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OpenAI Codex Preisgestaltung: Was die CLI wirklich kostet 2026
OpenAI Codex CLI ist ein kostenloses Open-Source-Tool, sendet aber jeden Prompt an eine Modell-API, die pro Token abrechnet. Wenn Sie Codex auf RunAPI richten, nutzt es GPT-Modelle über einen Schlüssel mit Abrechnung pro Token, ohne weitere Änderungen an Ihrem Workflow. Die Tabelle unten zeigt die aktuellen Tarife.
Wie viel kostet OpenAI Codex?
Das Codex CLI selbst ist kostenlos herunterzuladen und auszuführen. Die Kosten entstehen durch API-Aufrufe: Jeder Prompt, jeder Dateizugriff und jede Codegenerierung geht an eine Modell-API, die pro Token abrechnet. RunAPI ist OpenAI-kompatibel, Sie ändern also nur zwei Umgebungsvariablen; die Preistabelle zeigt die Tarife pro Million Token für die GPT-Modelle, die Codex nutzen kann. Tipp: Führen Sie in langen Sitzungen /compact aus, um Kontext freizugeben und keine Token für den Gesprächsverlauf zu verbrauchen.
Die CLI selbst hat keine Abonnementgebühr. Sie zahlen nur für die während jeder Coding-Sitzung verbrauchten API-Tokens.
Wer die OpenAI API direkt aufruft, zahlt für jedes GPT-Modell den von OpenAI veröffentlichten Token-Tarif.
RunAPI stellt dieselben GPT-Modelle über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit. Setzen Sie zwei Umgebungsvariablen, und Codex läuft automatisch über RunAPI.
Zahlen Sie nur für das, was Sie verwenden. Keine monatliche Sitzgebühr. Kein Mindestbetrag. Die Abrechnung stoppt, sobald Sie aufhören zu coden.
Was wird als Token gezählt?
Jede Nachricht, die Codex an die API sendet, enthält Ihren Prompt, den vollständigen Kontext der gelesenen Dateien, Tool-Ergebnisse und den Gesprächsverlauf. Diese gesamte Eingabe wird als Eingabe-Token abgerechnet. Die Antwort des Modells – bearbeiteter Code, Erklärungen, nächste Schritte – zählt als Ausgabe-Token. Beide Richtungen werden getrennt abgerechnet. Codex speichert zwischen Sitzungen nichts im Cache, daher liest eine neue Sitzung dieselben Dateien erneut und berechnet diesen Kontext noch einmal.
- Eingabe-Tokens
- Ihre Eingabeaufforderung + Dateikontext + Tool-Ergebnisse + Gesprächsverlauf
- Ausgabe-Tokens
- Generierter Code, Bearbeitungen und Erklärungen des Modells
- Sitzungsgrenze
- Jede neue Codex-Sitzung startet mit null gecachtem Kontext — vollständige Neuabrechnung bei Dateilesungen
Wie viel kostet jedes GPT-Modell pro Million Tokens?
Codex CLI kann jedes GPT-Modell auf RunAPI nutzen. Die Tabelle zeigt für jedes Modell den offiziellen OpenAI-Tarif neben dem RunAPI-Tarif aus der aktuellen Preisliste.
| Modell | Offizieller Input /M | Offizieller Output /M | RunAPI Input /M | RunAPI Output /M |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 Höherer Preis bei langen Prompts | $5.00 | $30.00 | $4.00 20% RABATT | $24.00 |
| gpt-5.4 Höherer Preis bei langen Prompts | $2.50 | $15.00 | $2.00 20% RABATT | $12.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $4.50 | $0.60 20% RABATT | $3.60 |
So verwenden Sie Codex CLI mit RunAPI
Codex CLI installieren
Installieren Sie global über npm. Node 22 oder höher ist erforderlich.
npm install -g @openai/codexRunAPI-Konto erstellen
Melden Sie sich bei runapi.ai an, gehen Sie zu Dashboard > API Keys und generieren Sie einen neuen Schlüssel. Ihr Schlüssel beginnt mit `runapi_`.
Umgebungsvariablen setzen
Codex liest OPENAI_API_KEY und OPENAI_BASE_URL aus Ihrer Umgebung. Richten Sie beide auf RunAPI. Fügen Sie diese Zeilen zu Ihrem Shell-Profil (~/.zshrc oder ~/.bashrc) für Persistenz hinzu.
export OPENAI_API_KEY="runapi_your_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://runapi.ai/v1"Codex ausführen
Starten Sie Codex aus Ihrem Projektverzeichnis. Es verbindet sich ohne weitere Änderungen mit RunAPI statt mit OpenAI.
codexDas Modell überprüfen
Sie können mit dem Befehl /model in der Codex-Sitzung oder mit --model in der Kommandozeile zu jedem von RunAPI unterstützten Modell wechseln.
codex --model gpt-5.4Häufige Fragen zur Codex-Preisgestaltung
Ist OpenAI Codex CLI kostenlos nutzbar?
Das CLI selbst ist kostenlos herunterzuladen und zu installieren. Es gibt keine Abonnementgebühr. Jeder Prompt von Codex geht jedoch an eine Modell-API (OpenAI oder RunAPI), die pro Token abrechnet. Das Tool ist kostenlos, die API-Aufrufe nicht. Ihre monatlichen Kosten hängen davon ab, wie viele Token Ihre Sitzungen verbrauchen und welche Tarife in der Preistabelle stehen.
„Quota exceeded“ — ich habe doch schon einen bezahlten Plan. Warum?
Codex CLI funktioniert auf zwei Wegen: über ein ChatGPT-Abonnement (Plus oder Pro) oder über Ihren eigenen API-Schlüssel mit Abrechnung pro Token. Das Abonnement bietet ein Nutzungskontingent – ist es aufgebraucht, erscheinen auch in einem bezahlten Plan Fehler mit „quota exceeded“. Mit einem API-Schlüssel zahlen Sie nur, was Sie nutzen, ohne monatlichen Mindestbetrag.
Welche Reasoning-Stufe sollte ich wählen, um die Kosten niedrig zu halten?
Codex CLI bietet drei Reasoning-Stufen, die Sie mit dem Befehl /model wählen: medium, high und extra high. Medium ist am günstigsten und für den Alltag empfohlen – es spart viele Token und bewältigt die meisten Aufgaben gut. High und extra high liefern bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse, verbrauchen aber schneller Token.
Wie funktioniert RunAPI mit der Codex CLI?
RunAPI ist eine OpenAI-kompatible API. Codex liest die Umgebungsvariablen OPENAI_BASE_URL und OPENAI_API_KEY, um seinen API-Endpunkt zu finden. Setzen Sie diese auf RunAPI-Werte, läuft der gesamte Codex-Verkehr über RunAPI statt über OpenAI. Das Anfrage- und Antwortformat ist identisch, Codex verhält sich also gleich; abgerechnet wird zu den RunAPI-Tarifen in der Preistabelle.
Brauche ich ein OpenAI-Konto, um Codex mit RunAPI zu nutzen?
Nein. Wenn Sie Codex über RunAPI leiten, gehen Ihre Anfragen an die Infrastruktur von RunAPI, nicht direkt an OpenAI. Sie erstellen ein RunAPI-Konto, generieren dort einen API-Schlüssel und setzen diesen Schlüssel in Ihrer Umgebung. Kein OpenAI-Konto, kein OpenAI-API-Schlüssel und keine OpenAI-Abrechnung erforderlich.
Welche Modelle kann ich mit der Codex CLI über RunAPI nutzen?
RunAPI bietet GPT-Modelle wie GPT-5.5, GPT-5.4 und GPT-5.4-mini sowie weitere LLMs wie Claude Sonnet und Gemini Pro. Sie wechseln Modelle in Codex mit dem Flag --model oder dem Befehl /model. Jedes Modell wird zu seinem eigenen Tarif abgerechnet, der auf der RunAPI-Preisseite steht.
Ändert die Umleitung von Codex auf RunAPI sein Verhalten?
Nein. Der einzige Unterschied ist, welcher Server die API-Anfrage verarbeitet. Das Lesen von Dateien, die Sandbox für Codeausführung, die Freigabemodi und die MCP-Tool-Integrationen von Codex funktionieren weiterhin wie gewohnt. Das Anfrage- und Antwortformat von RunAPI ist mit der OpenAI-API identisch, daher bemerkt Codex keinen Unterschied.
Wie verbrauche ich in einer langen Codex-Session weniger Token?
Nutzen Sie in langen Sessions den Befehl /compact — er fasst das Gespräch zusammen, gibt Kontext frei und senkt die Token, die Sie für den Verlauf verbrauchen. Mit /status sehen Sie Ihren aktuellen Token-Verbrauch. Für die tägliche Arbeit bleiben Sie bei mittlerem Reasoning-Aufwand. Für einmalige Aufgaben nutzen Sie den nicht-interaktiven Modus (codex -q "Ihre Aufgabe") statt einer offenen Session, damit sich kein Kontext ansammelt.
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Codex über RunAPI nutzen
Setzen Sie zwei Umgebungsvariablen, und jede Codex-Sitzung läuft über RunAPI. Kein Abonnement, kein Mindestumsatz – Sie zahlen nur für die genutzten Token.