4o-image を使用してください: gpt-4o-image。

You have access to RunAPI task tools for GPT-4o Image.

Available GPT-4o Image models:
- gpt-4o-image: gpt-4o-image
  endpoints: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
  request fields: model, prompt, aspect_ratio

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: ブランドリデザインに関する会話に基づいて、新しいホームページヒーローセクションのモックアップを生成してください。
/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
gpt-4o-image
/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
$0.06 / 回 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

POST /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

設定

ガイドエンドポイント: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image

export RUNAPI_API_KEY=your_api_key

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-4o-image",
  "prompt": "A cobalt vase on white marble.",
  "aspect_ratio": "1:1"
}'
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + GPT-4o Image で作れるもの

  • マーケティング画像と商品画像

    文章のブリーフから、キャンペーン画像、商品写真、SNS 用クリエイティブを生成します。

  • クリエイティブのバリエーションを一括生成

    1 回の実行で同じコンセプトの複数バージョンを作り、スタイル、レイアウト、フォーマットを比較します。

  • 編集とインペインティング

    モデルが編集エンドポイントを提供している場合、背景、オブジェクト、細部の変更を説明して既存の画像を修正できます。

GPT-4o Image を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 1 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + GPT-4o Image に関するよくある質問

GPT-4o ImageとGPT Imageの違いは何ですか?

GPT-4o ImageはGPT-4oの会話内でネイティブに画像を生成し、会話のコンテキストを使って画像に反映します。GPT Imageはスタンドアロンの生成エンドポイントです。

会話のコンテキストはどのように役立ちますか?

モデルは会話の完全な履歴を使用して要望を理解します。自然言語で変更内容を説明することで、画像を反復的に改善できます。

1枚の画像で何個のオブジェクトを扱えますか?

GPT-4o Imageは構成の一貫性とオブジェクトのアイデンティティを維持しながら、1シーンに多数の異なるオブジェクトを扱えます。

以前に生成した画像を編集できますか?

はい — 会話で変更内容を説明すると、モデルはシーンの残りの部分を保持しながら既存の画像を修正します。

反復的なデザインワークフローに適していますか?

はい — 会話形式のインターフェースにより、プロンプト全体を書き直すことなく、生成→レビュー→変更の説明→再生成というサイクルが自然に行えます。

どのモデル ID を使うべきですか?

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか?

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

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