出力解像度
公開 endpoint スキーマから 720p, 1080p をサポートしています。
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/audio_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omnihuman-1.5",
"image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
"audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'import { OmnihumanClient } from "@runapi.ai/omnihuman";
const client = new OmnihumanClient();
const result = await client.audioToVideo.run({
model: "omnihuman-1.5",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/audio_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"omnihuman-1.5","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg","audio_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"}
)
response.raise_for_status()<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/omnihuman/audio_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'omnihuman-1.5',
'image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg',
'audio_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3',
])
]);
$response = curl_exec($client);RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.audioToVideo().run({"model":"omnihuman-1.5","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg","audio_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"});
task.waitForResult();require "runapi/omnihuman"
client = RunApi::Omnihuman::Client.new
result = client.audio_to_video.run(
model: "omnihuman-1.5",
image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg",
audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.audioToVideo.Run({"model":"omnihuman-1.5","image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/portrait.jpg","audio_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()$ runapi generate \
--model omnihuman-1.5 \
--endpoint audio_to_video \
--wait3 個のバージョンを利用可能
プレイグラウンド
OmniHuman 1.5 を試す
モデルを選んで、数秒で生成できます。
仕様
仕様
| プロバイダー | Bytedance |
| モデル ID | omnihuman-1.5 |
| モダリティ | 動画 |
| タスク種別 | Asynchronous |
| API エンドポイント | /api/v1/omnihuman/audio_to_video |
| 請求単位 | 秒 |
| 入力パラメータ | mask_urls, output_resolution, prompt, source_audio_url, source_image_url |
| 最大解像度 | 720p, 1080p |
| カタログ状態 | 稼働中 |
使い方
このモデルを3ステップで使う
-
キーを取得
無料で登録し、ダッシュボードから omnihuman-1.5 用の API キーを作成します。
-
リクエストを送信
/api/v1/omnihuman/audio_to_video に omnihuman-1.5 のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
-
結果を取得
タスクをポーリングするかコールバックに従って、完了した omnihuman-1.5 の結果を取得します。
このモデルが提供する機能
柔軟なパラメータ
mask_urls, output_resolution, prompt, source_audio_url, source_image_url を含む 5 個のドキュメント済みパラメータを設定できます。
Endpoint カバレッジ
1 個の公開 endpoint を提供しています: audio_to_video。
従量課金
秒 に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
OmniHuman 1.5 料金
エンドポイント
解像度
期間
料金
audio_to_video
利用できません
秒
$0.32 / 秒
API リファレンス
エンドポイント仕様
- エンドポイント
- POST /api/v1/omnihuman/audio_to_video
- モデル ID
- omnihuman-1.5
- タスクタイプ
- audio_to_video
- 最大時間
- 利用できません
- 解像度
- 720p, 1080p
- アスペクト比
- 利用できません
- 出力形式
- 利用できません
- 平均生成時間
- 利用できません
リクエストパラメータ
prompt
任意
value
説明はありません。
mask_urls
任意
value
説明はありません。
source_audio_url
必須
value
説明はありません。
source_image_url
必須
value
説明はありません。
output_resolution
任意
value
説明はありません。 (720p, 1080p)
ユースケース
商品動画
prompt から本番向けの短尺クリップを生成します。
クリエイティブ反復
複数の方向性を素早く試します。
Skill ワークフロー
開発ツールにモデルコンテキストを渡して動画アセットを作成します。
関連
FAQ
OmniHuman 1.5 に関するよくある質問
omnihuman-1.5 はどう選択しますか？
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
料金は従量課金ですか？
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。
後から variant を切り替えられますか？
はい。variant はリクエストのパラメーターです。model ID を変更するだけで切り替えられ、コード変更、再認証、別の請求設定は不要です。全 variant が同じ API key とリクエスト形式を共有します。
streaming に対応していますか？
streaming が利用可能な場合、RunAPI はエンドツーエンドで配信します。LLM モデルは token 単位の streaming に対応し、メディアモデルは非同期タスクの polling または webhook callback で結果を届けます。
品質の問題はどこに報告できますか？
公開 GitHub repo に issue を作成するか、[email protected] にメールしてください。該当する生成を調査できるよう task ID と model ID を添えてください。
別のプロバイダーアカウントが必要ですか？
いいえ。RunAPI API key だけでこの variant とカタログ内の全モデルを利用できます。提供元のアカウントは不要です。