Image · Black Forest Labs

Flux 2 API

Text-to-image and remix-image with strong prompt adherence from Black Forest Labs.

Operacyjny · 4 variants · od $0.050

Wypróbuj w playground Dokumentacja API →

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/flux-2 -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the Flux 2 skill for this app:

1. Add runapi-ai/flux-2 with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

OVERVIEW

Flux 2 is Black Forest Labs' text-to-image and image remix model known for strong prompt adherence and high visual fidelity. It supports flexible and pro tiers optimized for speed and quality respectively.

Wiele wariantów dla różnych poziomów szybkości i jakości
Model skill zawiera dokumentację, schematy i notatki setupu
Działa z workflow kodowania aplikacji
Nie płacisz za nieudane generacje

VARIANTS

Porównaj wszystkie warianty API

Variant	Billing	From
flux-2-flex-remix-image	call	$0.140	Zobacz →
flux-2-flex-text-to-image	call	$0.140	Zobacz →
flux-2-pro-remix-image	call	$0.050	Zobacz →
flux-2-pro-text-to-image	call	$0.050	Zobacz →

SKILLS

Zainstaluj skill Flux 2 do tworzenia aplikacji

Wczytaj dokumentację modelu, schematy, notatki cenowe i kroki setupu do workspace kodu.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/flux-2 -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the Flux 2 skill for this app:

1. Add runapi-ai/flux-2 with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

JAK TO DZIAŁA

Od model skilla do pierwszego wyniku w czterech krokach

Wybierz model

Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.

Konfiguracja

Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.

Implementacja

Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.

Odbiór

Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.

CONTEXT

Czym jest API Flux 2?

Flux 2 is Black Forest Labs' generation model, delivering high prompt adherence across text-to-image and remix-image tasks. Through RunAPI, Pro and Flex variants share the same API shape.

Provider

Black Forest Labs

Modality

Image

DLACZEGO RUNAPI

Dlaczego używać API Flux 2 przez RunAPI

Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy

Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.

Ujednolicony cennik i rozliczenia

Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.

Skill ze schematami

Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.

FAQ

Najczęstsze pytania

Od jakiego wariantu powinienem zacząć?

Wybierz najtańszy wariant, który spełnia Twoje wymagania jakościowe. Większość zespołów zaczyna od szybkiego wariantu, a do produkcji przechodzi na pro.

Czy jest darmowy plan?

Nowe konta otrzymują darmowe pierwsze wywołania dla każdego modelu. Później płacisz za każde wywołanie.

Czy streamujecie wyniki?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Jak są rozliczane nieudane próby?

Nieudane generacje nie są obciążane opłatą.

Czy wyniki są buforowane?

Wygenerowane wyniki są zapisywane i można je pobrać po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.

Czy mogę używać komercyjnie?

Tak — użycie komercyjne jest dostępne dla każdego wariantu, chyba że licencja modelu wyraźnie to ogranicza; informacja taka jest podana na stronie wariantu.

A co z limitami zapytań?

Limity na klucz rosną wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Gdzie mogę zgłosić problem?

Otwórz zgłoszenie w publicznym repozytorium GitHub albo napisz do supportu.