Bytedance · Utilidad

OpenClaw x OmniHuman

OmniHuman pertenece al catálogo de Bytedance en RunAPI y expone generación audio-to-video más auxiliares de human-identification y subject-detection mediante superficies unificadas de API, SDK, CLI, Bruno y documentación.

3 variants desde $0.32 / segundo Uso comercial compatible
Obtener clave API Ver la documentación de OpenClaw

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modelos del prompt

Usa omnihuman-1.5 cuando encaje con la tarea: Vídeo de cabeza parlante guiado por audio desde un retrato y audio de conducción.

You have access to RunAPI task tools for OmniHuman.

Available OmniHuman models:
- omnihuman-1.5: Vídeo de cabeza parlante guiado por audio desde un retrato y audio de conducción
  endpoints: /api/v1/omnihuman/audio_to_video
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- omnihuman-1.5-human-identification: Tarea auxiliar que identifica regiones humanas en una imagen fuente
  endpoints: /api/v1/omnihuman/human_identification
  request fields: model, source_image_url
- omnihuman-1.5-subject-detection: Tarea auxiliar que devuelve máscaras de sujeto para generación OmniHuman
  endpoints: /api/v1/omnihuman/subject_detection
  request fields: model, source_image_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Genera un vídeo de cabeza parlante en 720p desde este retrato y esta locución, usando una máscara de sujeto para mantener aislada a la persona que habla.
/api/v1/omnihuman/audio_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Haz POST a /api/v1/omnihuman/audio_to_video y guarda el ID de la Task devuelta.
Haz GET a /api/v1/omnihuman/audio_to_video/<task-id> hasta que el estado sea completed o failed.
Comprueba que la respuesta completed incluya la salida específica del endpoint documentada en la referencia de la API.
/api/v1/omnihuman/human_identification: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Haz POST a /api/v1/omnihuman/human_identification y guarda el ID de la Task devuelta.
Haz GET a /api/v1/omnihuman/human_identification/<task-id> hasta que el estado sea completed o failed.
Comprueba que la respuesta completed incluya la salida específica del endpoint documentada en la referencia de la API.
/api/v1/omnihuman/subject_detection: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Haz POST a /api/v1/omnihuman/subject_detection y guarda el ID de la Task devuelta.
Haz GET a /api/v1/omnihuman/subject_detection/<task-id> hasta que el estado sea completed o failed.
Comprueba que la respuesta completed incluya la salida específica del endpoint documentada en la referencia de la API.

Versiones y endpoints públicos

ID del modelo Endpoints Precio inicial Catálogo
omnihuman-1.5
/api/v1/omnihuman/audio_to_video
$0.32 / segundo Detalle del modelo
omnihuman-1.5-human-identification
/api/v1/omnihuman/human_identification
Gratis Detalle del modelo
omnihuman-1.5-subject-detection
/api/v1/omnihuman/subject_detection
Gratis Detalle del modelo

Verificar

Consulta hasta que la tarea alcance un estado final

Selecciona <model-id> para generar los comandos de verificación.

Configuración

Endpoint de la guía: <endpoint>

Selecciona <model-id> para generar una solicitud con el contrato de entrada público del endpoint.
Cómo funciona

Empieza en 3 pasos

  1. Elige un ID de modelo

    Selecciona un ID público del catálogo y revisa su endpoint y precio inicial actual.

  2. Configura RunAPI

    Define RUNAPI_API_KEY antes de enviar la solicitud al endpoint.

  3. Verifica el resultado

    Para endpoints asíncronos, consulta el mismo endpoint hasta que la Task alcance un estado final.

Qué puedes crear con OpenClaw + OmniHuman

  • Clips de producto y marketing

    Crea clips promocionales cortos para páginas de producto, anuncios y landing pages a partir de un brief escrito.

  • Vídeos cortos para redes sociales

    Produce clips cortos para redes sociales y prueba varias tomas de la misma idea antes de elegir una.

  • Animación de imágenes y edición de vídeo

    Anima imágenes fijas o modifica metraje existente cuando el modelo ofrece endpoints de imagen a vídeo o de edición de vídeo.

Por qué usar OmniHuman con RunAPI + OpenClaw

  • 3 variantes, una clave de API

    Usa una sola conexión de RunAPI para elegir entre las variantes de modelo disponibles sin cambiar tu integración.

  • Precios de uso claros

    Consulta los precios actuales del catálogo antes de enviar una solicitud, sin suscripción ni gasto mínimo.

  • Flujos de tareas automáticos

    Envía tareas, consulta su estado y recopila resultados asíncronos con un flujo uniforme, sin escribir código de consulta manual.

Preguntas sobre OpenClaw + OmniHuman

¿Qué entradas requiere OmniHuman audio-to-video?

Audio-to-video requiere una URL de imagen fuente y una URL de audio fuente. Las URL de máscara, las indicaciones de prompt, la resolución, el modo rápido, seed y la URL de callback pueden refinar la tarea.

¿Qué devuelve Human Identification?

Human Identification analiza una imagen fuente y devuelve salidas de imagen que identifican regiones humanas para revisión o preprocesamiento.

¿Qué devuelve Subject Detection?

Subject Detection analiza una imagen fuente y devuelve salidas de máscara que se pueden usar como `mask_urls` en una solicitud OmniHuman audio-to-video.

¿Cuándo debería pasar `mask_urls`?

Pasa URL de máscara cuando quieras un aislamiento de sujeto más fuerte o cuando una tarea previa de subject-detection haya producido máscaras para la misma imagen fuente.

¿Qué resoluciones de salida admite?

OmniHuman audio-to-video admite salida 720p y 1080p; 1080p es el valor predeterminado cuando la solicitud no especifica resolución.

¿Qué ID de modelo debo usar?

Elige un ID público en la tabla de versiones. Cada ID expone los endpoints mostrados en su fila.

¿Esta guía configura un modelo de chat?

No. Esta línea de modelos usa el flujo de endpoint mostrado y no se presenta como modelo de chat del agente.

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