gpt-transcribe API
Nutze gpt-transcribe aus der OpenAI Transcription-Familie über RunAPI. Preis pro Aufruf, kein Abo – fehlgeschlagene Generierungen werden nie berechnet.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-transcribe",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";
const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
model: "gpt-transcribe",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"
client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
model: "gpt-transcribe",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
OpenAI Transcription gpt-transcribe ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.
- Einheitlicher API Key
- Model-Skill-Setup
- Modell-ID-Referenz
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet
PREISE
DATENBLATT
| Modell-ID | gpt-transcribe |
| Anbieter | OpenAI |
| Modalität | audio_music |
| Task-Typ | synchronous |
| Abrechnung | minute |
| Endpoint | /v1/audio/transcriptions |
| Kommerziell | Ja |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Modell-Skill — gpt-transcribe
Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
Install the OpenAI Transcription skill for this app: 1. Add runapi-ai/openai-transcription with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
gpt-transcribe verwenden
Modell wählen
Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.
Modell-ID übergeben
Nutze diese Varianten-ID im Request Body.
Task ausführen
Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.
Ausgabe abrufen
Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.
Vergleich von gpt-transcribe
Mehrsprachiges Speech-to-Text mit Stichwort- und Sprachhinweisen
Flexible Audiotranskription mit Untertiteln und Zeitstempeln
Einsatzbereiche dieser Variante
Musikgenerierung
Erstelle Tracks und Audio-Assets.
Voice-Workflows
Baue Speech- und Audio-Pipelines.
Tool-gestützte Erstellung
Stelle Audio-Tools im Entwicklungsworkflow bereit.
Häufige Fragen zu gpt-transcribe
Wie wähle ich gpt-transcribe aus?
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Sind die Preise nutzungsbasiert?
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.