一個驗證,對應所有 provider
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
透過 RunAPI 使用 Qwen API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "看看這張出錯的儀表板截圖,解釋錯誤訊息的意思,並提出可以修正問題的程式碼改動。" }]
});
Qwen(通義千問)是 Alibaba 以 Apache 2.0 授權開放權重的語言模型系列。RunAPI 上的 Qwen3.5 模型(397B-A17B、122B-A10B、27B、35B-A3B)及 Qwen3.6 模型(27B、35B-A3B)都是原生視覺語言模型,具備 262,144 token 的上下文視窗及混合思考模式。Qwen3-VL-235B-A22B 提供 Thinking 及 Instruct 兩個版本,用於圖片理解,上下文視窗為 131,072 token。Qwen3-Coder-Next 是為 AI 代理而設的純文字編碼模型,啟用參數 3B。以上模型全部透過 RunAPI 的 OpenAI 相容 Chat Completions 端點調用,共用一組 API key。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| 變體 | 計費 | 定價 | |
|---|---|---|---|
| qwen3-coder-next | 1K tokens | 已下線 | 查看 → |
| qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 1K tokens | 已下線 | 查看 → |
| qwen3-vl-235b-a22b-thinking | 1K tokens | 已下線 | 查看 → |
| qwen3.5-122b-a10b | 1K tokens | 輸入 $0.40 / 百萬 tokens | 輸出 $3.20 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.5-27b | 1K tokens | 輸入 $0.30 / 百萬 tokens | 輸出 $2.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.5-35b-a3b | 1K tokens | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.5-397b-a17b | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.60 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.6-27b | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.60 / 百萬 tokens | 查看 → |
| qwen3.6-35b-a3b | 1K tokens | 輸入 $0.38 / 百萬 tokens | 輸出 $2.25 / 百萬 tokens | 查看 → |
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 輸入 $0.40 / 百萬 tokens | 輸出 $3.20 / 百萬 tokens |
以下為 qwen3.5-122b-a10b 的定價。其他變體保留各自的 endpoint 定價。
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
對話、編程及圖片輸入,可以先用 RunAPI 上最新的 Qwen 模型 qwen3.6-27b 或 qwen3.6-35b-a3b。需要最大的 Qwen3.5 模型時用 qwen3.5-397b-a17b,毋須思考步驟的編碼代理則用 qwen3-coder-next。
所有 Qwen3.5 及 Qwen3.6 模型,以及 Qwen3-VL-235B-A22B 的兩個版本都支援圖片輸入。在 Chat Completions 請求中以 image_url 內容區塊傳送圖片。qwen3-coder-next 只支援文字。
Qwen3.5 及 Qwen3.6 模型是混合模型,具備思考及非思考兩種模式。qwen3-vl-235b-a22b-thinking 每次都會思考,而 qwen3-vl-235b-a22b-instruct 及 qwen3-coder-next 則不經思考步驟直接作答。
使用 OpenAI 相容的 Chat Completions 端點 https://runapi.ai/v1/chat/completions,填入你的 RunAPI API key 及 Qwen 模型 ID。更改 base URL 後,任何 OpenAI SDK 都可以使用。
是。Alibaba 以 Apache 2.0 授權開放這些 Qwen 模型的權重。RunAPI 提供 API 存取,你毋須在自己的 GPU 上部署。
Qwen 系列是語言模型,讀取文字及圖片並輸出文字。Qwen Image、Qwen 2 及 Qwen 3 是 RunAPI 上獨立的系列,用於生成及編輯圖片。