OpenClaw x OmniHuman

You have access to RunAPI task tools for OmniHuman.

Available OmniHuman models:
- omnihuman-1.5: 초상 이미지와 구동 오디오로 만드는 오디오 기반 토킹 헤드 비디오
  endpoints: /api/v1/omnihuman/audio_to_video
  request fields: model, source_image_url, source_audio_url, prompt
- omnihuman-1.5-human-identification: 소스 이미지의 인물 영역을 식별하는 헬퍼 작업
  endpoints: /api/v1/omnihuman/human_identification
  request fields: model, source_image_url
- omnihuman-1.5-subject-detection: OmniHuman 생성을 위한 주체 마스크를 반환하는 헬퍼 작업
  endpoints: /api/v1/omnihuman/subject_detection
  request fields: model, source_image_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: 이 초상 이미지와 보이스오버로 720p 토킹 헤드 비디오를 만들고, 주체 마스크를 사용해 화자를 분리해 주세요.
/api/v1/omnihuman/audio_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/omnihuman/audio_to_video를 실행하고 반환된 Task ID를 저장합니다.
상태가 completed 또는 failed가 될 때까지 GET /api/v1/omnihuman/audio_to_video/<task-id>를 실행합니다.
completed 응답에 API 레퍼런스의 엔드포인트별 출력이 포함되는지 확인합니다.
/api/v1/omnihuman/human_identification: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/omnihuman/human_identification를 실행하고 반환된 Task ID를 저장합니다.
상태가 completed 또는 failed가 될 때까지 GET /api/v1/omnihuman/human_identification/<task-id>를 실행합니다.
completed 응답에 API 레퍼런스의 엔드포인트별 출력이 포함되는지 확인합니다.
/api/v1/omnihuman/subject_detection: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/omnihuman/subject_detection를 실행하고 반환된 Task ID를 저장합니다.
상태가 completed 또는 failed가 될 때까지 GET /api/v1/omnihuman/subject_detection/<task-id>를 실행합니다.
completed 응답에 API 레퍼런스의 엔드포인트별 출력이 포함되는지 확인합니다.