Bytedance · Yardımcı

OpenClaw x OmniHuman

OmniHuman, RunAPI'deki Bytedance kataloğuna aittir ve audio-to-video üretimi ile human-identification ve subject-detection yardımcılarını birleşik API, SDK, CLI, Bruno ve dokümantasyon yüzeylerinde sunar.

3 variants başlayan $0.32 / saniye Ticari kullanım uygun

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

İstem modelleri

Göreve uyduğunda omnihuman-1.5 kullanın: Portre ve yönlendirici sesten sesle yönlendirilen konuşan portre videosu.

You have access to RunAPI task tools for OmniHuman.

Available OmniHuman models:
- omnihuman-1.5: Portre ve yönlendirici sesten sesle yönlendirilen konuşan portre videosu
  endpoints: /api/v1/omnihuman/audio_to_video
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- omnihuman-1.5-human-identification: Kaynak görüntüdeki insan bölgelerini tanımlayan yardımcı görev
  endpoints: /api/v1/omnihuman/human_identification
  request fields: model, source_image_url
- omnihuman-1.5-subject-detection: OmniHuman üretimi için özne maskeleri döndüren yardımcı görev
  endpoints: /api/v1/omnihuman/subject_detection
  request fields: model, source_image_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Bu portre ve seslendirmeden 720p konuşan portre videosu oluştur; konuşmacıyı izole tutmak için bir özne maskesi kullan.
/api/v1/omnihuman/audio_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. /api/v1/omnihuman/audio_to_video adresine POST gönderin ve dönen Task kimliğini kaydedin.
Durum completed veya failed olana kadar /api/v1/omnihuman/audio_to_video/<task-id> adresine GET gönderin.
completed yanıtının API referansında belgelenen endpoint'e özgü çıktıyı içerdiğini doğrulayın.
/api/v1/omnihuman/human_identification: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. /api/v1/omnihuman/human_identification adresine POST gönderin ve dönen Task kimliğini kaydedin.
Durum completed veya failed olana kadar /api/v1/omnihuman/human_identification/<task-id> adresine GET gönderin.
completed yanıtının API referansında belgelenen endpoint'e özgü çıktıyı içerdiğini doğrulayın.
/api/v1/omnihuman/subject_detection: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. /api/v1/omnihuman/subject_detection adresine POST gönderin ve dönen Task kimliğini kaydedin.
Durum completed veya failed olana kadar /api/v1/omnihuman/subject_detection/<task-id> adresine GET gönderin.
completed yanıtının API referansında belgelenen endpoint'e özgü çıktıyı içerdiğini doğrulayın.

Genel sürümler ve endpoint'ler

Model kimliği Endpoint'ler Başlangıç fiyatı Katalog
omnihuman-1.5
/api/v1/omnihuman/audio_to_video
$0.32 / saniye Model ayrıntısı
omnihuman-1.5-human-identification
/api/v1/omnihuman/human_identification
Ücretsiz Model ayrıntısı
omnihuman-1.5-subject-detection
/api/v1/omnihuman/subject_detection
Ücretsiz Model ayrıntısı

Doğrulama

Task son duruma ulaşana kadar sorgulayın

Doğrulama komutlarını oluşturmak için <model-id> seçin.

Yapılandırma

Rehber endpoint'i: <endpoint>

Endpoint'in genel giriş sözleşmesine göre istek oluşturmak için <model-id> seçin.
Nasıl çalışır

3 adımda başlayın

  1. Bir model kimliği seçin

    Genel katalogdan bir model kimliği seçin ve endpoint'i ile güncel başlangıç fiyatını inceleyin.

  2. RunAPI'yi yapılandırın

    Endpoint isteğini göndermeden önce RUNAPI_API_KEY ayarlayın.

  3. Sonucu doğrulayın

    Eşzamansız endpoint'lerde Task son duruma ulaşana kadar aynı endpoint'i sorgulayın.

OpenClaw + OmniHuman ile neler oluşturabilirsiniz

  • Ürün ve pazarlama klipleri

    Yazılı bir brief'ten ürün sayfaları, reklamlar ve açılış sayfaları için kısa tanıtım klipleri oluşturun.

  • Sosyal medya için kısa videolar

    Sosyal medya akışları için kısa klipler üretin ve seçim yapmadan önce aynı fikrin birkaç çekimini deneyin.

  • Görsel animasyonu ve video düzenleme

    Model görselden videoya veya video düzenleme endpoint'leri sunduğunda durağan görselleri hareketlendirin ya da mevcut görüntüleri değiştirin.

OmniHuman neden RunAPI + OpenClaw ile kullanılmalı

  • 3 varyant, tek API anahtarı

    Entegrasyonunuzu değiştirmeden kullanılabilir model varyantları arasından seçim yapmak için tek bir RunAPI bağlantısı kullanın.

  • Anlaşılır kullanım fiyatları

    İstek göndermeden önce güncel katalog fiyatlarını görün; abonelik veya minimum harcama gerekmez.

  • Otomatik görev iş akışları

    Elle yoklama kodu yazmadan asenkron sonuçları tutarlı bir görev akışıyla gönderin, sorgulayın ve toplayın.

OpenClaw + OmniHuman Soruları

OmniHuman audio-to-video hangi girdileri gerektirir?

Audio-to-video bir kaynak görüntü URL'si ve kaynak ses URL'si gerektirir. İsteğe bağlı maske URL'leri, prompt yönlendirmesi, çözünürlük, hızlı mod, seed ve callback URL'si görevi ayrıntılandırabilir.

Human Identification ne döndürür?

Human Identification tek bir kaynak görüntüyü analiz eder ve inceleme veya ön işleme için insan bölgelerini tanımlayan görüntü çıktıları döndürür.

Subject Detection ne döndürür?

Subject Detection tek bir kaynak görüntüyü analiz eder ve OmniHuman audio-to-video isteğinde `mask_urls` olarak kullanılabilecek maske çıktıları döndürür.

Ne zaman `mask_urls` geçmeliyim?

Daha güçlü özne izolasyonu istediğinizde veya önceki bir subject-detection görevi aynı kaynak görüntü için maskeler ürettiğinde maske URL'lerini geçin.

Hangi çıktı çözünürlükleri desteklenir?

OmniHuman audio-to-video 720p ve 1080p çıktıyı destekler; istek çözünürlük belirtmezse varsayılan 1080p'dir.

Hangi model kimliğini kullanmalıyım?

Sürüm tablosundan genel bir model kimliği seçin. Her kimlik, kendi satırında gösterilen endpoint'leri sunar.

Bu rehber bir sohbet modeli yapılandırıyor mu?

Hayır. Bu Model Line burada gösterilen endpoint akışını kullanır ve agent sohbet modeli olarak sunulmaz.

OpenClaw ile OmniHuman kullanmaya başlayın

Bir ekiple mi geliştiriyorsunuz?

Kurumsal kurulum, entegrasyonlar ve teknik sorular konusunda yardımcı oluruz.

İletişime geçin