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Recraft · Utility

OpenClaw x Recraft

Recraft bietet spezialisierte Bildverarbeitungs-Tools für Design-Workflows. Über RunAPI teilen sowohl der Crisp-Upscale- als auch der Background-Removal-Endpunkt einen gemeinsamen Key und Abrechnung pro Aufruf.

2 variants ab $0.010 Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende recraft-crisp-upscale, wenn es zur Aufgabe passt: Neuronales Upscaling, das Details ohne Artefakte wiederherstellt.

You have access to RunAPI task tools for Recraft.

Available Recraft models:
- recraft-crisp-upscale: Neuronales Upscaling, das Details ohne Artefakte wiederherstellt
  endpoints: /api/v1/recraft/upscale_image
  request fields: model, source_image_url
- recraft-remove-background: Präzise Kantenerkennung für Produkt-, Porträt- und Design-Bilder
  endpoints: /api/v1/recraft/remove_background
  request fields: model, source_image_url

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Entferne den Hintergrund dieses Produktfotos und skaliere das Ergebnis auf 4K mit scharfen Kanten hoch.
/api/v1/recraft/upscale_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/recraft/upscale_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/recraft/upscale_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/recraft/remove_background: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/recraft/remove_background und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/recraft/remove_background/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
recraft-crisp-upscale
/api/v1/recraft/upscale_image
$0.010 Modelldetails
recraft-remove-background
/api/v1/recraft/remove_background
$0.010 Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit OpenClaw + Recraft bauen kannst

  • Produktdemo-Videos

    Erzeuge 5- bis 10-sekündige Produktanimationen aus Textbeschreibungen, ideal für E-Commerce und Social Ads.

  • KI-Avatar-Inhalte

    Erstelle Videos mit lippensynchronen Avataren für Schulungen, Kundensupport und Marketing.

  • Videos in Serie produzieren

    Stelle Hunderte von Videogenerierungen in eine Warteschlange und empfange Ergebnisse per Webhook.

Warum Recraft über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 2 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + Recraft

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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