公開版本與端點
| 模型 ID | 端點 | 起始價格 | 模型目錄 |
|---|---|---|---|
gpt-4o-image
|
/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
|
$0.06 / 次請求 | 模型詳情 |
驗證
輪詢，直到 Task 進入終態
POST /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image，並儲存回傳的 Task ID。
GET /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image/<task-id>，直到狀態為 completed 或 failed。
確認 completed 回應包含 API 參考中記載的端點專屬輸出。設定
指南端點: /api/v1/gpt_4o_image/text_to_image
export RUNAPI_API_KEY=your_api_key
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_4o_image/text_to_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4o-image",
"prompt": "A cobalt vase on white marble.",
"aspect_ratio": "1:1"
}'
使用流程
三步開始使用
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選擇模型 ID
選擇公開模型 ID，並查看其端點與目前起始價格。
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設定 RunAPI
呼叫端點前設定 RUNAPI_API_KEY。
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驗證結果
對非同步端點輪詢同一路徑，直到 Task 進入終態。
使用 OpenClaw + GPT-4o Image 可以建立甚麼
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營銷與產品圖片
根據文字需求生成營銷活動圖片、產品圖和社交媒體素材。
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批量素材變體
一次運行生成同一創意的多個版本，比較風格、版面和尺寸。
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編輯與局部重繪
當模型提供編輯端點時，描述對背景、物件或細節的修改即可調整現有圖片。
為甚麼透過 RunAPI + OpenClaw 使用 GPT-4o Image
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1 個變體，一個 API 金鑰
透過一個 RunAPI 連線選擇可用的模型變體，無需更改現有整合。
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清晰的用量價格
發送請求前查看目錄中的目前價格，無需訂閱或最低消費。
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自動化工作流程
透過一致的工作流程提交工作、查詢狀態並收集非同步結果，無需編寫手動輪詢程式碼。
OpenClaw + GPT-4o Image 常見問題
GPT-4o Image 與 GPT Image 有甚麼不同？
GPT-4o Image 在 GPT-4o 對話中原生生成圖片，利用對話情境指導圖片內容。GPT Image 則是獨立的生成端點。
對話情境有甚麼幫助？
模型會利用完整對話記錄理解你的需要——你可以用自然語言描述改動，逐步完善圖片。
一張圖片可以處理多少個物件？
GPT-4o Image 能在單一場景中處理多個不同物件，同時保持構圖連貫及物件特徵。
可以編輯之前生成的圖片嗎？
可以——在對話中描述改動，模型便會修改現有圖片，同時保留場景的其餘部分。
它適合反覆迭代的設計工作流程嗎？
適合——對話式介面令迭代變得自然：生成、檢視、描述調整，然後重新生成，毋須重寫整個 prompt。
應該使用哪個模型 ID？
從版本表選擇公開模型 ID。每個 ID 可用的端點均列於相應資料列。
本指南會設定聊天模型嗎？
不會。此 Model Line 使用頁面所示的端點流程，不會被描述為 Agent 聊天模型。