---
title: &quot;Użwaj DeepSeek w OpenClaw przez RunAPI — Przewodnik API LLM&quot;
url: &quot;https://runapi.ai/pl/openclaw-deepseek.md&quot;
canonical: &quot;https://runapi.ai/pl/openclaw-deepseek&quot;
locale: &quot;pl&quot;
model: &quot;deepseek&quot;
---

# Użwaj DeepSeek w OpenClaw.

DeepSeek V4 obsługuje zarówno protokoły kompatybilne z OpenAI, jak i Anthropic przez RunAPI. Flash dla szybkości, Pro dla jakości. Wbudowany tryb rozumowania aktywowany przez parametr żądania — nie potrzeba osobnego sluga modelu. RunAPI wycenia tokeny DeepSeek w 50% oficjalnych stawek DeepSeek.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H &quot;Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY&quot; \
  -H &quot;Content-Type: application/json&quot; \
  -d &#39;{
    &quot;model&quot;: &quot;deepseek-v4-pro&quot;,
    &quot;messages&quot;: [
      {&quot;role&quot;: &quot;system&quot;, &quot;content&quot;: &quot;You are a helpful coding assistant.&quot;},
      {&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm.&quot;}
    ],
    &quot;stream&quot;: true,
    &quot;max_tokens&quot;: 4096
  }&#39;

```

### Response

```json
{
  &quot;id&quot;: &quot;chatcmpl-abc123&quot;,
  &quot;object&quot;: &quot;chat.completion&quot;,
  &quot;model&quot;: &quot;deepseek-v4-pro&quot;,
  &quot;choices&quot;: [
    {
      &quot;index&quot;: 0,
      &quot;message&quot;: {
        &quot;role&quot;: &quot;assistant&quot;,
        &quot;content&quot;: &quot;Here is Manacher&#39;s algorithm implementation...&quot;
      },
      &quot;finish_reason&quot;: &quot;stop&quot;
    }
  ],
  &quot;usage&quot;: {
    &quot;prompt_tokens&quot;: 42,
    &quot;completion_tokens&quot;: 356,
    &quot;total_tokens&quot;: 398
  }
}

```

## How it works

1. **Skonfiguruj RunAPI jako dostawcę** — Ustaw zmienną środowiskową RUNAPI_API_KEY. W OpenClaw dodaj RunAPI jako dostawcę kompatybilnego z OpenAI z baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek działa przez tego samego dostawcę, którego użwasz dla GPT lub Claude — nie potrzeba osobnego wpisu dostawcy.
2. **Wybierz model DeepSeek** — Ustaw model na deepseek-v4-pro dla jakości lub deepseek-v4-flash dla szybkości. Oba użwają punktu końcowego /v1/chat/completions. Aby włączyć rozumowanie, przekaż thinking.type ustawione na enabled — nie jest wymagana zmiana sluga modelu.
3. **Strumieniuj odpowiedź** — OpenClaw odbiera odpowiedź jako strumień SSE w formacie uzupełnień czatu OpenAI. Użycie tokenów jest raportowane w ostatnim zdarzeniu dla przejrzystości rozliczenia. Ten sam format działa niezależnie od tego, czy użwasz DeepSeek, GPT czy Claude przez RunAPI.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Wymagane. deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Wymagane. Tablica obiektów wiadomości z polami role (system, user, assistant) i content. |
| `stream` | `boolean` | Opcjonalne. Ustaw na true dla strumieniowania SSE. Domyślnie false. |
| `max_tokens` | `integer` | Opcjonalne. Maksymalna liczba tokenów do wygenerowania. |
| `temperature` | `number` | Opcjonalne. Temperatura próbkowania między 0 a 2. Niższe wartości są bardziej deterministyczne. |
| `thinking` | `object` | Opcjonalne. Ustaw type na &quot;enabled&quot;, aby aktywować wbudowany tryb rozumowania DeepSeek. |

## FAQ

### Czy mogę używać DeepSeek jako zamiennika GPT w OpenClaw?

Tak. DeepSeek V4 obsługuje format OpenAI chat completions. Wskaż OpenClaw na bazowy URL /v1 RunAPI, zmień parametr model na deepseek-v4-pro lub deepseek-v4-flash, a reszta konfiguracji pozostaje taka sama. Żadnych zmian w kodzie poza nazwą modelu.

### Jak włączyć tryb rozumowania DeepSeek w OpenClaw?

Przekaż thinking.type ustawione na enabled w treści żądania. DeepSeek aktywuje rozumowanie łańcuchowe (chain-of-thought) jako parametr żądania — nie potrzebujesz osobnego sluga modelu ani dostawcy. Tokeny rozumowania wliczają się do rozliczenia użycia.

### Jaka jest różnica między deepseek-v4-flash a deepseek-v4-pro?

Flash priorytetyzuje szybkość przy niższym opóźnieniu i koszcie. Pro priorytetyzuje jakość z lepszą wydajnością w złożonym rozumowaniu, kodowaniu i zadaniach wieloetapowych. Oba użwają tego samego punktu końcowego i akceptują te same parametry.

### Czy RunAPI kieruje żądania DeepSeek przez Chiny?

Nie. RunAPI przekazuje DeepSeek przez własną infrastrukturę. Twoje żądania nie są kierowane przez chińskie centra danych, a Twój klucz API nigdy nie jest udostępniany bezpośrednio DeepSeek.

### Jak cennik DeepSeek na RunAPI wypada w porównaniu z bezpośrednim API DeepSeek?

RunAPI wycenia tokeny DeepSeek w 50% oficjalnych stawek DeepSeek. DeepSeek jest już jednym z najtańszych dostawców LLM, więc przez RunAPI otrzymujesz najniższą dostępną cenę per token dla modelu zdolnego do rozumowania. Rozliczenie per token, bez subskrypcji ani minimalnych wydatków.


## Links

- [Przewodnik konfiguracji OpenClaw →](https://runapi.ai/pl/openclaw)
- [Modele DeepSeek →](https://runapi.ai/pl/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/pl/models)
- [API docs](https://runapi.ai/pl/docs)
