1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
RunAPIのモデルスキル、統合認証、従量課金制の料金でOpenAI Moderation APIを利用できます。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/moderations
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omni-moderation-latest",
"prompt": "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="omni-moderation-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "このモデルで本番向けの結果を作成してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "omni-moderation-latest",
messages: [{ role: "user", content: "このモデルで本番向けの結果を作成してください。" }]
});
OpenAI Moderation API は RunAPI から利用できる ユーティリティ モデルです。model skill をインストールすると、docs、schema、料金メモ、セットアップ手順をアプリ開発ワークフローに持ち込めます。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/moderations | OpenAI Moderations |
| モデル ID | omni-moderation-latest |
| プロバイダー | OpenAI |
| モダリティ | utility |
| タスク種別 | synchronous |
| 課金 | 回 |
| Endpoint | /v1/moderations |
| 商用利用 | はい |
| カタログステータス | 稼働中 |
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
呼び出し前に従量料金を確認できます。
テキスト、テキスト配列、画像URLまたはbase64データを含むテキストと画像の混合コンテンツに対応し、OpenAI互換のモデレーション結果を同期的に返します。
model skill をインストールし、RunAPI key とセットアップメモに従ってください。
失敗した生成は課金されません
はい。コード作業環境に model skill をインストールし、モデル機能を追加するときに利用してください。