DeepSeek · Texte

Hermes Agent x DeepSeek

Les modèles DeepSeek sont des grands modèles de langage optimisés pour le raisonnement, le code et l'utilisation d'outils agentiques. Via RunAPI, ils partagent une seule clé API avec une facturation au token à l'usage, et sont appelables depuis les SDK OpenAI et Anthropic.

4 variants à partir de $0.30 / 1M de tokens Usage commercial pris en charge
Obtenir une clé API Voir la documentation de Hermes Agent

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez deepseek-flash lorsqu'il correspond à la tâche : deepseek-flash.

You have access to RunAPI chat models for DeepSeek.

Available DeepSeek models:
- deepseek-flash: deepseek-flash
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash: Raisonnement rapide et économique ; thinking configurable par requête
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-flash-vision-exp: Contexte 1M ; entrée d’images pour les tâches de vision ; JPEG, PNG, GIF et WebP
  chat endpoints: /v1/chat/completions, /v1/messages
- deepseek-v4-pro: Raisonnement et analyse avancés pour les workflows agentiques complexes
  chat endpoints: /v1/messages, /v1/chat/completions

Use the model ID and chat endpoint that match the user's request.
Example request: Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites.
Verify the active model with: hermes model;hermes doctor

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
deepseek-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M de tokens Détail du modèle
deepseek-v4-flash
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M de tokens Détail du modèle
deepseek-v4-flash-vision-exp
/v1/chat/completions /v1/messages
$0.30 / 1M de tokens Détail du modèle
deepseek-v4-pro
/v1/messages /v1/chat/completions
$1.32 / 1M de tokens Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Ajoutez la configuration du fournisseur pour cet agent.

  3. Vérifier le résultat

    Exécutez les commandes d’état et de sélection du modèle affichées ci-dessous.

Ce que vous pouvez créer avec Hermes Agent + DeepSeek

  • Évaluer l'auto-hébergement

    Testez DeepSeek via l'API RunAPI avant de décider d'auto-héberger les poids ouverts, et gardez la version hébergée tant qu'elle coûte moins cher.

  • Interfaces de raisonnement qui montrent leur démarche

    Activez le mode réflexion et affichez le raisonnement dans votre application pour du tutorat, des outils de débogage ou de l'aide à la décision.

  • Traitement par lots à fort volume

    Faites tourner une version rapide de DeepSeek sur de grands ensembles de documents, des tâches de classification ou d'extraction de données lorsque le coût par jeton compte le plus.

Pourquoi utiliser DeepSeek avec RunAPI + Hermes Agent

  • 4 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Réponses directes

    Les appels synchrones renvoient le résultat dans la même réponse : votre agent peut l'utiliser immédiatement, sans interroger l'état d'une tâche.

Questions sur Hermes Agent + DeepSeek

Hermes Agent peut-il utiliser DeepSeek avec le fournisseur RunAPI existant ?

Oui. Si RunAPI est déjà configuré dans Hermes Agent, passez le modèle à une version DeepSeek de cette page. L'URL de base et la clé API restent les mêmes.

Comment activer le mode raisonnement de DeepSeek ?

Le raisonnement est un paramètre de requête, pas un modèle distinct. Activez la réflexion dans le corps de la requête ; les jetons de raisonnement sont facturés comme jetons de sortie.

Hermes Agent peut-il utiliser DeepSeek aux formats OpenAI et Anthropic ?

Oui. RunAPI sert DeepSeek via des chat completions compatibles OpenAI et des messages compatibles Anthropic. Choisissez le type de fournisseur qui correspond à votre configuration Hermes Agent.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Oui. Cette ligne de modèles prend en charge un protocole LLM côté client.

Commencer à utiliser DeepSeek avec Hermes Agent

Obtenir une clé API Lire le guide de démarrage rapide

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