Jakie platformy obsługuje instalator curl?

macOS i Linux, zarówno na architekturach amd64, jak i arm64. Skrypt instalacyjny curl automatycznie wykrywa system operacyjny i CPU, weryfikuje sumę kontrolną SHA-256 i zapisuje binarkę w /usr/local/bin.

Czy mogę używać CLI w pipeline'ach CI?

Tak. Użyj instalatora curl w swoim pipeline'ie CI/CD i ustaw RUNAPI_API_KEY jako zmienną środowiskową. CLI obsługuje uwierzytelnianie bez interfejsu przez runapi auth import-token w środowiskach nieinteraktywnych.

Jakie modele AI mogę uruchamiać z CLI?

250+ modeli od 26 dostawców: Suno do muzyki, Kling i Veo do wideo, Flux i Nano Banana do obrazów, ElevenLabs do audio oraz Claude, GPT, Gemini i DeepSeek dla LLM.

Jak działa obsługa zadań asynchronicznych?

Użyj flagi --async, aby uruchomić zadanie w trybie fire-and-forget. CLI od razu zwróci identyfikator zadania. Następnie użyj runapi wait TASK_ID, aby odpytywać do zakończenia. Wyjście JSON ułatwia wyodrębnienie identyfikatorów zadań przez jq.

Ile kosztuje RunAPI CLI?

Sam CLI jest darmowy i open source. Płacisz wyłącznie za wywołania API w modelu per-request, bez miesięcznego minimum. Generowanie obrazów zaczyna się od $0,02 za obraz, generowanie wideo od $0,10 za klip, a wywołania LLM są rozliczane per token — w przybliżeniu 50% taniej niż oficjalne ceny providerów.

Czy CLI działa ze środowiskami agentowymi, takimi jak Claude Code?

Tak. RunAPI udostępnia instalowalne skill'e modeli dla Claude Code, Codex, Gemini CLI i innych środowisk agentowych zgodnych z MCP. Uruchom runapi skill install, aby dodać skill modelu; agent może wtedy wywoływać modele RunAPI jako natywne narzędzia bez ręcznej konfiguracji API.

Claude visitors: new accounts receive $1.00 in bonus API credit within 30 days. One per person; usage credits only.

CLI

Modele AI z Twojego terminala

Jedno binarium wywołuje 250+ modeli AI — Suno, Veo, Kling, Flux, Claude, GPT i resztę — z wyjściem JSON-first, które dobrze mapuje się na skrypty, pipeline’y CI i runtime’y agentów.

Zdobądź darmowy klucz API Zobacz na GitHubie

macOS, Linux, Windows — amd64 i arm64

Terminal

$ curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh

  RunAPI CLI v0.16.0

  Usage: runapi <command> [options]

  Commands:
    login      Authenticate in a browser
    auth       Manage authentication
    account    Read account information
    files      Manage file resources
    pricing    Read schedules and quotes

  Run runapi <command> --help for details

250+

Modele

Modalities

<2min

Setup

Install

Trzy sposoby instalacji

curl (Linux / macOS)

curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh

Automatycznie wykrywa system operacyjny i architekturę, weryfikuje sumę kontrolną SHA-256, zapisuje do /usr/local/bin.

Homebrew

brew install runapi-ai/tap/runapi

Oficjalny tap Homebrew. Automatyczne aktualizacje przez brew upgrade.

Kompilacja ze źródeł w Go

go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest

Kompiluj ze źródeł z Go 1.22+.

QUICKSTART

Zacznij tworzyć w kilka minut

Terminal

# Logowanie przez przeglądarkę (laptop)
runapi login

# Lub zaimportuj token (CI / bez interfejsu)
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" | runapi auth import-token --token -

# Zweryfikuj
runapi auth status

runapi nano-banana text-to-image --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso","aspect_ratio":"1:1"}'

# { "id": "task_id", "status": "completed", "output": { ... } }

# Uruchom i zapomnij dla długich zadań
TASK_ID=$(runapi suno text-to-music --async --input '{"model":"suno-v5","vocal_mode":"instrumental","style":"minimal piano","title":"Short Piano Theme"}' | jq -r '.id')

# Pobieraj status aż do завершenia
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action text-to-music

runapi <service> <action> --input '{...}' JSON

FEATURES

Stworzone dla deweloperów

Wyjście JSON jako standard

Każde polecenie zwraca uporządkowany JSON — przekieruj do jq, podaj do skryptów, parsuj w dowolnym języku.

Wszystkie modalności

Wideo, obraz, muzyka, audio i LLM — jedno CLI do wszystkiego. Przełączaj modele flagą --model.

Asynchronicznie + polling

Uruchom w trybie fire-and-forget z --async, a potem sprawdzaj stan przez runapi wait. Stworzone do długotrwałych zadań generowania.

Uzupełnianie w powłoce

Uzupełnianie tabulatorem dla poleceń, nazw modeli i flag. Obsługuje bash, zsh i fish.

Gdzie CLI pokazuje swoją siłę

Potoki CI/CD

Generuj zasoby w ramach procesu budowania. Wyjście JSON łatwo przekazać skryptom i narzędziom automatyzacji.

Przetwarzanie wsadowe

Przetwarzaj setki obrazów lub filmów w pętli powłoki. Asynchroniczne zadania nie blokują pracy.

Szybkie eksperymenty

Testuj nowy model w kilka sekund z terminala. Bez kodu i konfiguracji — uruchom runapi generate.

Dlaczego deweloperzy wybierają RunAPI CLI

Jedno narzędzie, wszystkie modele

Koniec z przełączaniem między CLI dostawców. Jedno polecenie do wideo, obrazów, muzyki, audio i LLM.

Gotowe do pipeline'ów

Wyjście JSON, kody zakończenia i stdin pasują do każdego skryptu CI/CD lub shell.

Wbudowane śledzenie kosztów

Sprawdzaj koszt każdego żądania w czasie rzeczywistym i ustawiaj limity wydatków dla projektu.

Najczęściej zadawane pytania

Trzy opcje: curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh (automatycznie wykrywa system i architekturę), brew install runapi-ai/tap/runapi (Homebrew) albo go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest (kompilacja ze źródeł Go).

Odkryj więcej

MCP Server

Podłącz Claude Code, Cursor i inne agenty zgodne z MCP do modeli RunAPI.

SDK

SDK dla Pythona, Node.js, PHP, Java, Ruby i Go do integracji programistycznej.

Skills

Zainstaluj gotowe skill'e modeli w swoim środowisku agentowym.

Katalog modeli

Przeglądaj wszystkie 250+ modeli z cenami, parametrami i przykładami kodu.

Budujesz z zespołem?

Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.

Skontaktuj się