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Tarification OpenAI Codex : ce que la CLI coûte vraiment en 2026
OpenAI Codex CLI est un outil gratuit et open source, mais il envoie chaque prompt à une API de modèle facturée au token. En pointant Codex vers RunAPI, vous accédez aux modèles GPT avec une seule clé et une facturation au token, sans autre changement dans votre workflow. Le tableau ci-dessous indique les tarifs actuels.
Combien coûte OpenAI Codex ?
Le CLI Codex se télécharge et s'exécute gratuitement. Le coût vient des appels API : chaque prompt, lecture de fichier et génération de code passe par une API de modèle facturée au token. RunAPI est compatible OpenAI, il suffit donc de modifier deux variables d'environnement ; le tableau des tarifs indique les prix par million de tokens des modèles GPT utilisables par Codex. Astuce : lancez /compact pendant les longues sessions pour libérer du contexte et éviter de consommer des tokens sur l'historique.
La CLI elle-même n'a pas de frais d'abonnement. Vous ne payez que les tokens API consommés pendant chaque session de codage.
En appelant directement l'API OpenAI, chaque modèle GPT est facturé au tarif par token publié par OpenAI.
RunAPI fournit les mêmes modèles GPT via un endpoint compatible OpenAI. Définissez deux variables d'environnement et Codex passe automatiquement par RunAPI.
Ne payez que ce que vous utilisez. Pas de frais de siège mensuel. Pas de dépense minimum. Les factures s'arrêtent dès que vous arrêtez de coder.
Qu'est-ce qui est compté comme token ?
Chaque message que Codex envoie à l'API contient votre prompt, tout le contexte des fichiers lus, les résultats des outils et l'historique de la conversation. Cette entrée combinée est facturée en tokens d'entrée. La réponse du modèle — code modifié, explications, étapes suivantes — compte en tokens de sortie. Les deux sens sont facturés séparément. Codex ne met rien en cache entre les sessions : une nouvelle session relit les mêmes fichiers et facture de nouveau ce contexte.
- Tokens d'entrée
- Votre prompt + contexte de fichier + résultats d'outils + historique de conversation
- Tokens de sortie
- Code généré, modifications et explications du modèle
- Limite de session
- Chaque nouvelle session Codex commence avec zéro contexte mis en cache — refacturation complète lors de la lecture de fichiers
Combien coûte chaque modèle GPT par million de tokens ?
Codex CLI peut utiliser n'importe quel modèle GPT sur RunAPI. Le tableau indique pour chacun le tarif officiel d'OpenAI à côté du tarif RunAPI, issus de la liste de prix actuelle.
| Modèle | Entrée officielle /M | Sortie officielle /M | Entrée RunAPI /M | Sortie RunAPI /M |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5.5 Tarif plus élevé pour les longs prompts | $5.00 | $30.00 | $4.00 20% DE RÉDUCTION | $24.00 |
| gpt-5.4 Tarif plus élevé pour les longs prompts | $2.50 | $15.00 | $2.00 20% DE RÉDUCTION | $12.00 |
| gpt-5.4-mini | $0.75 | $4.50 | $0.60 20% DE RÉDUCTION | $3.60 |
Comment utiliser Codex CLI avec RunAPI
Installer Codex CLI
Installez via npm globalement. Node 22 ou version ultérieure est requis.
npm install -g @openai/codexCréer un compte RunAPI
Inscrivez-vous sur runapi.ai, allez dans Dashboard > API Keys et générez une nouvelle clé. Votre clé commence par `runapi_`.
Définir vos variables d'environnement
Codex lit OPENAI_API_KEY et OPENAI_BASE_URL depuis votre environnement. Pointez les deux sur RunAPI. Ajoutez ces lignes à votre profil shell (~/.zshrc ou ~/.bashrc) pour la persistance.
export OPENAI_API_KEY="runapi_your_key_here"
export OPENAI_BASE_URL="https://runapi.ai/v1"Exécuter Codex
Lancez Codex depuis votre répertoire de projet. Il se connecte à RunAPI plutôt qu'à OpenAI sans autre modification.
codexVérifier le modèle
Vous pouvez passer à n'importe quel modèle pris en charge par RunAPI avec la commande /model dans la session Codex, ou avec --model en ligne de commande.
codex --model gpt-5.4Questions courantes sur la tarification Codex
La CLI OpenAI Codex est-elle gratuite ?
Le CLI lui-même se télécharge et s'installe gratuitement. Il n'y a pas d'abonnement. En revanche, chaque prompt envoyé par Codex passe par une API de modèle (OpenAI ou RunAPI) facturée au token. L'outil est gratuit, les appels API ne le sont pas. Votre coût mensuel dépend du nombre de tokens utilisés par vos sessions et des tarifs du tableau.
« Quota exceeded » — j'ai pourtant un forfait payant. Pourquoi ?
Codex CLI fonctionne de deux façons : via un abonnement ChatGPT (Plus ou Pro) ou via votre propre clé API facturée au token. L'abonnement fournit un quota d'utilisation ; une fois épuisé, des erreurs « quota exceeded » apparaissent même avec une offre payante. Avec une clé API, vous ne payez que ce que vous utilisez, sans minimum mensuel.
Quel niveau d'effort de raisonnement choisir pour limiter les coûts ?
Codex CLI propose trois niveaux d'effort de raisonnement, sélectionnables avec la commande /model : medium, high et extra high. Medium est le moins cher et recommandé au quotidien — il économise beaucoup de tokens et gère bien la plupart des tâches. High et extra high donnent de meilleurs résultats sur les tâches complexes mais consomment les tokens plus vite.
Comment RunAPI fonctionne-t-il avec Codex CLI ?
RunAPI est une API compatible OpenAI. Codex lit les variables d'environnement OPENAI_BASE_URL et OPENAI_API_KEY pour trouver son endpoint API. En leur donnant les valeurs RunAPI, tout le trafic de Codex passe par RunAPI au lieu d'OpenAI. Le format des requêtes et des réponses est identique, donc Codex se comporte de la même façon ; la facturation suit les tarifs RunAPI du tableau.
Ai-je besoin d'un compte OpenAI pour utiliser Codex avec RunAPI ?
Non. Lorsque vous faites passer Codex par RunAPI, vos requêtes vont vers l'infrastructure de RunAPI, pas directement vers OpenAI. Vous créez un compte RunAPI, y générez une clé API et définissez cette clé dans votre environnement. Aucun compte OpenAI, aucune clé API OpenAI et aucune facturation OpenAI ne sont nécessaires.
Quels modèles puis-je utiliser avec Codex CLI via RunAPI ?
RunAPI fournit des modèles GPT comme GPT-5.5, GPT-5.4 et GPT-5.4-mini, ainsi que d'autres LLM comme Claude Sonnet et Gemini Pro. Dans Codex, vous changez de modèle avec l'option --model ou la commande /model. Chaque modèle est facturé à son propre tarif, indiqué sur la page de tarifs RunAPI.
Rediriger Codex vers RunAPI change-t-il son comportement ?
Non. La seule différence est le serveur qui traite la requête API. La lecture de fichiers, le bac à sable d'exécution de code, les modes d'approbation et les intégrations d'outils MCP de Codex continuent de fonctionner normalement. Le format de requête et de réponse de RunAPI est identique à celui de l'API OpenAI, donc Codex ne voit aucune différence.
Comment éviter de consommer autant de tokens dans une longue session Codex ?
Utilisez la commande /compact pendant les longues sessions : elle résume la conversation pour libérer du contexte et réduit les tokens consommés par l'historique. Lancez aussi /status pour voir votre consommation actuelle de tokens. Au quotidien, restez sur un effort de raisonnement moyen. Pour les tâches ponctuelles, utilisez le mode non interactif (codex -q "votre tâche") plutôt qu'une session ouverte, afin d'éviter d'accumuler du contexte.
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Définissez deux variables d'environnement et chaque session Codex passe par RunAPI. Sans abonnement ni minimum de dépense — vous ne payez que les tokens utilisés.