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title: "Recraft in OpenClaw über RunAPI verwenden — Upscaling & Hintergrundentfernung"
url: "https://runapi.ai/de/openclaw-recraft.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/openclaw-recraft"
locale: "de"
model: "recraft"
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# Recraft in OpenClaw verwenden.

Recraft bietet scharfes neuronales Bild-Upscaling, das feine Details ohne Artefakte wiederherstellt, und präzise Hintergrundentfernung, die Haarsträhnen und transparente Kanten bewahrt. OpenClaw-Agenten rufen beide Endpunkte über denselben RunAPI-Key auf, der für Chat verwendet wird — Quell-Bild-URL senden, Hochskalierung oder Hintergrundentfernung wählen und auf das verarbeitete Ergebnis warten.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "recraft-crisp-upscale",
    "source_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "recraft-crisp-upscale"
}

```

## How it works

1. **RunAPI konfigurieren** — Wenn RunAPI noch nicht in OpenClaw eingerichtet ist, der OpenClaw-Einrichtungsanleitung folgen. Die Umgebungsvariable RUNAPI_API_KEY setzen und RunAPI als OpenAI-kompatiblen Provider mit baseUrl https://runapi.ai/v1 hinzufügen.
2. **Recraft Hochskalierung oder Hintergrundentfernung aufrufen** — Eine POST-Anfrage an den upscale_image-Endpunkt senden, model auf recraft-crisp-upscale setzen und die source_image_url angeben. Für Hintergrundentfernung an den remove_background-Endpunkt mit model recraft-remove-background posten. Beide erfordern nur source_image_url.
3. **Auf Ergebnis warten** — Beide Endpunkte geben eine task_id mit Status pending zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status auf completed wechselt, dann die verarbeitete Bild-URL abrufen. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Erforderlich. recraft-crisp-upscale für Hochskalierung, recraft-remove-background für Hintergrundentfernung. |
| `source_image_url` | `string` | Erforderlich. URL des zu verarbeitenden Quellbildes. |
| `callback_url` | `string` | Optional. Webhook-URL für asynchrone Abschlussbenachrichtigung. |

## FAQ

### Kann ich Recraft Hintergrundentfernung und Hochskalierung in einem OpenClaw-Workflow verketten?

Ja. Beide Endpunkte sind zustandslos und akzeptieren Standard-Bild-URLs. Den OpenClaw-Agenten anweisen, zuerst remove_background mit dem Originalbild aufzurufen, dann die Ausgabe-URL an upscale_image zu übergeben. Derselbe RUNAPI_API_KEY übernimmt beide Aufrufe.

### Welche Bildformate akzeptiert und gibt Recraft aus?

Recraft akzeptiert JPEG-, PNG- und WebP-Eingaben. Hintergrundentfernung gibt PNG mit Alpha-Transparenz aus. Die Hochskalierungsausgabe entspricht dem Eingabeformat.

### Wie unterscheidet sich Recraft Crisp Upscale von Topaz Upscale auf RunAPI?

Beide verwenden neuronale Netze, aber Recraft Crisp Upscale ist für saubere Kantenwiederherstellung bei Design-Assets und Produktfotos mit niedrigeren Kosten pro Task optimiert. Topaz bietet konfigurierbare 2x/4x/8x-Skalierungsfaktoren und eignet sich besser für fotografische Details bei extremen Vergrößerungen. Beide sind asynchron und verwenden denselben RunAPI-Key.

### Ist Recraft-Verarbeitung asynchron oder synchron?

Beide Recraft-Endpunkte sind asynchron. Die API gibt sofort eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis das Ergebnis bereit ist. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.

### Was kostet Recraft auf RunAPI?

Recraft verwendet Abrechnung pro Task — Hochskalierung und Hintergrundentfernung werden separat pro verarbeitetem Bild berechnet. Aktuelle Preise auf der RunAPI-Preisseite ansehen. Kein Abonnement oder Mindestausgabe erforderlich.


## Links

- [OpenClaw Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/openclaw)
- [Recraft Modelle →](https://runapi.ai/de/models/recraft)
- [Model catalog](https://runapi.ai/de/models)
- [API docs](https://runapi.ai/de/docs)