Recraft in OpenClaw verwenden.
Recraft bietet scharfes neuronales Bild-Upscaling, das feine Details ohne Artefakte wiederherstellt, und präzise Hintergrundentfernung, die Haarsträhnen und transparente Kanten bewahrt. OpenClaw-Agenten rufen beide Endpunkte über denselben RunAPI-Key auf, der für Chat verwendet wird — Quell-Bild-URL senden, Hochskalierung oder Hintergrundentfernung wählen und auf das verarbeitete Ergebnis warten.
Verwende RunAPI, um ein Bild mit Recraft Crisp Upscale hochzuskalieren.
Anforderungen:
- Die Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY für die Authentifizierung verwenden.
- Den RunAPI upscale_image-Endpunkt unter https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image aufrufen.
- model auf "recraft-crisp-upscale" setzen.
- Die Quell-Bild-URL in source_image_url übergeben.
- Die Antwort gibt eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Task abgeschlossen ist, dann die hochskalierte Bild-URL abrufen.
- Für Hintergrundentfernung stattdessen /api/v1/recraft/remove_background mit model "recraft-remove-background" aufrufen.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "recraft-crisp-upscale",
"source_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
}'
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "pending",
"model": "recraft-crisp-upscale"
}
Recraft in OpenClaw in drei Schritten verwenden
RunAPI konfigurieren
Wenn RunAPI noch nicht in OpenClaw eingerichtet ist, der OpenClaw-Einrichtungsanleitung folgen. Die Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY setzen und RunAPI als OpenAI-kompatiblen Provider mit baseUrl https://runapi.ai/v1 hinzufügen.
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
Recraft Hochskalierung oder Hintergrundentfernung aufrufen
Eine POST-Anfrage an den upscale_image-Endpunkt senden, model auf recraft-crisp-upscale setzen und die source_image_url angeben. Für Hintergrundentfernung an den remove_background-Endpunkt mit model recraft-remove-background posten. Beide erfordern nur source_image_url.
POST /api/v1/recraft/upscale_image
Auf Ergebnis warten
Beide Endpunkte geben eine task_id mit Status pending zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status auf completed wechselt, dann die verarbeitete Bild-URL abrufen. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.
GET /api/v1/recraft/upscale_image/tsk_abc123
Recraft API-Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
model |
string |
Erforderlich. recraft-crisp-upscale für Hochskalierung, recraft-remove-background für Hintergrundentfernung. |
source_image_url |
string |
Erforderlich. URL des zu verarbeitenden Quellbildes. |
callback_url |
string |
Optional. Webhook-URL für asynchrone Abschlussbenachrichtigung. |
Was ist Recraft auf OpenClaw?
Recraft ist das Bildverarbeitungsmodell des Teams, das Midjourney auf der ELO-Leaderboard übertroffen hat. Auf RunAPI bietet es zwei Post-Processing-Fähigkeiten – präzises neuronales Upscaling, das Feindetails zurückgewinnt, und Hintergrundentfernung, die Haarsträhnen und transparente Kanten sauber verarbeitet. Nutzer berichten, dass die Ergebnisse beeindruckend sein können, wenn sie funktionieren, obwohl die KI-Antworten über verschiedene Bildtypen hinweg unberechenbar sein können. OpenClaw-Agenten rufen beide Endpunkte über denselben RunAPI-Key auf.
Recraft Anwendungsfälle
Produktfoto-Isolierung
Hintergründe von Produktfotos für saubere E-Commerce-Listings entfernen, mit Kantenerkennung, die Haare, Fell und transparente Materialien ohne manuelles Masking verarbeitet.
Logo- und Marken-Asset-Upscaling
Niedrig aufgelöste Logo-Dateien und Marken-Assets auf Produktionsqualität für Druckmaterialien hochskalieren und saubere Kanten auf Vektorgrafiken beibehalten.
Bildverarbeitung für Kundenprojekte
Bildstapel für Kundenprojekte verarbeiten – Hintergrundentfernung für Compositing, Upscaling für Druck – über die API statt manueller Photoshop-Arbeit.
Recraft + OpenClaw — Fragen
Ja. Beide Endpunkte sind zustandslos und akzeptieren Standard-Bild-URLs. Den OpenClaw-Agenten anweisen, zuerst remove_background mit dem Originalbild aufzurufen, dann die Ausgabe-URL an upscale_image zu übergeben. Derselbe RUNAPI_API_KEY übernimmt beide Aufrufe.
Recraft akzeptiert JPEG-, PNG- und WebP-Eingaben. Hintergrundentfernung gibt PNG mit Alpha-Transparenz aus. Die Hochskalierungsausgabe entspricht dem Eingabeformat.
Beide verwenden neuronale Netze, aber Recraft Crisp Upscale ist für saubere Kantenwiederherstellung bei Design-Assets und Produktfotos mit niedrigeren Kosten pro Task optimiert. Topaz bietet konfigurierbare 2x/4x/8x-Skalierungsfaktoren und eignet sich besser für fotografische Details bei extremen Vergrößerungen. Beide sind asynchron und verwenden denselben RunAPI-Key.
Beide Recraft-Endpunkte sind asynchron. Die API gibt sofort eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis das Ergebnis bereit ist. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.
Recraft verwendet Abrechnung pro Task — Hochskalierung und Hintergrundentfernung werden separat pro verarbeitetem Bild berechnet. Aktuelle Preise auf der RunAPI-Preisseite ansehen. Kein Abonnement oder Mindestausgabe erforderlich.
OpenClaw Grundeinrichtung
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