Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.
Cennik OpenAI Codex: Rzeczywiste koszty CLI w 2026 roku
OpenAI Codex CLI to darmowe narzędzie open source, ale każdy prompt wysyła do API modeli, które rozlicza za tokeny. Po skierowaniu Codex do RunAPI korzystasz z modeli GPT przez jeden klucz z rozliczaniem za tokeny, bez innych zmian w swoim workflow. Tabela poniżej pokazuje aktualne stawki.
Ile kosztuje OpenAI Codex?
Samo Codex CLI można bezpłatnie pobrać i uruchomić. Koszty generują wywołania API: każdy prompt, odczyt pliku i generowanie kodu trafia do API modeli, które rozlicza za tokeny. RunAPI jest zgodne z OpenAI, więc zmieniasz tylko dwie zmienne środowiskowe; tabela cen pokazuje stawki za milion tokenów dla modeli GPT, z których może korzystać Codex. Wskazówka: w długich sesjach uruchamiaj /compact, aby zwolnić kontekst i nie zużywać tokenów na historię rozmowy.
Sam CLI nie ma opłaty subskrypcyjnej. Płacisz tylko za tokeny API zużyte podczas każdej sesji kodowania.
Przy bezpośrednim wywoływaniu API OpenAI każdy model GPT jest rozliczany według opublikowanej przez OpenAI stawki za tokeny.
RunAPI udostępnia te same modele GPT przez endpoint zgodny z OpenAI. Ustaw dwie zmienne środowiskowe, a Codex automatycznie będzie przechodzić przez RunAPI.
Płać tylko za to, czego używasz. Brak miesięcznej opłaty za miejsce. Brak minimalnych wydatków. Rachunki zatrzymują się w momencie, gdy przestajesz kodować.
Co jest liczone jako token?
Każda wiadomość, którą Codex wysyła do API, zawiera Twój prompt, pełny kontekst przeczytanych plików, wyniki narzędzi i historię rozmowy. Całe to wejście jest rozliczane jako tokeny wejściowe. Odpowiedź modelu — zmieniony kod, wyjaśnienia, kolejne kroki — liczy się jako tokeny wyjściowe. Oba kierunki są rozliczane osobno. Codex niczego nie przechowuje w pamięci podręcznej między sesjami, więc nowa sesja ponownie czyta te same pliki i ponownie nalicza opłatę za ten kontekst.
- Tokeny wejściowe
- Twój prompt + kontekst pliku + wyniki narzędzi + historia rozmowy
- Tokeny wyjściowe
- Wygenerowany kod, edycje i wyjaśnienia od modelu
- Granica sesji
- Każda nowa sesja Codex zaczyna się bez buforowanego kontekstu — pełne ponowne rozliczenie przy odczytach plików
Ile kosztuje każdy model GPT za milion tokenów?
Codex CLI może korzystać z dowolnego modelu GPT w RunAPI. Tabela pokazuje dla każdego modelu oficjalną stawkę OpenAI obok stawki RunAPI, pochodzące z aktualnego cennika.
| Model | Oficjalne wejście /M | Oficjalne wyjście /M | RunAPI wejście /M | RunAPI wyjście /M |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 Wyższa stawka za długie prompty | $5.00 | $30.00 | $4.00 20% TANIEJ | $24.00 |
| gpt-5.4 Wyższa stawka za długie prompty | $2.50 | $15.00 | $2.00 20% TANIEJ | $12.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $4.50 | $0.60 20% TANIEJ | $3.60 |
Jak używać Codex CLI z RunAPI
Zainstaluj Codex CLI
Zainstaluj globalnie przez npm. Wymagany jest Node 22 lub nowszy.
npm install -g @openai/codexUtwórz konto RunAPI
Zarejestruj się na runapi.ai, przejdź do Dashboard > API Keys i wygeneruj nowy klucz. Twój klucz zaczyna się od `runapi_`.
Ustaw zmienne środowiskowe
Codex odczytuje OPENAI_API_KEY i OPENAI_BASE_URL ze środowiska. Skieruj oba na RunAPI. Dodaj te linie do profilu swojej powłoki (~/.zshrc lub ~/.bashrc), aby ustawienie było trwałe.
export OPENAI_API_KEY="runapi_your_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://runapi.ai/v1"Uruchom Codex
Uruchom Codex z katalogu projektu. Łączy się z RunAPI zamiast OpenAI bez żadnych innych zmian.
codexZweryfikuj model
Możesz przełączyć się na dowolny model obsługiwany przez RunAPI poleceniem /model w sesji Codex lub podając --model w wierszu poleceń.
codex --model gpt-5.4Najczęstsze pytania dotyczące cennika Codex
Czy OpenAI Codex CLI jest bezpłatny?
Samo CLI można bezpłatnie pobrać i zainstalować. Nie ma opłaty subskrypcyjnej. Jednak każdy prompt wysłany przez Codex trafia do API modeli (OpenAI lub RunAPI), które rozlicza za tokeny. Narzędzie jest darmowe, wywołania API nie. Miesięczny koszt zależy od liczby tokenów zużytych w sesjach i od stawek w tabeli cen.
„Quota exceeded” — przecież mam płatny plan. Dlaczego?
Codex CLI działa na dwa sposoby: przez subskrypcję ChatGPT (Plus lub Pro) albo przez własny klucz API z rozliczaniem za tokeny. Subskrypcja daje limit użycia — po jego wyczerpaniu pojawiają się błędy „quota exceeded” nawet w płatnym planie. Przy kluczu API płacisz tylko za to, czego używasz, bez miesięcznego minimum.
Którego poziomu rozumowania używać, żeby ograniczyć koszty?
Codex CLI ma trzy poziomy wysiłku rozumowania wybierane poleceniem /model: medium, high i extra high. Medium jest najtańszy i zalecany na co dzień — oszczędza dużo tokenów i dobrze radzi sobie z większością zadań. High i extra high dają lepsze wyniki przy złożonych zadaniach, ale szybciej zużywają tokeny.
Jak RunAPI działa z Codex CLI?
RunAPI to API zgodne z OpenAI. Codex odczytuje zmienne środowiskowe OPENAI_BASE_URL i OPENAI_API_KEY, aby znaleźć endpoint API. Po ustawieniu ich na wartości RunAPI cały ruch Codex przechodzi przez RunAPI zamiast OpenAI. Format żądań i odpowiedzi jest identyczny, więc Codex działa tak samo; rozliczenie odbywa się według stawek RunAPI z tabeli cen.
Czy potrzebuję konta OpenAI, aby używać Codex z RunAPI?
Nie. Gdy kierujesz Codex przez RunAPI, żądania trafiają do infrastruktury RunAPI, a nie bezpośrednio do OpenAI. Zakładasz konto RunAPI, generujesz tam klucz API i ustawiasz go w swoim środowisku. Nie potrzebujesz konta OpenAI, klucza API OpenAI ani rozliczeń w OpenAI.
Jakich modeli mogę używać z Codex CLI przez RunAPI?
RunAPI udostępnia modele GPT, takie jak GPT-5.5, GPT-5.4 i GPT-5.4-mini, a także inne modele LLM, np. Claude Sonnet i Gemini Pro. W Codex przełączasz modele flagą --model lub poleceniem /model. Każdy model jest rozliczany według własnej stawki, podanej na stronie cennika RunAPI.
Czy przekierowanie Codex do RunAPI zmienia jego działanie?
Nie. Jedyna różnica to serwer, który obsługuje żądanie API. Odczyt plików, piaskownica wykonywania kodu, tryby zatwierdzania i integracje narzędzi MCP w Codex działają jak dotąd. Format żądań i odpowiedzi RunAPI jest identyczny z API OpenAI, więc Codex nie widzi różnicy.
Jak nie zużywać tylu tokenów w długiej sesji Codex?
W długich sesjach używaj polecenia /compact — streszcza rozmowę, zwalnia kontekst i zmniejsza liczbę tokenów zużywanych na historię. Uruchamiaj też /status, aby sprawdzić bieżące zużycie tokenów. Na co dzień trzymaj się średniego poziomu rozumowania. Do jednorazowych zadań używaj trybu nieinteraktywnego (codex -q "twoje zadanie") zamiast otwartej sesji, aby kontekst się nie kumulował.
Odkryj więcej
Pełna rodzina modeli GPT ze stawkami oficjalnymi i RunAPI.
Porównanie kosztów Claude Code: rozliczenie API vs subskrypcja Max.
Porównanie funkcji i kosztów dwoch czołowych narzędzi AI do kodowania.
Uruchom dowolny model z terminala jednym poleceniem.
Uruchamiaj Codex przez RunAPI
Ustaw dwie zmienne środowiskowe, a każda sesja Codex będzie przechodzić przez RunAPI. Bez subskrypcji i minimalnych wydatków — płacisz tylko za zużyte tokeny.