公開バージョンとエンドポイント
検証
Task が終端状態になるまでポーリングします
<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。
設定
ガイドエンドポイント: <endpoint>
<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。
3ステップで始める
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モデル ID を選択
公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。
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RunAPI を設定
エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。
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結果を検証
非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。
OpenClaw + OmniHuman で作れるもの
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商品・マーケティング用クリップ
文章のブリーフから、商品ページ、広告、ランディングページ向けの短いプロモーション動画を作成します。
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SNS 向けショート動画
SNS フィード向けの短いクリップを作り、同じアイデアで複数のテイクを試してから選びます。
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画像のアニメーション化と動画編集
モデルが画像から動画への変換や動画編集のエンドポイントを提供している場合、静止画を動かしたり既存の映像を変更したりします。
OmniHuman を RunAPI + OpenClaw で使う理由
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3 個のバリアントを 1 つの API キーで
RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。
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わかりやすい利用料金
リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。
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タスクの自動ワークフロー
手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。
OpenClaw + OmniHuman に関するよくある質問
OmniHuman audio-to-video にはどの入力が必要ですか?
audio-to-video にはソース画像 URL とソース音声 URL が必要です。任意のマスク URL、prompt 指示、解像度、高速モード、seed、callback URL でタスクを調整できます。
Human Identification は何を返しますか?
Human Identification は 1 枚のソース画像を解析し、確認や前処理に使える人物領域を示す画像出力を返します。
Subject Detection は何を返しますか?
Subject Detection は 1 枚のソース画像を解析し、OmniHuman audio-to-video リクエストの `mask_urls` として使えるマスク出力を返します。
いつ `mask_urls` を渡すべきですか?
被写体をより強く分離したい場合、または同じソース画像に対する以前の subject-detection タスクでマスクが生成済みの場合に、マスク URL を渡してください。
対応する出力解像度は何ですか?
OmniHuman audio-to-video は 720p と 1080p の出力に対応しています。リクエストで解像度を指定しない場合、既定値は 1080p です。
どのモデル ID を使うべきですか?
バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。
このガイドはチャットモデルを設定しますか?
いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。