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title: 'Qwen3.6-27B API: 모델 ID, 256K 컨텍스트, 에이전트 코딩 | RunAPI'
description: RunAPI의 OpenAI 호환 Chat Completions API로 qwen3.6-27b 호출. 에이전트 코딩을 위한 Dense 오픈 웨이트 Qwen3.6 비전 모델로 256K 컨텍스트와 도구를 지원합니다.
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sdk_model_id: qwen3.6-27b
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status: active
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> HTML version: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-27b
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# qwen3.6-27b  API

RunAPI로 Qwen 패밀리의 qwen3.6-27b를 호출하세요. 토큰당 요금, 구독 없음, 응답이 시작되기 전에 실패한 요청은 과금되지 않습니다.

**Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/ko/models/qwen.md)**
**운영 중 · text · 상업적 사용 지원**

## Qwen3.6-27B는 어떤 작업에 맞나

Qwen3.6-27B는 Alibaba Qwen의 Dense 네이티브 비전-언어 모델로, 2026년 4월 22일 Apache 2.0 오픈 웨이트로 공개되었습니다. Qwen3.5-27B를 기반으로 합니다. Qwen은 Qwen3.5-397B-A17B를 넘어서는 대표 모델급 에이전트 코딩과 함께 STEM 추론, 공간 지능, OCR, 비디오 이해가 향상되었다고 보고합니다.

사고 모드와 비사고 모드를 갖추고 있으며, Qwen이 Thinking Preservation이라고 부르는 메커니즘이 추가되었습니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144토큰이고 출력은 최대 65,536토큰입니다. Alibaba는 함수 호출과 구조화된 출력을 지원한다고 안내합니다.

RunAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions)로 qwen3.6-27b를 호출합니다. OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정하세요. 이미지는 messages[].content[] 안의 image_url 파트로 보내고, 도구는 표준 OpenAI tools 형식을 사용합니다.

**모델 ID:** qwen3.6-27b
**출시일:** 2026년 4월 22일
**아키텍처:** Dense, 27B 파라미터, Apache 2.0 웨이트
**컨텍스트 윈도우:** 262,144 토큰
**최대 출력:** 65,536 토큰
**사고:** 하이브리드(사고 모드와 비사고 모드)
**RunAPI 엔드포인트:** OpenAI Chat Completions, 텍스트·이미지 입력



<!-- catalog-model-detail-slot: model-playground -->

## Qwen3.6-27B 체험하기

원하는 모델을 선택하고 몇 초 만에 생성해보세요.


**모델:**
- **Chat completion** — `chat_completion` · `qwen3.6-27b` · 입력 $0.60 / 100만 토큰 | 출력 $3.60 / 100만 토큰

**프롬프트:** 만들고 싶은 것을 설명하세요...

**예상 금액:** 입력 $0.60 / 100만 토큰 | 출력 $3.60 / 100만 토큰

- [생성](https://runapi.ai/ko/login)
RunAPI로 생성하려면 로그인하세요.
<!-- /catalog-model-detail-slot: model-playground -->

### 변형 전환

- [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next.md)
- [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md)
- [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md)
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md)
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-27b.md)
- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md)
- [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md)
- **qwen3.6-27b** (current)
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md)

사용 가능한 버전 9개





qwen3.6-27b는 RunAPI에서 제공하는 Qwen 패밀리 모델 중 하나입니다. 다른 모델과 같은 API key를 사용하며, 요청의 모델 ID만 바꾸면 전환됩니다. 각 호출은 동기식이고 입력, 출력, 캐시 토큰 기준으로 USD로 과금되며 구독이나 최소 사용액이 없습니다. 응답이 시작되기 전에 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 스트리밍이 시작된 뒤에는 클라이언트 연결이 끊겨도 이미 생성된 토큰이 과금됩니다.

- 구독 없이 USD 토큰당 과금
- 응답 시작 전에 실패한 요청은 과금 없음
- 토큰 단위 스트리밍
- 모델 ID 하나만 바꿔 모델 전환
- 모든 모델과 공급자에 API key 하나, 청구서 하나

## 사용 지표

- **API 호출 / 일:** 6
- **성공률:** 100.0%
- **평균 생성 시간:** 7.9s

이 모델에 대한 검증된 고객 피드백이 아직 없습니다.



## 스펙

| 필드 | 값 |
|---|---|
| 제공자 | Alibaba |
| 모델 ID | qwen3.6-27b |
| 모달리티 | 텍스트 |
| 작업 유형 | Synchronous |
| API 엔드포인트 | `/v1/chat/completions` |
|  | `/v1/responses` |
|  | `/v1/messages` |
|  | `/v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent` |
|  | `/v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent` |
| 청구 단위 | 1K 토큰 |
| 카탈로그 상태 | 운영 중 |



**사용 방법**

## 이 모델을 3단계로 사용하기

1. **키 받기** - 무료로 가입하고 대시보드에서 qwen3.6-27b용 API 키를 만드세요.
2. **요청 보내기** - /v1/chat/completions로 qwen3.6-27b 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요.
3. **결과 받기** - 엔드포인트에서 완료된 qwen3.6-27b 응답을 직접 읽으세요.



<!-- catalog-model-detail-slot: feature-cards -->

## 이 모델이 제공하는 것

- **endpoint 구성** — 1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion.
- **사용량 기반 과금** — 1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다.
<!-- /catalog-model-detail-slot: feature-cards -->



## Qwen3.6-27B 요금

| 엔드포인트 | 가격 |
|---|---|
| `chat_completion` | 입력: $0.60 / 100만 토큰<br>출력: $3.60 / 100만 토큰 |



**API 레퍼런스**

## 엔드포인트 사양

| Field | Value |
|---|---|
| 엔드포인트 | `POST /v1/chat/completions` |
| 모델 ID | `qwen3.6-27b` |
| 작업 유형 | `chat_completion` |


<!-- catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

## 요청 매개변수

이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다.
<!-- /catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

**Request example**

```json
{
  "model": "qwen3.6-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘."
    }
  ]
}
```

### 모델 스킬 — qwen3.6-27b

스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요.

Base URL: `https://runapi.ai`

| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |

RunAPI API key와 `model: "qwen3.6-27b"`를 지정해 OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK를 사용하세요.

### qwen3.6-27b 사용 방법

1. **설치** — Qwen 라인용 model skill을 설치하세요. 문서, 요청 형식, 가격 안내가 코딩 작업 공간에 로드됩니다.
2. **설정** — SDK가 https://runapi.ai 를 가리키도록 하고 RunAPI API key를 설정하세요. 같은 key로 모든 모델과 공급자를 사용할 수 있습니다.
3. **호출** — 이 모델이 지원하는 API 형식으로 요청을 보내고, model 필드에 이 페이지의 모델 ID를 지정하세요. RunAPI가 공급자에게 전달합니다.
4. **수신** — 같은 호출에서 응답을 읽거나 생성되는 대로 스트리밍으로 받으세요. usage 필드에서 과금되는 토큰을 확인할 수 있습니다.

### qwen3.6-27b 비교

- **VS QWEN3-CODER-NEXT: 에이전트 코딩용 Dense 오픈 웨이트 Qwen3.6 비전 모델; 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API** — 에이전트용 오픈 웨이트 Qwen 코딩 모델(활성 3B); 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: 에이전트 코딩용 Dense 오픈 웨이트 Qwen3.6 비전 모델; 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API** — 바로 답하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: 에이전트 코딩용 Dense 오픈 웨이트 Qwen3.6 비전 모델; 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API** — 항상 사고하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력

## 사용 사례

**Chat**

LLM을 채팅과 추론에 사용합니다.

**코드**

구현 작업을 생성하고 리뷰합니다.

**자동화**

모델을 backend 작업에 연결합니다.



## Qwen3.6-27B 자주 묻는 질문

### Qwen3.6-27B는 Qwen3.5-397B-A17B와 비교해 어떤가요?

Qwen은 27B Dense 모델이 에이전트 코딩에서 Qwen3.5 대표 모델을 앞선다고 보고합니다. 두 모델 모두 262,144토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 이미지를 받습니다. 전환하기 전에 직접 진행하는 코딩 작업으로 비교해 보세요.

### Qwen3.6-27B와 Qwen3.6-35B-A3B 중 무엇을 써야 하나요?

Qwen3.6-27B는 Dense 모델이라 27B 파라미터 전체가 모든 토큰에 대해 동작합니다. Qwen3.6-35B-A3B는 토큰당 3B 파라미터를 활성화하는 MoE 모델입니다. Qwen은 27B 모델을 대표 모델급 에이전트 코딩용으로 소개합니다.

### Qwen3.5-27B에서 무엇이 좋아졌나요?

Qwen3.6-27B는 Qwen3.5-27B를 기반으로 합니다. Qwen은 에이전트 코딩, STEM 추론, 공간 지능, OCR, 비디오 이해가 개선되었다고 보고합니다.

### RunAPI에서 Qwen3.6-27B는 도구 호출을 지원하나요?

네. Alibaba는 함수 호출을 지원한다고 안내합니다. Chat Completions에서 OpenAI 형식으로 tools를 보내면 모델이 tool_calls를 반환합니다.

### qwen3.6-27b는 어떻게 선택하나요?

quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요.

### 가격은 사용량 기반인가요?

네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다.


### 관련

- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.25 / 100만 토큰 | 출력 $2.00 / 100만 토큰
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $2.40 / 100만 토큰
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.38 / 100만 토큰 | 출력 $2.25 / 100만 토큰
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.40 / 100만 토큰 | 출력 $3.20 / 100만 토큰

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## Structured data

```json
[
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    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
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    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/ko/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
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    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "Organization",
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      "url": "https://runapi.ai/koicon.svg"
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        "@type": "ListItem",
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        "item": "https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-27b"
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    "inLanguage": "ko",
    "@type": "HowTo",
    "name": "qwen3.6-27b 사용 방법",
    "description": "RunAPI로 Qwen 패밀리의 qwen3.6-27b를 호출하세요. 토큰당 요금, 모델 ID, 지원하는 API 형식, 설정 가이드를 제공합니다.",
    "totalTime": "PT5M",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "설치",
        "text": "Qwen 라인용 model skill을 설치하세요. 문서, 요청 형식, 가격 안내가 코딩 작업 공간에 로드됩니다.",
        "url": "https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-27b#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "설정",
        "text": "SDK가 https://runapi.ai 를 가리키도록 하고 RunAPI API key를 설정하세요. 같은 key로 모든 모델과 공급자를 사용할 수 있습니다.",
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      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "호출",
        "text": "이 모델이 지원하는 API 형식으로 요청을 보내고, model 필드에 이 페이지의 모델 ID를 지정하세요. RunAPI가 공급자에게 전달합니다.",
        "url": "https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-27b#how-step-3"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 4,
        "name": "수신",
        "text": "같은 호출에서 응답을 읽거나 생성되는 대로 스트리밍으로 받으세요. usage 필드에서 과금되는 토큰을 확인할 수 있습니다.",
        "url": "https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-27b#how-step-4"
      }
    ]
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  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "ko",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3.6-27B는 Qwen3.5-397B-A17B와 비교해 어떤가요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Qwen은 27B Dense 모델이 에이전트 코딩에서 Qwen3.5 대표 모델을 앞선다고 보고합니다. 두 모델 모두 262,144토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 이미지를 받습니다. 전환하기 전에 직접 진행하는 코딩 작업으로 비교해 보세요."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3.6-27B와 Qwen3.6-35B-A3B 중 무엇을 써야 하나요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Qwen3.6-27B는 Dense 모델이라 27B 파라미터 전체가 모든 토큰에 대해 동작합니다. Qwen3.6-35B-A3B는 토큰당 3B 파라미터를 활성화하는 MoE 모델입니다. Qwen은 27B 모델을 대표 모델급 에이전트 코딩용으로 소개합니다."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3.5-27B에서 무엇이 좋아졌나요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Qwen3.6-27B는 Qwen3.5-27B를 기반으로 합니다. Qwen은 에이전트 코딩, STEM 추론, 공간 지능, OCR, 비디오 이해가 개선되었다고 보고합니다."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "RunAPI에서 Qwen3.6-27B는 도구 호출을 지원하나요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "네. Alibaba는 함수 호출을 지원한다고 안내합니다. Chat Completions에서 OpenAI 형식으로 tools를 보내면 모델이 tool_calls를 반환합니다."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "qwen3.6-27b는 어떻게 선택하나요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "가격은 사용량 기반인가요?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다."
        }
      }
    ]
  }
]
```
