Endpoint 覆盖
提供 1 个公开 endpoint:chat_completion。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-27b",
messages: [{ role: "user", content: "读一下这张出错的仪表盘截图,解释报错信息是什么意思,并给出能修复它的代码改动。" }]
});
9 个版本可用
Qwen3.6-27B 是阿里巴巴 Qwen 团队的稠密原生视觉语言模型,于 2026 年 4 月 22 日以 Apache 2.0 许可证开放权重。它基于 Qwen3.5-27B 构建。Qwen 团队公布它的智能体编程达到旗舰水平,超过 Qwen3.5-397B-A17B,STEM 推理、空间智能、OCR 和视频理解也有提升。
它具备思考和非思考两种模式,并新增了 Qwen 称为 Thinking Preservation 的机制。上下文窗口为 262,144 token,最多输出 65,536 token。阿里巴巴列出它支持函数调用和结构化输出。
在 RunAPI 上,把 OpenAI SDK 的 base URL 指向 https://runapi.ai/v1,即可通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions 端点(/v1/chat/completions)调用 qwen3.6-27b。图像放在 messages[].content[] 的 image_url 内容块里,工具使用标准的 OpenAI tools 格式。
选择任意模型,几秒内开始生成。
| 提供商 | Alibaba |
| 模型 ID | qwen3.6-27b |
| 模态 | 文本 |
| 任务类型 | Synchronous |
| API 端点 | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent | |
| 计费单位 | 1K tokens |
| 目录状态 | 运行中 |
免费注册后,在控制台创建用于 qwen3.6-27b 的 API 密钥。
向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求,并传入 qwen3.6-27b 模型 ID 和参数。
直接从端点读取已完成的 qwen3.6-27b 响应。
提供 1 个公开 endpoint:chat_completion。
按 1K tokens 计量,无需订阅。
此端点尚未发布请求参数。
基于私有知识库回答客户问题,减少工单量。
起草合同摘要并标记关键条款供律师审阅。
在 CI 中自动生成单元测试、代码审查和重构建议。
该模型暂无已验证的用户反馈。
Qwen 团队公布,这个 27B 稠密模型在智能体编程上超过了 Qwen3.5 旗舰。两者都有 262,144 token 的上下文窗口,也都支持图像输入。切换之前,请先用自己的编程任务对比。
Qwen3.6-27B 是稠密模型,处理每个 token 都会用到全部 27B 参数。Qwen3.6-35B-A3B 是 MoE 模型,每个 token 激活 3B 参数。Qwen 团队将 27B 模型定位于旗舰级智能体编程。
Qwen3.6-27B 基于 Qwen3.5-27B 构建。Qwen 团队公布它在智能体编程、STEM 推理、空间智能、OCR 和视频理解上表现更好。
支持。阿里巴巴列出它支持函数调用。在 Chat Completions 中按 OpenAI 格式传入 tools,模型会返回 tool_calls。
传入 quickstart 中显示的模型 ID。
Key 级限流随使用层级伸缩。当前限制见定价页。
可以——变体只是参数,改 model 字段即可。
模型支持流式时,RunAPI 端到端流式。
在公共 GitHub 仓库提 issue 或邮件联系 support。