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GUÍA DE PRECIOS

Precios de OpenAI Codex: lo que la CLI realmente cuesta en 2026

OpenAI Codex CLI es una herramienta gratuita y de código abierto, pero envía cada prompt a una API de modelos que cobra por token. Si apuntas Codex a RunAPI, usa modelos GPT con una sola clave y pago por token, sin otros cambios en tu flujo de trabajo. La tabla de abajo muestra las tarifas actuales.

Actualizado el June 23, 2026 RunAPI Editorial
De un vistazo

¿Cuánto cuesta OpenAI Codex?

El CLI de Codex se descarga y ejecuta gratis. El costo viene de las llamadas a la API: cada prompt, lectura de archivo y generación de código va a una API de modelos que cobra por token. RunAPI es compatible con OpenAI, así que solo cambias dos variables de entorno; la tabla de precios muestra las tarifas por millón de tokens de los modelos GPT que puede usar Codex. Consejo: ejecuta /compact en sesiones largas para liberar contexto y no gastar tokens en el historial de la conversación.

Codex CLI es gratuito

La CLI en sí no tiene tarifa de suscripción. Solo paga por los tokens API consumidos durante cada sesión de codificación.

OpenAI directo

Al llamar directamente a la API de OpenAI, cada modelo GPT se cobra con la tarifa por token publicada por OpenAI.

RunAPI

RunAPI ofrece los mismos modelos GPT mediante un endpoint compatible con OpenAI. Configura dos variables de entorno y Codex pasará automáticamente por RunAPI.

Sin bloqueo de suscripción

Pague solo por lo que usa. Sin tarifa mensual por asiento. Sin gasto mínimo. Las facturas se detienen en el momento en que deja de codificar.

Cómo funciona la facturación

¿Qué se cuenta como token?

Cada mensaje que Codex envía a la API incluye tu prompt, todo el contexto de los archivos que ha leído, los resultados de las herramientas y el historial de la conversación. Esa entrada combinada se cobra como tokens de entrada. La respuesta del modelo (código editado, explicaciones, próximos pasos) cuenta como tokens de salida. Ambas direcciones se cobran por separado. Codex no guarda nada en caché entre sesiones, así que una sesión nueva vuelve a leer los mismos archivos y cobra ese contexto otra vez.

Tokens de entrada
Su prompt + contexto de archivo + resultados de herramientas + historial de conversación
Tokens de salida
Código generado, ediciones y explicaciones del modelo
Límite de sesión
Cada nueva sesión de Codex comienza con cero contexto en caché — refacturación completa en lecturas de archivo
Comparación de precios

¿Cuánto cuesta cada modelo GPT por millón de tokens?

Codex CLI puede usar cualquier modelo GPT en RunAPI. La tabla muestra para cada uno la tarifa oficial de OpenAI junto a la tarifa de RunAPI, tomadas de la lista de precios actual.

Modelo Entrada oficial /M Salida oficial /M Entrada RunAPI /M Salida RunAPI /M
gpt-5.5 Tarifa mayor en prompts largos $5.00 $30.00 $4.00 20% DE DESCUENTO $24.00
gpt-5.4 Tarifa mayor en prompts largos $2.50 $15.00 $2.00 20% DE DESCUENTO $12.00
gpt-5.4-mini $0.75 $4.50 $0.60 20% DE DESCUENTO $3.60
Guía de configuración

Cómo usar Codex CLI con RunAPI

1

Instalar Codex CLI

Instale globalmente vía npm. Se requiere Node 22 o posterior.

npm install -g @openai/codex
2

Crear una cuenta RunAPI

Regístrese en runapi.ai, vaya a Dashboard > API Keys y genere una nueva clave. Su clave comienza con `runapi_`.

3

Establecer sus variables de entorno

Codex lee OPENAI_API_KEY y OPENAI_BASE_URL desde su entorno. Apunte ambas a RunAPI. Agregue estas líneas a su perfil de shell (~/.zshrc o ~/.bashrc) para persistencia.

export OPENAI_API_KEY="runapi_your_key_here"

        export OPENAI_BASE_URL="https://runapi.ai/v1"
4

Ejecutar Codex

Lance Codex desde el directorio de su proyecto. Se conecta a RunAPI en lugar de OpenAI sin otros cambios.

codex
5

Verificar el modelo

Puedes cambiar a cualquier modelo compatible con RunAPI con el comando /model dentro de la sesión de Codex o pasando --model en la línea de comandos.

codex --model gpt-5.4
FAQ

Preguntas comunes sobre los precios de Codex

¿La CLI OpenAI Codex es gratuita?

El CLI en sí se descarga e instala gratis. No hay cuota de suscripción. Sin embargo, cada prompt que envía Codex llega a una API de modelos (OpenAI o RunAPI) que cobra por token. La herramienta es gratis; las llamadas a la API no. Tu costo mensual depende de cuántos tokens usan tus sesiones y de las tarifas de la tabla de precios.

"Quota exceeded": ya tengo un plan de pago. ¿Por qué?

Codex CLI funciona de dos maneras: con una suscripción de ChatGPT (Plus o Pro) o con tu propia clave API y pago por token. La suscripción te da una cuota de uso; cuando se agota, aparecen errores de "quota exceeded" incluso en un plan de pago. Con una clave API solo pagas lo que usas, sin mínimo mensual.

¿Qué nivel de esfuerzo del modelo debo usar para reducir costos?

Codex CLI incluye tres niveles de esfuerzo de razonamiento que se eligen con el comando /model: medium, high y extra high. Medium es el más barato y el recomendado para el día a día: ahorra muchos tokens y resuelve bien la mayoría de las tareas. High y extra high dan mejores resultados en tareas complejas, pero consumen tokens más rápido.

¿Cómo funciona RunAPI con Codex CLI?

RunAPI es una API compatible con OpenAI. Codex lee las variables de entorno OPENAI_BASE_URL y OPENAI_API_KEY para encontrar su endpoint. Si les das los valores de RunAPI, todo el tráfico de Codex pasa por RunAPI en lugar de OpenAI. El formato de solicitudes y respuestas es idéntico, así que Codex se comporta igual; el cobro sigue las tarifas de RunAPI de la tabla de precios.

¿Necesito una cuenta de OpenAI para usar Codex con RunAPI?

No. Cuando enruta Codex a través de RunAPI, sus solicitudes van a la infraestructura de RunAPI, no directamente a OpenAI. Usted crea una cuenta RunAPI, genera una clave API allí y establece esa clave en su entorno. No se requieren cuenta de OpenAI, clave API de OpenAI ni facturación de OpenAI.

¿Qué modelos puedo usar con Codex CLI a través de RunAPI?

RunAPI ofrece modelos GPT como GPT-5.5, GPT-5.4 y GPT-5.4-mini, además de otros LLM como Claude Sonnet y Gemini Pro. En Codex cambias de modelo con la opción --model o el comando /model. Cada modelo se cobra con su propia tarifa, publicada en la página de precios de RunAPI.

¿Redirigir Codex a RunAPI cambia cómo se comporta?

No. La única diferencia es qué servidor procesa la solicitud de API. La lectura de archivos de Codex, el sandbox de ejecución de código, los modos de aprobación y las integraciones de herramientas MCP continúan funcionando con normalidad. El formato de solicitud y respuesta que RunAPI usa es idéntico al de la API de OpenAI, por lo que Codex no puede distinguir la diferencia.

¿Cómo evito gastar tantos tokens en una sesión larga de Codex?

Usa el comando /compact durante las sesiones largas: resume la conversación para liberar contexto y reduce los tokens que gastas en el historial. Ejecuta también /status para ver tu uso actual de tokens. Para el trabajo diario, mantén el esfuerzo de razonamiento en medium. Para tareas puntuales, usa el modo no interactivo (codex -q "tu tarea") en lugar de una sesión abierta para no acumular contexto.

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