160+ 个模型
通过一个 MCP Server 访问视频、图像、音乐、音频模型，无需分别配置各家服务。
Claude 访客：新账户可在 30 天内获得 $1.00 API 赠送额度。每人限领一次，仅用于 API 用量。
CLAUDE CODE / CODEX 中转
Claude Code 接入
160+ 个 AI 模型
通过 Hosted MCP 将 Claude Desktop、Cursor、VS Code 或 Windsurf 连接到 RunAPI，并使用 OAuth 登录。
兼容 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Windsurf 和 Roo Code
Install
# Install the MCP server
npx -y @runapi.ai/mcp
# Or add to your MCP config
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@runapi.ai/mcp"]
}
}
}https://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcpAPI Key 备用认证方式
仅当客户端无法完成 OAuth 或用于无界面环境时使用这些配置。请把 API key 保存在客户端的密钥机制中，不要直接写入 JSON。
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}macOS GUI：在 Terminal 中运行下方命令，然后用 Cmd+Q 完全退出 Cursor，再从 Finder 或 Dock 打开。登出或重启 macOS 后需重复执行。该方法会让登录会话中之后启动的应用获得密钥，请使用独立、可撤销的 key，并在不再需要时运行 `launchctl unsetenv RUNAPI_API_KEY`。
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
launchctl setenv RUNAPI_API_KEY "$RUNAPI_API_KEY"
unset RUNAPI_API_KEY{
"mcpServers": {
"runapi": {
"serverUrl": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${file:~/.config/runapi/mcp_api_key}"
}
}
}
}macOS/Linux：运行下方命令一次，创建仅本人可读的 mode 600 密钥文件。保存复制的 JSON 后，完全退出并重新打开 Windsurf，让它重新读取配置。这能避免 GUI 环境变量为空。
install -d -m 700 ~/.config/runapi
umask 077
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" > ~/.config/runapi/mcp_api_key
unset RUNAPI_API_KEY
chmod 600 ~/.config/runapi/mcp_api_key{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "runapi-api-key",
"description": "RunAPI API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"runapi": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:runapi-api-key}"
}
}
}
}160+
模型
4
模态
0
配置文件
Claude + Cursor
支持客户端
支持以下客户端
-
Claude Code
MCP
-
Codex
MCP
-
Cursor
MCP
-
Windsurf
MCP
-
Gemini CLI
MCP
-
VS Code
Extension
功能
AI 助手所需的一切
零配置
只需一条 npx 命令即可安装，并从环境变量或配置文件自动发现 API key。
结构化输出
每个工具都返回类型化 JSON，让 AI 助手无需猜测格式即可解析结果。
异步任务
长时间生成会返回任务 ID，服务器同时支持轮询和等待。
实时定价
生成前检查模型成本，让 AI 助手能够做出成本感知的决策。
开源
查看代码、参与贡献，或为自定义工作流创建 fork。
使用流程
3 步开始使用
-
安装
按客户端选择命令：Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、VS Code 或 Roo Code。
-
认证
在 shell 中设置 RUNAPI_API_KEY；如果是从 GUI 启动的编辑器，就在客户端环境设置里添加这个变量。
-
使用
让 AI 助手生成图片、视频、音乐或音频，它会处理一切。
快速开始
从安装到生成，只需 60 秒
# 1. Set your API key
export RUNAPI_API_KEY=your_key_here
# 2. Install MCP server
npx -y @runapi.ai/mcp
# 3. Ask Claude to generate
"Generate a 5-second video of a sunset over the ocean using Kling"{
"mcpServers": {
"runapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "your_key"
}
}
}
}开发者在构建什么
AI 辅助内容创作
让编程助手直接在 IDE 中生成营销素材、缩略图和社交媒体内容。
自动化测试
在测试套件运行期间，以编程方式生成图像、音频和视频测试数据。
多模态原型设计
并排试验不同的 AI 模型，无需离开编辑器即可在 Kling、Veo 和 Seedance 之间切换。
开发者为什么选择 RunAPI MCP
零配置
只需添加一项服务器配置。Claude、Cursor 和 Windsurf 会自动发现全部 160+ 个模型。
类型安全的工具调用
每个模型的工具定义都包含参数类型，AI 助手可据此校验输入参数。
支出限制
按会话或项目设置支出上限，避免 AI 助手产生意外账单。
常见问题
Claude Desktop、Cursor、VS Code 和 Windsurf 均在浏览器中完成 RunAPI OAuth。API Key 认证仍作为兼容性和无界面环境的备用认证方式。
可以。Local MCP 通过 Node.js 作为独立 stdio 进程运行；交互式使用 Local Login，无界面主机可设置 RUNAPI_API_KEY。
不需要。使用现有的 RunAPI API 密钥即可。MCP 服务器会从环境变量或配置文件中读取密钥。
是的。MCP 服务器采用 MIT 许可证，可在 GitHub 上获取。
MCP 服务器免费。你只需支付代理调用模型的每 token 或每任务费用，费用从 RunAPI 余额扣除。
可以。服务器通过 stdio 或 HTTP 使用标准 MCP，任何实现该协议的自行托管客户端都能连接。
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