Jeden serwer MCP.
160+ modeli AI.
Połącz Claude Desktop, Cursor, VS Code lub Windsurf z RunAPI przez Hosted MCP i zaloguj się przez OAuth.
https://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcphttps://mcp.runapi.ai/mcpHosted MCP używa Streamable HTTP pod adresem https://mcp.runapi.ai/mcp. Dodaj ten URL w Claude Desktop, Cursor, VS Code lub Windsurf i ukończ przepływ RunAPI OAuth w przeglądarce. Osobnego fallbacku API Key używaj tylko dla zgodności lub w środowiskach headless.
Fallback API Key
Używaj tych konfiguracji tylko, gdy klient nie może ukończyć OAuth lub w środowisku headless. Przechowuj API key w mechanizmie sekretów klienta zamiast wpisywać go bezpośrednio do JSON.
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}macOS GUI: uruchom poniższe polecenie w Terminalu, następnie całkowicie zamknij Cursor przez Cmd+Q i otwórz go ponownie z Finder lub Docka. Powtórz po wylogowaniu lub ponownym uruchomieniu macOS. Klucz będzie dostępny dla aplikacji uruchomionych później w sesji, więc użyj osobnego klucza możliwego do unieważnienia i wykonaj `launchctl unsetenv RUNAPI_API_KEY`, gdy przestanie być potrzebny.
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
launchctl setenv RUNAPI_API_KEY "$RUNAPI_API_KEY"
unset RUNAPI_API_KEY{
"mcpServers": {
"runapi": {
"serverUrl": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${file:~/.config/runapi/mcp_api_key}"
}
}
}
}macOS/Linux: uruchom poniższe polecenie raz, aby utworzyć osobisty plik klucza z trybem 600. Zapisz skopiowany JSON, całkowicie zamknij i otwórz ponownie Windsurf, aby ponownie odczytał konfigurację. Zapobiega to pustej zmiennej środowiskowej GUI.
install -d -m 700 ~/.config/runapi
umask 077
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" > ~/.config/runapi/mcp_api_key
unset RUNAPI_API_KEY
chmod 600 ~/.config/runapi/mcp_api_key{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "runapi-api-key",
"description": "RunAPI API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"runapi": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:runapi-api-key}"
}
}
}
}Czym jest RunAPI MCP Server?
RunAPI MCP Server łączy narzędzia programistyczne zgodne z MCP z RunAPI. Asystent AI może w edytorze przeglądać modele, sprawdzać parametry wejściowe i ceny, wyszukiwać ponownie używalne prompty, tworzyć zadania multimedialne oraz sprawdzać ich status i saldo konta. Claude Desktop, Cursor, VS Code i Windsurf używają OAuth; uwierzytelnianie API Key pozostaje dostępne osobno dla zgodności i środowisk headless.
8 wbudowanych narzędzi
Wszystko, czego Twój asystent AI potrzebuje do odkrywania modeli AI, sprawdzania cen i uruchamiania ich.
list_models
Przeglądaj modele według modalności, usługi lub endpointu.
get_model_info
Sprawdź parametry wejściowe, ograniczenia i cennik modelu.
list_actions
Grupuj nazwy endpointów według modalności wyjściowej.
check_pricing
Zwróć podsumowanie cennika dla usługi, endpointu i modelu.
search_prompts
Wyszukuj przykłady promptów do ponownego użycia.
create_task
Utwórz zadanie multimedialne i opcjonalnie odpytywaj je do zakończenia.
get_task
Pobierz status i najnowszy payload dla istniejącego zadania.
check_balance
Zwraca saldo konta i metryki wydatków.
Opcjonalna instalacja lokalna
Local MCP to osobna opcja stdio. Użyj jej z Node.js i Local Login, jeśli wolisz lokalny proces; Hosted MCP powyżej go nie wymaga.
Uruchom lokalny serwer stdio za pomocą Node.js.
npx -y @runapi.ai/mcp
Uruchom `runapi login`, aby otworzyć Local Login w przeglądarce i zapisać poświadczenia w lokalnej konfiguracji.
runapi login
W środowiskach headless ustaw RUNAPI_API_KEY przed uruchomieniem lokalnego procesu.
RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx npx -y @runapi.ai/mcp
160+ modeli, 4 modalności
Każdy wymieniony model można wykonać przez ten serwer MCP.
| Modalność | Modele |
|---|---|
| Obraz | Flux Kontext, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Ideogram, Qwen |
| Wideo | Kling, Veo, Seedance, Hailuo, Wan, Runway, Luma |
| Audio | Suno Music, ElevenLabs TTS, Sound Effects, STT, Isolation |
| Narzędzia | Kling AI Avatar, OmniHuman Detection, Seedream Layer Decomposition |
Najczęściej zadawane pytania
Claude Desktop, Cursor, VS Code i Windsurf kończą RunAPI OAuth w przeglądarce. Uwierzytelnianie API Key pozostaje osobnym fallbackiem dla zgodności i środowisk headless.
Tak. Local MCP działa jako osobny proces stdio z Node.js. Używaj Local Login interaktywnie albo ustaw RUNAPI_API_KEY na hostach headless.
Odkryj więcej
Gotowy, aby podłączyć swój edytor do 160+ modeli AI?
Zainstaluj serwer MCP i zacznij generować w kilka minut.