Jeden serwer MCP.
130+ modeli AI.
Połącz Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf i dowolny host zgodny z MCP z RunAPI — generuj obrazy, wideo i muzykę oraz wywołuj LLM-y bez wychodzenia z edytora.
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
claudecodex plugin install runapi-mcp@agents
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
codexnpx @runapi.ai/mcp init cursor
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
cursor .npx @runapi.ai/mcp init windsurf
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
windsurf .npx @runapi.ai/mcp init vscode
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .npx @runapi.ai/mcp init roo
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .Czym jest RunAPI MCP Server?
RunAPI MCP Server łączy narzędzia do kodowania zgodne z MCP z platformą RunAPI. Umożliwia Twojemu asystentowi AI przeglądanie ponad 130 modeli od 18 providerów, sprawdzanie parametrów wejściowych, weryfikację cen w czasie rzeczywistym, tworzenie zadań generowania mediów, odpytywanie statusu zadań, sprawdzanie salda konta oraz wywoływanie endpointów LLM — wszystko bezpośrednio w edytorze. Narzędzia do odkrywania działają bez klucza API. Operacje wymagające uwierzytelnienia potrzebują klucza API RunAPI.
8 wbudowanych narzędzi
Wszystko, czego Twój asystent AI potrzebuje do odkrywania modeli AI, sprawdzania cen i uruchamiania ich.
list_models
Przeglądaj modele według modalności, usługi lub endpointu.
get_model_info
Sprawdź parametry wejściowe, ograniczenia i cennik modelu.
list_actions
Grupuj nazwy endpointów według modalności wyjściowej.
check_pricing
Zwróć podsumowanie cennika dla usługi, endpointu i modelu.
create_task
Utwórz zadanie multimedialne i opcjonalnie odpytywaj je do zakończenia.
get_task
Pobierz status i najnowszy payload dla istniejącego zadania.
check_balance
Zwraca saldo konta i metryki wydatków.
chat
Wyślij wiadomości do endpointu LLM RunAPI.
Zacznij w 3 krokach
Instalacja
Wybierz komendę dla swojego klienta: Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code lub Roo Code.
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
Uwierzytelnienie
Ustaw RUNAPI_API_KEY w shellu albo dodaj go do ustawień środowiska klienta dla edytorów uruchamianych z GUI.
runapi login
Użycie
Poproś asystenta AI o wygenerowanie obrazów, wideo, muzyki albo wywołanie LLM-ów. Resztą zajmie się sam.
"Wygeneruj film o zachodzie słońca z Kling"
130+ modeli, 5 modalności
Wszystkie modele dostępne przez jeden serwer MCP.
| Modalność | Modele | Dostawcy |
|---|---|---|
| Obraz | Flux Kontext, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Ideogram, Qwen | Black Forest Labs, Google, OpenAI, Bytedance, Ideogram, Alibaba |
| Wideo | Kling, Veo, Seedance, Hailuo, Wan, Runway, Luma | Kuaishou, Google, Bytedance, MiniMax, Alibaba, Runway, Luma |
| Muzyka | Suno v4 / v4.5 / v5 / v5.5 | Suno |
| Audio | ElevenLabs TTS, Sound Effects, STT, Isolation | ElevenLabs |
| LLM | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek | Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek |
Najczęściej zadawane pytania
Narzędzia do odkrywania, takie jak list_models, get_model_info, list_actions i check_pricing, działają bez klucza API. Do tworzenia zadań, sprawdzania salda i czatu z LLM potrzebujesz bezpłatnego klucza RunAPI API z panelu.
RunAPI MCP Server działa z każdym hostem zgodnym z MCP: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code (przez GitHub Copilot), Windsurf i Roo Code. Można go też skonfigurować z dowolnym narzędziem obsługującym protokół MCP.
Ponad 130 modeli od 18 dostawców i w 5 modalnościach: generowanie obrazów (Flux, Nano Banana, GPT Image), generowanie wideo (Kling, Veo, Seedance), tworzenie muzyki (Suno), audio (ElevenLabs) i LLM-y (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek).
Użyj polecenia dla swojego klienta. Claude Code korzysta z claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp. Codex używa codex plugin install runapi-mcp@agents. Cursor, Windsurf, VS Code i Roo Code używają npx @runapi.ai/mcp init <platform>. Nie jest wymagany globalny npm install.
Sam serwer MCP jest darmowy i open source (Apache 2.0). Użycie API jest rozliczane przez Twoje konto RunAPI w modelu pay-as-you-go. Bez subskrypcji i bez minimalnego wydatku.
Tak. Ustaw zmienną środowiskową RUNAPI_API_KEY i skonfiguruj serwer MCP w swoim agencie lub pipeline CI. Serwer działa jako proces stdio i nie wymaga przeglądarki ani GUI.
Gotowy, aby podłączyć swój edytor do ponad 130 modeli AI?
Zainstaluj serwer MCP i zacznij generować w kilka minut.