Tek Bir MCP Server.
160+ AI Model.
Claude Desktop, Cursor, VS Code veya Windsurf'ü Hosted MCP ile RunAPI'ye bağlayın ve OAuth ile oturum açın.
https://mcp.runapi.ai/mcp
https://mcp.runapi.ai/mcp
https://mcp.runapi.ai/mcp
https://mcp.runapi.ai/mcp
Hosted MCP, https://mcp.runapi.ai/mcp üzerinde Streamable HTTP kullanır. Bu URL'yi Claude Desktop, Cursor, VS Code veya Windsurf'e ekleyin ve RunAPI OAuth akışını tarayıcıda tamamlayın. Ayrı API Key fallback seçeneğini yalnızca uyumluluk veya headless ortamlar için kullanın.
API Key fallback
Bu yapılandırmaları yalnızca bir istemci OAuth'u tamamlayamıyorsa veya headless ortamda kullanın. API key'i doğrudan JSON'a yazmak yerine istemcinin secret mekanizmasında saklayın.
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
macOS GUI: Terminal'de aşağıdaki komutu çalıştırın, ardından Cursor'u Cmd+Q ile tamamen kapatın ve Finder veya Dock'tan yeniden açın. macOS'tan çıkış yaptıktan veya yeniden başlattıktan sonra tekrarlayın. Key daha sonra oturumunuzda başlatılan app'ler için kullanılabilir olur; bu yüzden ayrı, iptal edilebilir bir key kullanın ve artık gerekmediğinde `launchctl unsetenv RUNAPI_API_KEY` çalıştırın.
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
launchctl setenv RUNAPI_API_KEY "$RUNAPI_API_KEY"
unset RUNAPI_API_KEY
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"serverUrl": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${file:~/.config/runapi/mcp_api_key}"
}
}
}
}
macOS/Linux: mode 600 kişisel key dosyası oluşturmak için aşağıdaki komutu bir kez çalıştırın. Kopyalanan JSON'u kaydedin, ardından yapılandırmayı yeniden okuması için Windsurf'ü tamamen kapatıp yeniden açın. Bu, GUI environment variable değerinin boş kalmasını önler.
install -d -m 700 ~/.config/runapi
umask 077
printf 'RunAPI API key: ' >&2
read -r -s RUNAPI_API_KEY
printf '\n' >&2
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" > ~/.config/runapi/mcp_api_key
unset RUNAPI_API_KEY
chmod 600 ~/.config/runapi/mcp_api_key
{
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "runapi-api-key",
"description": "RunAPI API key",
"password": true
}
],
"servers": {
"runapi": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${input:runapi-api-key}"
}
}
}
}
RunAPI MCP Server nedir?
RunAPI MCP Server, MCP uyumlu kodlama araçlarını RunAPI'ye bağlar. AI asistanınız editörden modelleri tarayabilir, giriş parametrelerini ve fiyatları inceleyebilir, yeniden kullanılabilir istemleri arayabilir, medya görevleri oluşturabilir, görev durumunu ve hesap bakiyesini kontrol edebilir. Claude Desktop, Cursor, VS Code ve Windsurf OAuth kullanır; API Key kimlik doğrulaması uyumluluk ve headless ortamlar için ayrı olarak sunulmaya devam eder.
8 Yerleşik Araç
AI asistanınızın AI modellerini keşfetmek, fiyatlandırmak ve çalıştırmak için ihtiyacı olan her şey.
list_models
Modaliteye, servise veya endpoint’e göre modelleri inceleyin.
get_model_info
Bir modelin giriş parametrelerini, kısıtlarını ve fiyatlandırmasını inceleyin.
list_actions
Endpoint adlarını çıktı modalitesine göre gruplayın.
check_pricing
Bir servis, endpoint ve model için fiyatlandırma özetini döndürün.
search_prompts
Yeniden kullanılabilir istem örneklerini arayın.
create_task
Bir medya görevi oluşturun ve isteğe bağlı olarak tamamlanana kadar sorgulayın.
get_task
Mevcut bir görev için durum ve en güncel payload'u al.
check_balance
Hesap bakiyesini ve harcama metriklerini döndür.
İsteğe bağlı yerel kurulum
Local MCP ayrı bir stdio seçeneğidir. Yerel bir süreci tercih ediyorsanız Node.js ve Local Login ile kullanın; yukarıdaki Hosted MCP yerel süreç gerektirmez.
Yerel stdio sunucusunu Node.js ile başlatın.
npx -y @runapi.ai/mcp
Tarayıcıda Local Login'i açmak ve kimlik bilgilerini yerel yapılandırmaya kaydetmek için `runapi login` çalıştırın.
runapi login
Headless ortamlarda, yerel süreci başlatmadan önce RUNAPI_API_KEY ayarlayın.
RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx npx -y @runapi.ai/mcp
160+ Model, 4 Modalite
Listelenen her model bu MCP sunucusu üzerinden çalıştırılabilir.
| Modalite | Modeller |
|---|---|
| Görsel | Flux Kontext, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Ideogram, Qwen |
| Video | Kling, Veo, Seedance, Hailuo, Wan, Runway, Luma |
| Ses | Suno Music, ElevenLabs TTS, Sound Effects, STT, Isolation |
| Yardımcı araçlar | Kling AI Avatar, OmniHuman Detection, Seedream Layer Decomposition |
Sıkça Sorulan Sorular
Claude Desktop, Cursor, VS Code ve Windsurf RunAPI OAuth akışını tarayıcıda tamamlar. API Key kimlik doğrulaması uyumluluk ve headless ortamlar için ayrı bir fallback olarak kalır.
Evet. Local MCP, Node.js ile ayrı bir stdio süreci olarak çalışır. Etkileşimli olarak Local Login'i kullanın veya headless hostlar için RUNAPI_API_KEY ayarlayın.
Daha Fazlasını Keşfedin
Editörünüzü 160+ AI modele bağlamaya hazır mısınız?
MCP server'ı kurun ve dakikalar içinde üretime başlayın.