--- title: 'Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking API: 모델 ID와 이미지 입력 | RunAPI' description: RunAPI의 OpenAI 호환 Chat Completions API로 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 호출. 항상 사고 과정을 거치는 비전 모델로 131K 컨텍스트와 이미지 입력을 지원합니다. url: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md canonical: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking locale: ko site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking model: Qwen provider: Alibaba variant_id: qwen3-vl-235b-a22b-thinking sdk_model_id: qwen3-vl-235b-a22b-thinking modality: text billing_unit: 1K 토큰 status: retired --- > HTML version: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # qwen3-vl-235b-a22b-thinking API **지원 종료:** 2026-10-10에 지원이 종료되었습니다. RunAPI로 Qwen 패밀리의 qwen3-vl-235b-a22b-thinking를 호출하세요. 토큰당 요금, 구독 없음, 응답이 시작되기 전에 실패한 요청은 과금되지 않습니다. **Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/ko/models/qwen.md)** **지원 종료 · text · 상업적 사용 지원** ## Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking은 어떤 작업에 맞나 Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking은 Alibaba Qwen의 대표 비전-언어 모델 패밀리인 Qwen3-VL의 추론 버전입니다. 전체 235B 파라미터 중 토큰당 22B가 활성화되는 MoE(Mixture-of-Experts) 모델이며, 2025년 9월 23일 Apache 2.0 오픈 웨이트로 공개되었습니다. Alibaba는 이 모델을 멀티모달 추론에 맞춰 조정했으며, 특히 STEM과 수학 문제, OCR, 이미지와 비디오 이해에 중점을 둡니다. 이 모델은 사고 전용입니다. 모든 응답이 추론 단계로 시작하며, 이 단계는 끌 수 없습니다. Alibaba API에서는 131,072토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 32,768토큰 출력으로 제공됩니다. RunAPI에서는 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트(/v1/chat/completions)로 qwen3-vl-235b-a22b-thinking을 호출합니다. OpenAI SDK의 연결 주소를 https://runapi.ai/v1로 지정하세요. 이미지는 messages[].content[] 안에서 텍스트 옆에 image_url 파트로 보냅니다. Qwen3.5와 Qwen3.6 모델이 이미지를 기본으로 읽을 수 있게 되면서, Alibaba는 Qwen3-VL을 이전 세대 모델로 분류하고 있습니다. **모델 ID:** qwen3-vl-235b-a22b-thinking **출시일:** 2025년 9월 23일 **아키텍처:** MoE, 전체 235B / 활성 22B, Apache 2.0 웨이트 **컨텍스트 윈도우:** 131,072 토큰 **최대 출력:** 32,768 토큰 **사고:** 항상 켜짐 **RunAPI 엔드포인트:** OpenAI Chat Completions, 텍스트·이미지 입력 ### 변형 전환 - [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-coder-next.md) - [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md) - **qwen3-vl-235b-a22b-thinking** (current) - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-27b.md) - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) - [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) - [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-27b.md) - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) 사용 가능한 버전 9개 qwen3-vl-235b-a22b-thinking는 RunAPI에서 제공하는 Qwen 패밀리 모델 중 하나입니다. 다른 모델과 같은 API key를 사용하며, 요청의 모델 ID만 바꾸면 전환됩니다. 각 호출은 동기식이고 입력, 출력, 캐시 토큰 기준으로 USD로 과금되며 구독이나 최소 사용액이 없습니다. 응답이 시작되기 전에 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 스트리밍이 시작된 뒤에는 클라이언트 연결이 끊겨도 이미 생성된 토큰이 과금됩니다. - 구독 없이 USD 토큰당 과금 - 응답 시작 전에 실패한 요청은 과금 없음 - 토큰 단위 스트리밍 - 모델 ID 하나만 바꿔 모델 전환 - 모든 모델과 공급자에 API key 하나, 청구서 하나 ## 스펙 | 필드 | 값 | |---|---| | 제공자 | Alibaba | | 모델 ID | qwen3-vl-235b-a22b-thinking | | 모달리티 | 텍스트 | | 작업 유형 | Synchronous | | API 엔드포인트 | `/v1/chat/completions` | | | `/v1/responses` | | | `/v1/messages` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent` | | | `/v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent` | | 청구 단위 | 1K 토큰 | | 카탈로그 상태 | 지원 종료 | **사용 방법** ## 이 모델을 3단계로 사용하기 1. **키 받기** - 무료로 가입하고 대시보드에서 qwen3-vl-235b-a22b-thinking용 API 키를 만드세요. 2. **요청 보내기** - /v1/chat/completions로 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 모델 ID와 매개변수를 포함한 POST 요청을 보내세요. 3. **결과 받기** - 엔드포인트에서 완료된 qwen3-vl-235b-a22b-thinking 응답을 직접 읽으세요. ## 이 모델이 제공하는 것 - **endpoint 구성** — 1개의 공개 endpoint를 제공합니다: chat_completion. - **사용량 기반 과금** — 1K 토큰 기준으로 측정되며 구독 없이 이용 가능합니다. **API 레퍼런스** ## 엔드포인트 사양 | Field | Value | |---|---| | 엔드포인트 | `POST /v1/chat/completions` | | 모델 ID | `qwen3-vl-235b-a22b-thinking` | | 작업 유형 | `chat_completion` | ## 요청 매개변수 이 엔드포인트에 게시된 요청 매개변수가 없습니다. **Request example** ```json { "model": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "messages": [ { "role": "user", "content": "오류가 난 대시보드 스크린샷을 읽고 오류 메시지가 무슨 뜻인지 설명한 뒤, 문제를 고칠 코드 변경을 제안해 줘." } ] } ``` ### 모델 스킬 — qwen3-vl-235b-a22b-thinking 스킬을 한 번 설치한 후, 이 페이지의 변형 ID를 사용해 개발을 시작하세요. Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible | | `POST /v1/responses` | OpenAI Responses | | `POST /v1/messages` | Anthropic compatible | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:generateContent` | Gemini generateContent | | `POST /v1beta/models/qwen3-vl-235b-a22b-thinking:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent | RunAPI API key와 `model: "qwen3-vl-235b-a22b-thinking"`를 지정해 OpenAI / Anthropic / Google Gen AI SDK를 사용하세요. ### qwen3-vl-235b-a22b-thinking 사용 방법 1. **설치** — Qwen 라인용 model skill을 설치하세요. 문서, 요청 형식, 가격 안내가 코딩 작업 공간에 로드됩니다. 2. **설정** — SDK가 https://runapi.ai 를 가리키도록 하고 RunAPI API key를 설정하세요. 같은 key로 모든 모델과 공급자를 사용할 수 있습니다. 3. **호출** — 이 모델이 지원하는 API 형식으로 요청을 보내고, model 필드에 이 페이지의 모델 ID를 지정하세요. RunAPI가 공급자에게 전달합니다. 4. **수신** — 같은 호출에서 응답을 읽거나 생성되는 대로 스트리밍으로 받으세요. usage 필드에서 과금되는 토큰을 확인할 수 있습니다. ### qwen3-vl-235b-a22b-thinking 비교 - **VS QWEN3-CODER-NEXT: 항상 사고하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력** — 에이전트용 오픈 웨이트 Qwen 코딩 모델(활성 3B); 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API - **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: 항상 사고하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력** — 바로 답하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력 - **VS QWEN3.5-122B-A10B: 항상 사고하는 Qwen3-VL 비전 MoE; 131K 컨텍스트; OpenAI 호환 API로 이미지 입력** — 오픈 웨이트 Qwen3.5 비전 MoE(활성 10B); 256K 컨텍스트; OpenAI 호환 API ## 사용 사례 **Chat** LLM을 채팅과 추론에 사용합니다. **코드** 구현 작업을 생성하고 리뷰합니다. **자동화** 모델을 backend 작업에 연결합니다. ## Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking 자주 묻는 질문 ### Qwen3-VL-235B-A22B의 Thinking 버전과 Instruct 버전은 무엇이 다른가요? 두 버전 모두 활성 파라미터 22B의 같은 235B MoE 모델을 사용합니다. Thinking 버전은 답하기 전에 항상 추론하며 STEM, 수학, 멀티모달 추론에 맞춰져 있습니다. Instruct 버전은 바로 답하며 비주얼 코딩, 공간 인식, 긴 비디오 이해, OCR을 주 용도로 합니다. ### qwen3-vl-235b-a22b-thinking에 이미지를 보내려면 어떻게 하나요? Chat Completions 엔드포인트를 사용하고 messages[].content[]의 텍스트 파트 옆에 image_url 파트를 추가하세요. OpenAI SDK로 이미지를 보낼 때와 같은 요청 형식입니다. Alibaba는 이 모델의 비디오 입력도 안내하지만, 비디오 요청은 RunAPI에서 검증하지 않았습니다. ### 이 모델의 사고를 끌 수 있나요? 아니요. Alibaba는 이 모델을 사고 전용으로 제공합니다. 추론 단계 없이 답을 받고 싶다면 qwen3-vl-235b-a22b-instruct를 호출하세요. ### 이미지 작업에는 Qwen3-VL과 Qwen3.5 모델 중 무엇을 써야 하나요? Alibaba는 Qwen3-VL을 이전 세대 모델로 분류하며, Qwen3.5-122B-A10B의 비전 성능이 Qwen3-VL-235B보다 뛰어나다고 밝힙니다. 새 이미지 워크로드라면 Qwen3.5 또는 Qwen3.6 모델을 먼저 시험해 보고, Qwen3-VL은 이미 이 모델로 만든 프롬프트와 평가에 계속 사용하세요. ### qwen3-vl-235b-a22b-thinking는 어떻게 선택하나요? quickstart에 표시된 모델 ID를 전달하세요. ### 가격은 사용량 기반인가요? 네. 호출 또는 단위 기준으로 측정됩니다. ### 관련 - [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.25 / 100만 토큰 | 출력 $2.00 / 100만 토큰 - [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.30 / 100만 토큰 | 출력 $2.40 / 100만 토큰 - [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.38 / 100만 토큰 | 출력 $2.25 / 100만 토큰 - [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — Alibaba 제공 · 입력 $0.40 / 100만 토큰 | 출력 $3.20 / 100만 토큰 ### 오늘 Qwen로 시작하세요. - [무료 계정 만들기](https://runapi.ai/ko/login) - [빠른 시작 읽기 →](https://runapi.ai/ko/docs/api/openai/chat-completions) ## 팀과 함께 구축하고 계신가요? 엔터프라이즈 설정, 통합, 기술 문의를 도와드립니다. [문의하기](https://runapi.ai/ko/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ko/.md) ### 제품 - [모델 카탈로그](https://runapi.ai/ko/models.md) - [요금](https://runapi.ai/ko/pricing.md) - [제공사](https://runapi.ai/ko/models#all-models) ### 개발자 - [문서](https://runapi.ai/ko/docs/guides) - [SDK](https://runapi.ai/ko/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ko/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/ko/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ko/x402.md) ### 가이드 - [Claude Code와 Cursor](https://runapi.ai/ko/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API 설정](https://runapi.ai/ko/cursor-api-setup.md) - [RunAPI와 OpenRouter 비교](https://runapi.ai/ko/openrouter-alternative.md) ### 회사 - [엔터프라이즈](https://runapi.ai/ko/contact.md) - [문의](https://runapi.ai/ko/contact.md) ### 법적 고지 - [약관](https://runapi.ai/ko/terms.md) - [개인정보](https://runapi.ai/ko/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ko", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ko", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ko/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ko", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ko", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/koicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ko", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Qwen qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ko", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/ko" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/ko/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Qwen", "item": "https://runapi.ai/ko/models/qwen" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "qwen3-vl-235b-a22b-thinking", "item": "https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ko", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Qwen3-VL-235B-A22B의 Thinking 버전과 Instruct 버전은 무엇이 다른가요?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "두 버전 모두 활성 파라미터 22B의 같은 235B MoE 모델을 사용합니다. 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