Tekst Z.ai

GLM API

Korzystaj z API GLM przez RunAPI z model skillem, wspólnym uwierzytelnianiem i cennikiem pay-as-you-go.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.3",
  messages: [{ role: "user", content: "Przeczytaj to repozytorium z wielu plików, znajdź padający test integracyjny i zaproponuj poprawkę wraz z wyjaśnieniem przyczyny." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

O GLM

GLM to rodzina modeli językowych Mixture-of-Experts od Z.ai na licencji MIT. GLM-4.5 (355B łącznie / 32B aktywnych, kontekst 128K) wprowadził linię MoE o otwartych wagach z wariantem flagowym i lżejszą warstwą Air. GLM-4.6 i 4.7 rozszerzają kontekst do 200K i wzmacniają generowanie kodu, a 4.7 osiąga 73.8% w SWE-bench. Seria GLM-5 (744B / 40B aktywnych, kontekst 200K) idzie dalej do 77.8% SWE-bench Verified, a GLM-5.1 ma najwyższy wynik open-weight w SWE-bench Pro: 58.4%. Wszystkie są dostępne przez RunAPI z jednym kluczem i rozliczeniem za token.

Dostawca
Z.ai
Modalność
Tekst

Endpointy API GLM

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Porównaj wszystkie warianty API

Wariant Rozliczenia Cennik
glm-4.5 1 tys. tokenów Wejście $0.41 / 1M tokenów | Wyjście $1.61 / 1M tokenów Zobacz →
glm-4.5-air 1 tys. tokenów Wejście $0.10 / 1M tokenów | Wyjście $0.55 / 1M tokenów Zobacz →
glm-4.6 1 tys. tokenów Wejście $0.60 / 1M tokenów | Wyjście $1.22 / 1M tokenów Zobacz →
glm-4.7 1 tys. tokenów Wejście $0.60 / 1M tokenów | Wyjście $1.19 / 1M tokenów Zobacz →
glm-5 1 tys. tokenów Wejście $1.00 / 1M tokenów | Wyjście $1.60 / 1M tokenów Zobacz →
glm-5-turbo 1 tys. tokenów Wejście $1.20 / 1M tokenów | Wyjście $2.00 / 1M tokenów Zobacz →
glm-5.1 1 tys. tokenów Wejście $1.40 / 1M tokenów | Wyjście $2.20 / 1M tokenów Zobacz →
glm-5.2 1 tys. tokenów Wejście $0.70 / 1M tokenów | Wyjście $2.20 / 1M tokenów Zobacz →
glm-5.3 1 tys. tokenów Wejście $1.40 / 1M tokenów | Wyjście $4.40 / 1M tokenów Zobacz →
PRICING

Cennik GLM

Endpoint Rozdzielczość Czas trwania Cena
chat_completion — — Wejście $0.41 / 1M tokenów | Wyjście $1.61 / 1M tokenów

Ceny podane dla glm-4.5. Pozostałe warianty mają własne cenniki endpointów.

Integracja agentów

Uruchamiaj GLM z agenta

JAK TO DZIAŁA

Zacznij korzystać z GLM

  1. Wybierz model

    Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.

  2. Konfiguracja

    Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.

  3. Implementacja

    Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.

  4. Odbiór

    Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.

CONTEXT

Czym jest API GLM?

Modele GLM od Z.ai to LLM-y MoE na licencji MIT z kontekstem 128K-200K. GLM-5.1 prowadzi wśród modeli o otwartych wagach w SWE-bench Pro. Przez RunAPI korzystają z jednego klucza API, rozliczenia tokenowego pay-as-you-go i można je wywoływać z interfejsów OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses oraz Anthropic Messages.

Dostawca
Z.ai
Zobacz wszystko →
Modalność
Tekst
Przeglądaj modele →

Dlaczego używać API GLM przez RunAPI

Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy

Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.

Ujednolicony cennik i rozliczenia

Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.

Skill ze schematami

Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.

Pytania o GLM

W czym modele GLM są dobre?

W kodowaniu i agentowym użyciu narzędzi. GLM-5.1 prowadzi wśród modeli o otwartych wagach w SWE-bench Pro (58.4%) i osiąga 95.3% w AIME 2026. Cała linia jest mocna w wieloetapowym wywoływaniu narzędzi, generowaniu kodu w dużych bazach kodu i rozumowaniu matematycznym.

Czym różnią się glm-4.5 i glm-4.5-air?

glm-4.5 to flagowy wariant 355B (32B aktywnych parametrów) z kontekstem 128K; glm-4.5-air jest lżejszym modelem MoE 106B (12B aktywnych) do szybszej, tańszej pracy codziennej.

Jak GLM-5 wypada względem GLM-4.7?

GLM-5 skaluje się do 744B łącznie / 40B aktywnych z 256 ekspertami, wobec 358B / 32B w GLM-4.7. SWE-bench Verified rośnie z 73.8% do 77.8%. Oba mają kontekst 200K.

Które SDK mogą wywoływać GLM przez RunAPI?

Skieruj OpenAI SDK (Chat Completions lub Responses) albo Anthropic Messages SDK na RunAPI i przekaż model id GLM; proxy dopasuje protokół.

Jak rozliczany jest GLM?

Za token, pay-as-you-go, według opublikowanych przez RunAPI stawek wejścia i wyjścia dla każdego modelu GLM, bez subskrypcji.

Od jakiego wariantu powinienem zacząć?

Wybierz najtańszy wariant, który spełnia Twoje wymagania jakościowe. Większość zespołów zaczyna od szybkiego wariantu, a do produkcji przechodzi na pro.

PODOBNE MODELE

Jeśli podoba Ci się API GLM, wypróbuj też te

Zacznij budować z API GLM.