Image · OpenAI

GPT Image 2 API

Latest OpenAI image generation with near-perfect multilingual text rendering inside images.

Operacyjny · 2 endpoints · od $0.060

Wypróbuj w playground Dokumentacja API →

runapi.ai

curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gpt_image_2/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "Generate a greeting card with '新年快乐 Happy New Year' in decorative calligraphy, gold and red theme."
}'

import { GptImage2Client } from "@runapi.ai/gpt-image-2";

const client = new GptImage2Client();
const result = await client.textToImage.run({
    model: "gpt-image-2",
    prompt: "Generate a greeting card with '新年快乐 Happy New Year' in decorative calligraphy, gold and red theme.",
});

<?php

require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";

use RunApi\GptImage2\GptImage2Client;

$client = new GptImage2Client();
$result = $client->textToImage->run([
        'model' => 'gpt-image-2',
        'prompt' => 'Generate a greeting card with \'新年快乐 Happy New Year\' in decorative calligraphy, gold and red theme.',
]);

require "runapi/gpt_image_2"

client = RunApi::GptImage2::Client.new
result = client.text_to_image.run(
    model: "gpt-image-2",
    prompt: "Generate a greeting card with '新年快乐 Happy New Year' in decorative calligraphy, gold and red theme."
)

npx skills add runapi-ai/gpt-image-2 -g

# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor

@runapi.ai/gpt-image-2 v1

OVERVIEW

GPT Image 2 is OpenAI's latest image generation model featuring near-perfect multilingual text rendering within generated images. It improves on instruction following and fine-grained visual detail over its predecessor.

Wiele wariantów dla różnych poziomów szybkości i jakości
Model skill zawiera dokumentację, schematy i notatki setupu
Działa z workflow kodowania aplikacji
Nie płacisz za nieudane generacje

PRICING

Cennik

Nieudane generacje nie są rozliczane

Text to image

$0.06-$0.16 / image

Output resolution: 1k $0.06

Output resolution: 2k $0.10

Output resolution: 4k $0.16

Edit image

$0.16 / image

SPECYFIKACJA

Szczegóły techniczne

ID modelu	gpt-image-2
Dostawca	OpenAI
Modalność	image
Typ zadania	asynchronous
Jednostka rozliczeniowa	call
API endpoint	/api/v1/gpt_image_2/text_to_image
Licencja komercyjna	Tak — wliczona przez API
Status katalogu	Operacyjny

SKILLS

Zainstaluj skill GPT Image 2 do tworzenia aplikacji

Wczytaj dokumentację modelu, schematy, notatki cenowe i kroki setupu do workspace kodu.

# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gpt-image-2 -g

Installs docs, schemas, pricing context, and setup notes into your developer workspace.

Or use this setup request in your coding tool:

Install the GPT Image 2 skill for this app:

1. Add runapi-ai/gpt-image-2 with the skills installer.
2. Load SKILL.md in this workspace.
3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features.
4. Confirm the install path when done.

JAK TO DZIAŁA

Od model skilla do pierwszego wyniku w czterech krokach

Wybierz model

Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.

Konfiguracja

Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.

Implementacja

Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.

Odbiór

Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.

CONTEXT

Czym jest API GPT Image 2?

GPT Image 2 is OpenAI's newest image model, notable for near-perfect multilingual text rendering. Through RunAPI, both text-to-image and image editing endpoints share one key.

Provider

OpenAI

Modality

Image

DLACZEGO RUNAPI

Dlaczego używać API GPT Image 2 przez RunAPI

Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy

Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.

Ujednolicony cennik i rozliczenia

Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.

Skill ze schematami

Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.

FAQ

Najczęstsze pytania

How accurate is the multilingual text rendering?

GPT Image 2 renderuje tekst w wielu językach — około 99% dokładności dla angielskiego i pism łacińskich oraz około 95%+ dla pism niełacińskich, takich jak chiński, japoński, koreański i arabski.

What is the maximum output resolution?

Up to 4K resolution (in beta); standard output is 2K. Both text-to-image and image editing endpoints support high-resolution output.

What is Thinking mode for image generation?

Thinking mode lets the model reason about composition and layout before generating, improving accuracy for complex multi-element scenes and precise text placement.

How does GPT Image 2 handle text in non-Latin scripts?

It renders CJK characters, Arabic, Cyrillic, and other scripts with near-native accuracy — a significant improvement over prior image generation models.

Can I generate and edit in the same workflow?

Yes — generate from text, then refine with image editing. Both endpoints share the same API shape.

Od jakiego wariantu powinienem zacząć?

Wybierz najtańszy wariant, który spełnia Twoje wymagania jakościowe. Większość zespołów zaczyna od szybkiego wariantu, a do produkcji przechodzi na pro.

Czy jest darmowy plan?

Nowe konta otrzymują darmowe pierwsze wywołania dla każdego modelu. Później płacisz za każde wywołanie.

Czy streamujecie wyniki?

Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.

Jak są rozliczane nieudane próby?

Nieudane generacje nie są obciążane opłatą.

Czy wyniki są buforowane?

Wygenerowane wyniki są zapisywane i można je pobrać po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.

Czy mogę używać komercyjnie?

Tak — użycie komercyjne jest dostępne dla każdego wariantu, chyba że licencja modelu wyraźnie to ogranicza; informacja taka jest podana na stronie wariantu.

A co z limitami zapytań?

Limity na klucz rosną wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.

Gdzie mogę zgłosić problem?

Otwórz zgłoszenie w publicznym repozytorium GitHub albo napisz do supportu.