Bytedance · Utilità

OpenClaw x OmniHuman

OmniHuman appartiene al catalogo Bytedance su RunAPI ed espone generazione audio-to-video più helper human-identification e subject-detection tramite superfici unificate API, SDK, CLI, Bruno e documentazione.

3 variants da $0.32 / secondo Uso commerciale consentito
Ottieni una chiave API Vedi la documentazione di OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelli del prompt

Usa omnihuman-1.5 quando è adatto all'attività: Video talking-head guidato dall’audio da un ritratto e audio guida.

You have access to RunAPI task tools for OmniHuman.

Available OmniHuman models:
- omnihuman-1.5: Video talking-head guidato dall’audio da un ritratto e audio guida
  endpoints: /api/v1/omnihuman/audio_to_video
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- omnihuman-1.5-human-identification: Task helper che identifica regioni umane in un’immagine sorgente
  endpoints: /api/v1/omnihuman/human_identification
  request fields: model, source_image_url
- omnihuman-1.5-subject-detection: Task helper che restituisce maschere del soggetto per generazione OmniHuman
  endpoints: /api/v1/omnihuman/subject_detection
  request fields: model, source_image_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Genera un video talking-head a 720p da questo ritratto e voiceover, usando una maschera del soggetto per mantenere isolata la persona che parla.
/api/v1/omnihuman/audio_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Invia POST a /api/v1/omnihuman/audio_to_video e salva l’ID della Task restituita.
Invia GET a /api/v1/omnihuman/audio_to_video/<task-id> finché lo stato non è completed o failed.
Verifica che la risposta completed contenga l’output specifico dell’endpoint documentato nel riferimento API.
/api/v1/omnihuman/human_identification: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Invia POST a /api/v1/omnihuman/human_identification e salva l’ID della Task restituita.
Invia GET a /api/v1/omnihuman/human_identification/<task-id> finché lo stato non è completed o failed.
Verifica che la risposta completed contenga l’output specifico dell’endpoint documentato nel riferimento API.
/api/v1/omnihuman/subject_detection: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Invia POST a /api/v1/omnihuman/subject_detection e salva l’ID della Task restituita.
Invia GET a /api/v1/omnihuman/subject_detection/<task-id> finché lo stato non è completed o failed.
Verifica che la risposta completed contenga l’output specifico dell’endpoint documentato nel riferimento API.

Versioni ed endpoint pubblici

ID modello Endpoint Prezzo iniziale Catalogo
omnihuman-1.5
/api/v1/omnihuman/audio_to_video
$0.32 / secondo Dettagli modello
omnihuman-1.5-human-identification
/api/v1/omnihuman/human_identification
Gratis Dettagli modello
omnihuman-1.5-subject-detection
/api/v1/omnihuman/subject_detection
Gratis Dettagli modello

Verifica

Esegui il polling finché la Task non raggiunge uno stato terminale

Seleziona <model-id> per generare i comandi di verifica.

Configurazione

Endpoint della guida: <endpoint>

Seleziona <model-id> per generare una richiesta con il contratto di input pubblico dell’endpoint.
Come funziona

Inizia in 3 passaggi

  1. Scegli un ID modello

    Seleziona un ID pubblico del catalogo e controlla il relativo endpoint e il prezzo iniziale corrente.

  2. Configura RunAPI

    Imposta RUNAPI_API_KEY prima di inviare la richiesta all’endpoint.

  3. Verifica il risultato

    Per gli endpoint asincroni, interroga lo stesso endpoint finché la Task non raggiunge uno stato finale.

Cosa puoi creare con OpenClaw + OmniHuman

  • Clip di prodotto e marketing

    Crea brevi clip promozionali per pagine prodotto, annunci e landing page a partire da un brief scritto.

  • Video brevi per i social

    Produci brevi clip per i feed social e prova più versioni della stessa idea prima di scegliere.

  • Animazione di immagini e montaggio video

    Anima immagini statiche o modifica filmati esistenti quando il modello offre endpoint image-to-video o di editing video.

Perché usare OmniHuman con RunAPI + OpenClaw

  • 3 varianti, una chiave API

    Usa una sola connessione RunAPI per scegliere tra le varianti del modello disponibili senza modificare la tua integrazione.

  • Prezzi d'uso chiari

    Visualizza i prezzi attuali del catalogo prima di inviare una richiesta, senza abbonamento o spesa minima.

  • Flussi di attività automatici

    Invia, controlla e raccogli risultati asincroni con un flusso di attività uniforme, senza scrivere codice di polling manuale.

Domande su OpenClaw + OmniHuman

Quali input richiede OmniHuman audio-to-video?

Audio-to-video richiede un URL dell'immagine sorgente e un URL dell'audio sorgente. URL di maschere opzionali, indicazioni del prompt, risoluzione, modalità veloce, seed e URL di callback possono rifinire il task.

Cosa restituisce Human Identification?

Human Identification analizza una singola immagine sorgente e restituisce output immagine che identificano regioni umane per revisione o pre-elaborazione.

Cosa restituisce Subject Detection?

Subject Detection analizza una singola immagine sorgente e restituisce output di maschera utilizzabili come `mask_urls` in una richiesta OmniHuman audio-to-video.

Quando dovrei passare `mask_urls`?

Passa URL di maschera quando vuoi un isolamento più forte del soggetto o quando un task subject-detection precedente ha prodotto maschere per la stessa immagine sorgente.

Quali risoluzioni di output sono supportate?

OmniHuman audio-to-video supporta output 720p e 1080p; 1080p è il valore predefinito quando la richiesta non specifica una risoluzione.

Quale ID modello devo usare?

Scegli un ID pubblico dalla tabella delle versioni. Ogni ID espone gli endpoint mostrati nella sua riga.

Questa guida configura un modello di chat?

No. Questa linea di modelli usa il flusso dell’endpoint mostrato e non viene presentata come modello di chat dell’agente.

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